Context7
作者：upstash
Up-to-date docs for AI agents
电脑或云端★ 64,224MIT昨天更新
安装
Toon Parse MCP
概览
作者提供的说明（英文原文）
MCP server that reduces LLM context by removing code comments and converting data formats to TOON
PopNx MCP 的三大支柱
这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。
- 用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
- 我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
- 使用情况i尚未统计★ –
它能帮你做什么
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
- 连接方式: 在你的电脑上运行
- 传输方式: stdio
- 分类: 搜索与 AI 记忆
安装
选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。
安装之前
- 基础检查：1 项中通过 1 项
- 在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
- 注册中心没有列出需要填写的密钥。
你需要
- PyPI已安装 Python 的 uv（用于 uvx 命令）
你用的是哪个应用？
在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。
打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"toon-parse": {
"command": "uvx",
"args": [
"toon-parse-mcp"
]
}
}
}在终端中运行这条命令
claude mcp add toon-parse -- uvx toon-parse-mcp或者自己复制设置
粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"toon-parse": {
"command": "uvx",
"args": [
"toon-parse-mcp"
]
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。
或者自己复制设置
粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json
{
"servers": {
"toon-parse": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"toon-parse-mcp"
]
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。
这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。
你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。
这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。
它能做什么
它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。
基础检查i
我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日
- ✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 ankitpal181 验证，该账户拥有此仓库
- … 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
- … 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
- – 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
- – 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
- … 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表
与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i
- 星标数多于此分类中其他 7284 个服务器的 0%
- 发布到注册中心的时间比此分类中其他 7284 个服务器的 2% 更新
- 基础检查结果等于或优于此分类中其他 7284 个服务器的 100%
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。
常见问题
Toon Parse MCP 安全吗？
它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。
它需要哪些密钥或代码？
注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在我的电脑上运行还是在云端？
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。
它还在维护吗？
GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（1.0.3-beta）于10个月前进入注册中心。
哪些应用可以使用它？
支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。
有什么可以替代它？
同一分类中有：Context7, Codebase Memory, Exa
替代选择
同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。
如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Codebase Memory
作者：DeusData
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
在你的电脑上运行★ 48,148MIT21天前更新
安装
Exa
作者：exa-labs
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
在云端运行★ 5,213MIT上个月更新
安装
作者的 README
打开 README
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
toon-parse MCP Server
mcp-name: io.github.ankitpal181/toon-parse-mcp
A specialized Model Context Protocol (MCP) server that optimizes token usage by converting data to TOON (Token-Oriented Object Notation) and stripping non-essential context from code files.
Overview
The toon-parse-mcp MCP server helps AI agents (like Cursor, Claude Desktop, etc.) operate more efficiently by:
- Optimizing Code Context: Stripping comments and redundant spacing from code files while preserving functional structure and docstrings.
- Data Format Conversion: Converting JSON, XML, YAML, and CSV inputs into the compact TOON format to save tokens.
- Mandatory Efficiency Protocol: A built-in resource that instructs LLMs to prioritize token-saving tools.
Features
Tools
optimize_input_context(raw_input: str): Processes raw text data (JSON/XML/CSV/YAML) and returns optimized TOON format.read_and_optimize_file(file_path: str): Reads a local code file and returns a token-optimized version (no inline comments, minimized whitespace).
Resources
protocol://mandatory-efficiency: Provides a strict system instruction prompt for LLMs to ensure they use the optimization tools correctly.
Installation
pip install toon-parse-mcpConfiguration
Cursor
- Open Cursor Settings -> MCP.
- Click "+ Add New MCP Server".
- Name:
toon-parse-mcp - Type:
command - Command:
python3 -m toon_parse_mcp.server(Ensure your environment is active or use absolute path to python)
Windsurf
- Click the hammer icon in the Cascade toolbar and select "Configure".
- Alternatively, edit
~/.codeium/windsurf/mcp_config.jsondirectly. - Add the following to the
mcpServersobject:
{"mcpServers": { "toon-parse-mcp": { "command": "python3", "args": ["-m", "toon_parse_mcp.server"] } } }
Antigravity
- Open the MCP store via the "..." menu at the top right of the agent panel.
- Select "Manage MCP Servers" -> "View raw config".
- Alternatively, edit
~/.gemini/antigravity/mcp_config.jsondirectly. - Add the following to the
mcpServersobject:
{"mcpServers": { "toon-parse-mcp": { "command": "python3", "args": ["-m", "toon_parse_mcp.server"] } } }
Claude Desktop
Add this to your claude_desktop_config.json:
{"mcpServers": { "toon-parse-mcp": { "command": "python3", "args": ["-m", "toon_parse_mcp.server"] } } }
Usage
When the server is active, the AI will have access to the optimize_input_context and read_and_optimize_file tools. You can also refer to the efficiency protocol by asking the AI to "check the mandatory efficiency protocol".
Testing
To run the test suite:
- Install test dependencies:
pip install -e ".[test]"- Run tests:
pytest tests/Requirements
- Python >= 3.10
mcp>= 1.25.0toon-parse>= 2.4.3
License
MIT License - see LICENSE for details.