原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Applyra

作者:applyra-io版本 1.8.0i★ –i电脑或云端
注册名称io.applyra/mcp-server

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

App Store Optimization data for AI agents: keyword ranks, scores, competitors, charts

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 电脑或云端
  • 传输方式: stdio, Streamable HTTP
  • 分类: 其他
  • 你需要填写:APPLYRA_API_KEY

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人,也不要粘贴到聊天里。

你需要

  • 在云端运行无需安装任何东西,通过互联网连接
  • npm已安装 Node.js(用于 npx 命令)

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

适用于网页版、桌面版和手机版 Claude:

  1. 打开 Settings → Connectors
  2. 点击 Add custom connector
  3. 粘贴下面的地址,然后点击 Add
  4. 如果要求登录,请登录作者的服务
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://www.applyra.io/api/mcp

或者在你的电脑上运行

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "applyra": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@applyra/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "APPLYRA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http applyra https://www.applyra.io/api/mcp

或者在你的电脑上运行

claude mcp add applyra --env APPLYRA_API_KEY=your-value -- npx -y @applyra/mcp-server

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "applyra": {
      "url": "https://www.applyra.io/api/mcp"
    }
  }
}

或者在你的电脑上运行

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "applyra": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@applyra/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "APPLYRA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "applyra": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.applyra.io/api/mcp"
    }
  }
}

或者在你的电脑上运行

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "applyra": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@applyra/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "APPLYRA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

ChatGPT 只能连接互联网上的服务器:

  1. 打开网页版 ChatGPT → Settings → Connectors (Apps)
  2. 点击 Create 或 Add(部分套餐需要先在 Advanced 中开启 Developer mode)
  3. 粘贴下面的地址,起个名字,然后保存
  4. 如果要求登录,请登录作者的服务
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://www.applyra.io/api/mcp

菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

需要你填写的值

  • APPLYRA_API_KEY 机密 必填 env
    Applyra API key, generated at https://www.applyra.io/dashboard/api

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

我们还没有读取这个服务器的工具列表;我们会轮流检查各个端点。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过域名 applyra.io 验证(注册中心会核实域名所有权)

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    端点有响应

    尚未检查;我们会轮流检查各个端点

  • … 尚未检查

    使用 OAuth 登录

    尚未检查;我们会轮流检查各个端点

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    尚未检查;我们会在检查端点时读取工具列表

与“其他”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 32531 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 32531 个服务器的 76% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 32531 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Applyra 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

你需要填写:APPLYRA_API_KEY

它在我的电脑上运行还是在云端?

两种方式都可以:安装在你的电脑上,或者连接云端版本。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(1.8.0)于11天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用,例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Reelsaw

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Spec Driven Development

作者:formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

在你的电脑上运行★ 440MIT14个月前更新
安装

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

在云端运行★ 211昨天更新
安装

Reelsaw

作者:osbytes

Drive a self-hosted Reelsaw: turn long videos into vertical clips, edit, re-render and export them.

在你的电脑上运行今天更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

@applyra/mcp-server

MCP (Model Context Protocol) server for Applyra. It connects your App Store and Google Play keyword data to AI assistants like ChatGPT, Claude, Cursor, Codex, VS Code Copilot, and more.

30 tools covering keyword rank tracking, difficulty and traffic scoring, listing audits and metadata simulation, competitor visibility, notes on your charts and what followed each one, autocomplete mining, niche clustering, and top charts, on the App Store and Google Play.

Remote server (ChatGPT, Claude, Gemini CLI, VS Code, Cursor)

The same tools are hosted at https://www.applyra.io/api/mcp (Streamable HTTP, OAuth). Nothing to install and no API key: the client opens an Applyra sign-in page, you approve it, and it is connected. It works with any Applyra account: the free plan includes 50 requests a month (each tool call is one request) on 1 app, 5 keywords and 1 competitor. Plan details are at applyra.io/pricing.

  • ChatGPT: on chatgpt.com, Plugins > Add > Create custom MCP server, with this URL and OAuth authentication, then Create as a plugin. Read and write tools both work on a ChatGPT Plus plan.
  • Claude: add it from the Claude directory in one click (on the web, desktop, mobile and in Claude Code), or as a custom connector with this URL (Customize > Connectors > Add custom connector).
  • Gemini CLI: gemini extensions install https://github.com/applyra-io/mcp-server, then sign in when Gemini CLI asks.
  • VS Code, Cursor, Perplexity, Smithery and any client that supports remote MCP servers with OAuth: add this URL as a remote (HTTP) server.

Connected assistants are listed, and can be disconnected, at applyra.io/dashboard/mcp.

Prerequisites (local server)

Installation

Claude Desktop

Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "applyra": { "command": "npx", "args": ["-y", "@applyra/mcp-server"], "env": { "APPLYRA_API_KEY": "your_api_key" } } } }

Cursor

Install the Applyra plugin from the Cursor Marketplace and set the APPLYRA_API_KEY environment variable. The plugin also ships an ASO research skill that guides the agent through the tools.

Or add the server manually to .cursor/mcp.json or ~/.cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "applyra": { "command": "npx", "args": ["-y", "@applyra/mcp-server"], "env": { "APPLYRA_API_KEY": "your_api_key" } } } }

VS Code (GitHub Copilot)

Add to .vscode/mcp.json:

{

"servers": { "applyra": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@applyra/mcp-server"], "env": { "APPLYRA_API_KEY": "your_api_key" } } } }

Claude Code
claude mcp add applyra -e APPLYRA_API_KEY=your_api_key -- npx -y @applyra/mcp-server
Codex

Note --env, where Claude Code takes -e.

codex mcp add applyra --env APPLYRA_API_KEY=your_api_key -- npx -y @applyra/mcp-server
Windsurf

Add to ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{

"mcpServers": { "applyra": { "command": "npx", "args": ["-y", "@applyra/mcp-server"], "env": { "APPLYRA_API_KEY": "your_api_key" } } } }

Available Tools

ToolDescription
list_applicationsList tracked apps with store metadata, ratings, keyword count and ASO Health scores
add_applicationTrack a new application by its store bundle ID. Fetches store metadata and computes the initial visibility score
list_keywordsTracked keywords with current rank, favorite flag, difficulty/traffic scores
track_keywordsTrack up to 20 new keywords for an application in a single call
untrack_keywordStop tracking a keyword for an application (soft delete)
set_keyword_favoriteMark or unmark a tracked keyword as favorite for a specific app
inspect_keywordDeep-analyze any keyword: difficulty, traffic, KEI, top 20 apps, related keywords
list_keyword_inspectionsPast keyword inspections with their scores
run_autocompleteFetch autocomplete suggestions from the App Store or Google Play
list_autocomplete_historyPast autocomplete queries
run_niche_analysisCluster a niche topic into sub-niches with opportunity scores
list_niche_analysesPast niche analyses
top_chartsTop apps chart for a store/country/category/collection, with daily rank movement
list_top_chart_categoriesCategories and collections supported by top_charts, per store
get_keyword_rank_historyDaily rank evolution over a date range
get_app_score_historyDaily visibility score history for an app, with the notes and updates in the range
list_notesThe notes on an app's charts, numbered like their flags
add_noteNote what you did on a day (a campaign, a metadata change, a launch)
update_noteChange the text or the day of a note
delete_noteDelete a note
compare_eventsVisibility, or a keyword's rank, before and after each note and app update
get_aso_healthFull listing audit for an app: coverage, targeting and appeal, every field, and what to fix
check_metadataCheck draft listing text against each store's limits and forbidden copy. Instant, no store lookup
simulate_metadataScore a listing that does not exist yet and see the gain against the app's current score
list_metadata_simulationsListing drafts already scored on the account (titles and scores)
get_metadata_simulationOne saved draft in full: its four fields, its context and its findings
list_competitorsCompetitor pairs with side-by-side visibility scores
add_competitorAdd a competitor app to one of your applications by its store bundle ID
remove_competitorRemove a competitor relationship by its internal ID
get_account_usageCurrent usage vs. plan limits

Learn more

License

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