原型 · 预览版：收录官方注册中心里的全部服务器，每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚
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YouTube Reader

作者：Anmol1310版本 1.0.0i★ –i在云端运行
注册名称io.github.Anmol1310/youtube-reader

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Turn any YouTube video into text: transcript, title, channel, timestamps.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在云端运行
  • 传输方式: Streamable HTTP
  • 分类: 营销与社交媒体

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

你需要

你用的是哪个应用？

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

适用于网页版、桌面版和手机版 Claude：

  1. 打开 Settings → Connectors
  2. 点击 Add custom connector
  3. 粘贴下面的地址，然后点击 Add
  4. 如果要求登录，请登录作者的服务
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://web-production-0cbb7.up.railway.app/mcp

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http youtube-reader https://web-production-0cbb7.up.railway.app/mcp

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "youtube-reader": {
      "url": "https://web-production-0cbb7.up.railway.app/mcp"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "youtube-reader": {
      "type": "http",
      "url": "https://web-production-0cbb7.up.railway.app/mcp"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

ChatGPT 只能连接互联网上的服务器：

  1. 打开网页版 ChatGPT → Settings → Connectors (Apps)
  2. 点击 Create 或 Add（部分套餐需要先在 Advanced 中开启 Developer mode）
  3. 粘贴下面的地址，起个名字，然后保存
  4. 如果要求登录，请登录作者的服务
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://web-production-0cbb7.up.railway.app/mcp

菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

我们还没有读取这个服务器的工具列表；我们会轮流检查各个端点。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 Anmol1310 验证，该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    端点有响应

    尚未检查；我们会轮流检查各个端点

  • … 尚未检查

    使用 OAuth 登录

    尚未检查；我们会轮流检查各个端点

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    尚未检查；我们会在检查端点时读取工具列表

与“营销与社交媒体”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 2984 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 2984 个服务器的 62% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 2984 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

YouTube Reader 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在作者的云端运行。通过互联网连接，无需安装，但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（1.0.0）于19天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接，所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用，例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它？

同一分类中有：MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

MCP YouTube Transcript

作者：jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

在你的电脑上运行★ 495MIT10天前更新
安装

Google Analytics MCP

作者：surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

在你的电脑上运行★ 244MIT10天前更新
安装

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

在云端运行★ 137MIT10天前更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

YouTube Reader

Turn any YouTube video into text. For AI agents that can't watch video.

Give it a video link. Get back the title, channel, and the full spoken transcript with timestamps. One call, clean JSON. No API key needed.

Quick example

You send:

POST /read

{ "url": "https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ" }

You get:

{

"video_id": "dQw4w9WgXcQ", "title": "Rick Astley - Never Gonna Give You Up (Official Video) (4K Remaster)", "channel": "Rick Astley", "channel_url": "https://www.youtube.com/@RickAstleyYT", "thumbnail": "https://i.ytimg.com/vi/dQw4w9WgXcQ/hqdefault.jpg", "transcript_available": true, "language": "English", "segment_count": 61, "duration_seconds": 213, "full_text": "We're no strangers to love...", "segments": [ { "start": 18.5, "text": "We're no strangers to love" }, { "start": 22.1, "text": "You know the rules and so do I" } ] }

Run it

python3 -m venv .venv

.venv/bin/pip install -r requirements.txt .venv/bin/python server.py # http://127.0.0.1:8081

  • POST /read with {"url": " "} → full report (JSON)
  • GET /health → {"ok": true}

Accepts watch?v=, youtu.be/, /shorts/, /embed/, /live/ links and bare video IDs.

Use as an MCP server (Claude Desktop, Cursor, Windsurf...)

.venv/bin/pip install fastmcp

.venv/bin/python mcp_server.py

One tool: youtube_reader(url) — same report as the HTTP API.

How transcripts are fetched (in order)

  1. youtube-transcript-api — direct, free
  2. Invidious instances — fallback, free

Known limitation: YouTube rate-limits automated requests from datacenter IPs, so transcript fetches can intermittently fail from cloud servers. Metadata (title/channel via official oEmbed) is unaffected. Professional fix: add a residential proxy (~$3 per 1,000 transcripts) as step 3.

Deploy (Railway, free tier)

  1. Push this folder to GitHub
  2. https://railway.app → New Project → Deploy from repo
  3. It reads requirements.txt + Procfile automatically. Done.
  4. Your API is live at the Railway URL: POST https:// .up.railway.app/read

Pricing

  • Metadata (title/channel): free
  • Transcript via MCP (youtube_reader tool): $0.02 per call, paid in USDC on Base via x402 — no signup, no API key. See PAYMENTS.md.
  • Plain HTTP API (POST /read): free while in beta
  • Heavy users: $19/month tier planned (Stripe, phase 2)

Monetization (MCPize)

Per-call pricing is configured in mcpize.yaml and the MCPize dashboard (Payments tab). Full setup guide, wallet instructions, testnet flow, and caveats: PAYMENTS.md.

问 PopNx