Fair Value MCP Server

Name: Fair Value MCP Server
Author: simonmak-ascent

作者：simonmak-ascent版本 0.2.7i★ –i电脑或云端

注册名称com.ascent-partners/fair-value

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Valuation MCP: DCF/NAV/CCA, WACC, derivatives, credit risk, fixed income, structured products.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 0 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 电脑或云端
传输方式: stdio, Streamable HTTP
分类: 其他

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 0 项
在作者的服务器上运行：你向它提出的内容会经过他们的服务器。
注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

在云端运行无需安装任何东西，通过互联网连接
PyPI已安装 Python 的 uv（用于 uvx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

适用于网页版、桌面版和手机版 Claude：

打开 Settings → Connectors
点击 Add custom connector
粘贴下面的地址，然后点击 Add
如果要求登录，请登录作者的服务

https://fair-value.ascent-partners.com/mcp

或者在你的电脑上运行

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "fair-value": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fair-value",
        "fair-value-mcp"
      ]
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http fair-value https://fair-value.ascent-partners.com/mcp

或者在你的电脑上运行

claude mcp add fair-value -- uvx fair-value fair-value-mcp

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "fair-value": {
      "url": "https://fair-value.ascent-partners.com/mcp"
    }
  }
}

或者在你的电脑上运行

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "fair-value": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fair-value",
        "fair-value-mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "fair-value": {
      "type": "http",
      "url": "https://fair-value.ascent-partners.com/mcp"
    }
  }
}

或者在你的电脑上运行

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "fair-value": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fair-value",
        "fair-value-mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

ChatGPT 只能连接互联网上的服务器：

打开网页版 ChatGPT → Settings → Connectors (Apps)
点击 Create 或 Add（部分套餐需要先在 Advanced 中开启 Developer mode）
粘贴下面的地址，起个名字，然后保存
如果要求登录，请登录作者的服务

https://fair-value.ascent-partners.com/mcp

菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

我们还没有读取这个服务器的工具列表；我们会轮流检查各个端点。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

! 注意
作者与仓库一致
发布者（ascent-partners.com）不是仓库所有者（simonmak-ascent）；可能是其他人代为上架的
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
端点有响应
尚未检查；我们会轮流检查各个端点
… 尚未检查
使用 OAuth 登录
尚未检查；我们会轮流检查各个端点
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
尚未检查；我们会在检查端点时读取工具列表

与“其他”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 32684 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 32684 个服务器的 62% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 32684 个服务器的 29%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Fair Value MCP Server 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 0 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

两种方式都可以：安装在你的电脑上，或者连接云端版本。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（0.2.7）于23天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接，所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用，例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Master CSS

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Spec Driven Development

作者：formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

在你的电脑上运行★ 440MIT14个月前更新

安装

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

在云端运行★ 211前天更新

安装

Master CSS

作者：master-co

Inspect Master CSS classes, generated CSS, and project stylesheets from your AI client.

在你的电脑上运行今天更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Fair Value

Professional financial valuation system for OpenCode with IFRS/IVS compliance.

mcp-name: com.ascent-partners/fair-value

Overview

A single valuation core — exposed as an MCP server, a REST API, and a Python library — whose **14 native calculate_* tools / 135 methods cover corporate, startup, and intangible valuation aligned to IVS 2025 and IFRS/IAS**:

DCF / NAV / CCA / residual income, market multiples, cost of capital (WACC, Fama-French 5-Factor, build-up)
Options, fixed income (term-structure curves), convertible bonds, structured products
IFRS 9 / HKFRS 9 credit risk (ECL, PD/LGD, CVA/DVA), actuarial PV (IFRS 17, IAS 19, IAS 37)
Fair-value adjustments (IFRS 13), expected value, and loss-making-company methods

Every result is a deterministic-first envelope carrying the centre value, solution_type, statistics (σ / percentiles, and seeded samples for the few stochastic methods), and citations resolving to verbatim IVS/IFRS clauses. 120 / 135 methods carry standards citations and the taxonomy has 0 orphan clauses, enforced by a conformance gate in CI.

Quick start (≤ 5 minutes)

Fastest path — no install:

Hosted MCP (Streamable HTTP): https://fair-value.ascent-partners.com/mcp
Hosted REST: https://fair-value.ascent-partners.com/v1/health
Frontage & docs: https://fair-value.ascent-partners.com/
Run locally, no install: uvx --from "fair-value[mcp]" fair-value-mcp

Then call any of the 14 calculate_* tools (add -help / help=true for the generated transparency record). Client config: MCP Server.

Architecture

flowchart LR

CLIENT["AI agent / OpenCode"] -->|"stdio (uvx) or Streamable HTTP"| MCP["fair-value-mcp 14 calculate_* tools · 135 methods"] HOST["Hosted · fair-value.ascent-partners.com docs/landing at / · MCP at /mcp · REST at /v1"] --> CLIENT MCP --> REG["method-spec registry (valuation://methods)"] REG --> STD["standards taxonomy + corpus IVS 2025 · IFRS/IAS · (valuation://standards)"] REG --> CORE["valuation engine DCF · NAV · CCA · WACC (FF5) · derivatives credit risk · actuarial"] CORE --> DATA["inputs from apdb-etl (cited)"] CORE --> ENV["result envelope value + statistics + citations"]

Installation

pip install -r requirements.txt   # dev workflow

or, as a package:

pip install . # base library pip install ".[mcp]" # + MCP server dependencies (fastmcp)

The console command fair-value-mcp runs the MCP server (stdio; add --http for Streamable HTTP).

MCP Server

# run locally without installing (stdio)

uvx --from "fair-value[mcp]" fair-value-mcp

or install and run

pip install "fair-value[mcp]" fair-value-mcp # stdio fair-value-mcp --http # Streamable HTTP

The server exposes 14 native calculate_* tools spanning DCF, cost of capital, market multiples, residual/asset valuation, options, expected value, credit risk, actuarial PV, sector metrics, fair-value adjustments, convertible bonds, structured products, loss-making companies, and fixed income — all derived from one method-spec registry. Add -help to any tool (or help=true) for its generated documentation with formula reference, inputs, and governing clauses.

Adoption target: ≥ 100 PyPI downloads and ≥ 1 directory listing within 90 days of the first release (tracked via the PyPI stats API and the directory listing).

REST API

The same core is exposed at /v1 (served next to MCP by mcp_server.asgi:app):

curl -s localhost:8000/v1/health

curl -s -X POST localhost:8000/v1/calculate/calculate_dcf \ -H 'content-type: application/json' \ -d '{"method":"dcf","cash_flows":[100,110],"discount_rate":0.1}'

Endpoints: /v1/health, /v1/tools, /v1/methods, /v1/standards, /v1/openapi.json, /v1/docs (Swagger UI), /v1/help/{tool}, POST /v1/calculate/{tool}. See REST API.

Web frontage (Next.js)

The hosted domain serves a Next.js frontage — landing, complete docs, methods catalogue (one page per method), standards browser, and an API playground — alongside the MCP/REST function in one Vercel project. It is data-driven: the catalogue is generated from the registry at build time (scripts/gen_web_data.py → data/catalog.json).

pnpm install

pnpm dev # http://localhost:3000 (expects /v1 from the API for the playground) pnpm build # prebuild regenerates data/catalog.json pnpm typecheck && pnpm lint

Routing: / and /docs/* are Next.js; /mcp and /v1/* are rewritten to the Python function (api/index.py). The frontage is localized — en at /, zh at /zh, hk at /hk — via per-locale root layouts with hreflang.

Quick Start (Python)

from valuation_engine import run_valuation

result = run_valuation('9988.HK', 'dcf') # DCF valuation (shared envelope)

Standards & citations

The standards alignment is data, not code: standards/taxonomy.json maps each method to its IVS and IFRS/IAS clauses, standards/source/*.md holds the verbatim clause text (with standards/provenance.json recording edition and source), and standards/coverage-baseline.json is the coverage ratchet. The engine attaches solution_type and citations to every envelope, and scripts/check_conformance.py fails CI if a published method loses its citation or the taxonomy/corpus drifts. See Standards reference.

Module structure

flowchart LR

SEED["method_spec_seed.py method tables · 135 methods"] --> SPEC["method_spec.py parameter vocabulary"] SPEC --> SURF["tool_surface.py 15 calculate_* tools"] SPEC --> STD["standards.py taxonomy · citations"] SURF --> SRV["server.py (FastMCP)"] SRV --> STDIO["stdio · uvx fair-value-mcp"] SRV --> HTTP["Streamable HTTP · fair-value-mcp --http"] ASGI["asgi.py (+ rest.py, openapi.py)"] --> HOST["Hosted · / + /v1"] SRV --> DOCS["docs.py -help transparency records"] STD -.->|resources| RES["valuation://methods · valuation://standards"] SRV -.-> DOCS

src/ ├── constants.py # standards references ├── valuation/ # DCF, NAV, CCA, asset standards (relief-from-royalty, MPEEM, residual) ├── cost_of_capital/ # WACC, FF5, KMV ├── credit_risk/ # ECL, PD/LGD, CVA/DVA ├── derivatives/ # options, swaps, convertible bonds, structured products, fixed income └── output/ # shared result envelope (value + statistics + citations) mcp_server/ ├── method_spec.py + method_spec_seed.py # single source of truth for tools/methods ├── standards.py # taxonomy loader, citations, coverage ├── tool_surface.py · engine.py · handlers.py · server.py ├── docs.py · rest.py · openapi.py · asgi.py └── catalog.py · prompts.py # valuation:// resources + guided prompts standards/ # taxonomy.json · source/*.md · provenance · baseline scripts/ # check_conformance.py · gen_docs.py

Request lifecycle

sequenceDiagram

autonumber participant C as MCP / REST / Python caller participant E as validation + dispatch participant R as method-spec registry participant S as standards taxonomy participant M as computation modules (src/) participant O as output envelope C->>E: calculate_*(...) / POST /v1/calculate/* E->>R: resolve method + validate parameters (no defaults) R-->>E: method spec E->>M: dispatch to valuation / cost_of_capital / credit_risk / derivatives E->>S: attach solution_type + citations M-->>E: value + steps + assumptions E->>O: ok() / error() envelope (value · statistics · citations) O-->>C: status · method · value · statistics · assumptions · citations · disclaimer

Development

CI and deployment run through the APG workbench pipeline.

Requirements

Python 3.10+
pandas, numpy, scipy, python-dateutil
fastmcp (MCP extra), openpyxl, pdfplumber, python-docx
QuantLib, pandas_datareader, pytesseract/easyocr (all optional, with native fallbacks)

Documentation

Docs site: mkdocs build (see mkdocs.yml); method reference auto-generated by scripts/gen_docs.py
MCP Server & REST · REST API · Hosting
Methods · Standards reference · Status & Roadmap
SKILL.md — capability spec; valuation://methods / valuation://standards — machine-readable catalogues

Standards compliance

IVS 2025 — International Valuation Standards (103, 105, 210, 220, 230, 300, 400, 410, 500)
IFRS 13 Fair Value Measurement; IFRS 9 Financial Instruments; IFRS 16 Leases; IFRS 17 Insurance Contracts
IAS 36 Impairment of Assets; IAS 19 Employee Benefits; IAS 37 Provisions, Contingent Liabilities and Contingent Assets

License

Released under the MIT License.

Fair Value MCP Server

概览

PopNx MCP 的三大支柱

它能帮你做什么

安装

安装之前

或者在你的电脑上运行

或者在你的电脑上运行

或者在你的电脑上运行

或者在你的电脑上运行

它能做什么

基础检查i

作者与仓库一致

仍在维护

有许可证

端点有响应

使用 OAuth 登录

工具描述中没有隐藏指令

与“其他”中的其他服务器比较i

常见问题

替代选择

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Master CSS

作者的 README

Fair Value

Overview

Quick start (≤ 5 minutes)

Architecture

Installation

or, as a package:

MCP Server

or install and run

REST API

Web frontage (Next.js)

Quick Start (Python)

Standards & citations

Module structure

Request lifecycle

Development

Requirements

Documentation

Standards compliance

License