ArcadeDB MCP Server

Name: ArcadeDB MCP Server
Author: ArcadeData

作者：ArcadeData版本 26.4.1-SNAPSHOTi★ –i在你的电脑上运行

注册名称com.arcadedb/mcp-server

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Built-in MCP server for ArcadeDB multi-model database (graph, document, vector, time-series)

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 文档、表格与办公

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

Docker已安装 Docker

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "arcadedb": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/arcadedata/arcadedb:26.4.1-SNAPSHOT"
      ]
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add arcadedb -- docker run -i --rm docker.io/arcadedata/arcadedb:26.4.1-SNAPSHOT

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "arcadedb": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/arcadedata/arcadedb:26.4.1-SNAPSHOT"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "arcadedb": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/arcadedata/arcadedb:26.4.1-SNAPSHOT"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过域名 arcadedb.com 验证（注册中心会核实域名所有权）
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“文档、表格与办公”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 2187 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 2187 个服务器的 4% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 2187 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

ArcadeDB MCP Server 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（26.4.1-SNAPSHOT）于8个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Docker。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Agent-Native Calendar

作者：BuilderIO

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

在云端运行★ 7,620MIT2个月前更新

安装

Excel MCP Server

作者：haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

在你的电脑上运行★ 4,276MIT6天前更新

安装

MCP Server for Excel

作者：sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

在你的电脑上运行★ 847MIT3天前更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Multi Model DBMS Built for Extreme Performance

Test suite Runs Status Java CI - test every push to main HA integration (Raft, embedded) daily HA resilience (Docker, fault injection) daily HA chaos (randomized faults, 60 min) weekly Jepsen (consistency, fault injection) daily Load tests daily Bolt driver-version matrix daily Native image build daily Benchmarks weekly

ArcadeDB is a Multi-Model DBMS created by Luca Garulli, the same founder of OrientDB, after SAP's acquisition. Written from scratch with a brand-new engine made of Alien Technology, ArcadeDB is able to crunch millions of records per second on common hardware with minimal resource usage. ArcadeDB reuses OrientDB's SQL engine (heavily modified) and some utility classes. It's written in LLJ: Low Level Java - still Java21+ but only using low level APIs to leverage advanced mechanical sympathy techniques and reduce Garbage Collector pressure. Highly optimized for extreme performance, it runs from a Raspberry Pi to multiple servers on the cloud.

ArcadeDB is fully transactional DBMS with support for ACID transactions, structured and unstructured data, native graph engine (no joins but links between records), full-text indexing, geospatial querying, and advanced security.

ArcadeDB supports the following models:

Graph Database (compatible with Neo4j Cypher, Apache Tinkerpop Gremlin and OrientDB SQL)
Document Database (compatible with the MongoDB driver + MongoDB queries and OrientDB SQL)
Key/Value (compatible with the Redis driver)
Search Engine
Time Series (with InfluxDB Line Protocol, Prometheus remote_write/read, and PromQL support)
Vector Embedding
Geospatial

ArcadeDB understands multiple languages:

SQL (from OrientDB SQL)
Neo4j Cypher (Open Cypher)
Apache Gremlin (Apache Tinkerpop v3.7.x)
GraphQL Language
MongoDB Query Language

ArcadeDB key capabilities:

70+ Built-in Graph Algorithms — Pathfinding, centrality, community detection, link prediction, graph embeddings, and more — all available out of the box
Parallel Query Execution — SQL queries leverage multiple CPU cores for faster execution on large datasets
Materialized Views — Pre-computed query results stored and automatically maintained
MCP Server — Built-in Model Context Protocol server for AI assistant and LLM integration
AI Assistant — Integrated AI assistant in Studio (Beta) for query help and database management
Geospatial Indexing — Native spatial queries and proximity searches with geo.* SQL functions
TimeSeries — Columnar storage with Gorilla/Delta-of-Delta compression, InfluxDB/Prometheus ingestion, PromQL queries, Grafana integration
Hash Indexes — Extendible hashing for faster exact-match lookups alongside LSM-Tree indexes

ArcadeDB can be used as:

Embedded from any language on top of the Java Virtual Machine
Embedded from Python via bindings: arcadedb-python-bindings
Remotely by using HTTP/JSON
Remotely by using a Postgres driver (ArcadeDB implements Postgres Wire protocol)
Remotely by using a Redis driver (only a subset of the operations are implemented)
Remotely by using a MongoDB driver (only a subset of the operations are implemented)
By AI assistants via the built-in MCP Server (Model Context Protocol). For Claude Code there is a ready-made plugin: /plugin marketplace add ArcadeData/arcadedb then /plugin install arcadedb@arcadedb

For more information, see the documentation.

Use Cases

Explore real-world examples in the arcadedb-usecases repository — self-contained projects with Docker Compose, SQL schemas, and runnable demos covering:

Recommendation Engine — graph traversal + vector similarity + time-series
Knowledge Graphs — co-authorship and citation networks with full-text search
Graph RAG — retrieval-augmented generation with LangChain4j and Neo4j Bolt
Fraud Detection — graph, vector, and time-series signals with Cypher
Real-time Analytics — IoT and service monitoring with time-series
Social Network Analytics — materialized view dashboards with polyglot queries
Supply Chain — multi-tier visibility with PostgreSQL protocol and JavaScript

Getting started in 5 minutes

Start ArcadeDB Server with Docker:

只显示了开头部分；其余内容请在仓库中阅读