原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Bob Research Tools

作者:bob.assimilatethis.com版本 1.2.4i★ –i在云端运行
注册名称com.assimilatethis.bob/research-tools

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

Paid web research, news, company briefs, fact-checks and US weather data for AI agents

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在云端运行
  • 传输方式: Streamable HTTP
  • 分类: 搜索与 AI 记忆

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

你需要

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

适用于网页版、桌面版和手机版 Claude:

  1. 打开 Settings → Connectors
  2. 点击 Add custom connector
  3. 粘贴下面的地址,然后点击 Add
  4. 如果要求登录,请登录作者的服务
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://bob.assimilatethis.com/mcp

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http research-tools https://bob.assimilatethis.com/mcp

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "research-tools": {
      "url": "https://bob.assimilatethis.com/mcp"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "research-tools": {
      "type": "http",
      "url": "https://bob.assimilatethis.com/mcp"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

ChatGPT 只能连接互联网上的服务器:

  1. 打开网页版 ChatGPT → Settings → Connectors (Apps)
  2. 点击 Create 或 Add(部分套餐需要先在 Advanced 中开启 Developer mode)
  3. 粘贴下面的地址,起个名字,然后保存
  4. 如果要求登录,请登录作者的服务
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://bob.assimilatethis.com/mcp

菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

工具名称和描述与服务器在 2026年11月6日 报告的完全一致。这些内容由作者撰写,不是我们写的;我们以纯文本形式显示。

  • research.answer

    Answers one open research question from the live web in at most 80 words with up to 3 source URLs, returned as {answer, sources}, usually in 4 to 9 seconds. Use it for a synthesized answer; use web.search for raw links or research.factcheck to verify a claim. Name the people, pla

  • research.factcheck

    Checks one factual claim against the live web and returns {verdict, explanation, sources}, where verdict is supported, contradicted or unclear, usually in 4 to 9 seconds. Write the claim as a plain statement such as 'The Eiffel Tower is in Berlin' and split a compound claim into

  • page.summarize

    Condenses one public web page into an 80-word summary with up to 4 key points, returned as {url, summary, key_points}, usually in 3 to 6 seconds. The page is fetched live, so the summary reflects it now; pages behind a login or paywall may return little. Pass the address of the s

  • web.search

    Runs a web search and returns ranked results as {query, results: [{title, url, snippet}]}. Use it for raw links to read yourself; use research.answer for a written answer. Plain phrases work as well as keywords; since and until (YYYY-MM-DD) limit results to a publish-date range,

  • page.extract

    Returns the main text of one public web page as clean markdown, unchanged and not summarized, up to 8,000 characters, as {url, markdown, truncated}, usually in 2 to 5 seconds. Pass the address of the specific page, not a site's home page; pages that need a login cannot be read, a

  • web.news

    Returns recent news on one topic, person, company or event as {query, window_days, summary, developments: [{headline, date, source}]}: a summary of about 50 words and up to 4 dated developments, newest first, usually in 3 to 7 seconds. A short topic or name works better than a fu

  • research.market

    Builds an evidence brief for a prediction-market question (Kalshi, Polymarket or similar) from the live web: {question, as_of, summary, evidence_for, evidence_against, key_dates, resolution_notes, sources}, usually in 5 to 8 seconds. Pass the question as the market words it, incl

  • research.company

    Returns a short sourced brief on one company as {company, summary, what_it_does, facts, recent, sources}, usually in 5 to 8 seconds. Pass a website address such as stripe.com to avoid name clashes; a bare name resolves to the best-known company with that name and the summary says

  • weather.forecast

    Returns current conditions and the National Weather Service 7-day forecast for one US latitude and longitude as {source, location, current, forecast_updated, forecast, notes}: nearest-station temperature, humidity, wind and pressure, then up to 14 forecast periods with temperatur

  • weather.alerts

    Returns active National Weather Service alerts (warnings, watches, advisories) for one US latitude and longitude as {source, location, count, alerts}, each with event, severity, urgency, area, times, description and instructions, usually in 1 to 2 seconds. An empty list means no

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月8日

  • ! 注意

    作者与仓库一致

    注册中心没有列出源代码仓库,因此无法将发布者(bob.assimilatethis.com)与代码对应起来

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • ✓ 通过

    端点有响应

    在 483 毫秒内响应(HTTP 200)

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    无需登录

  • ✓ 通过

    工具描述中没有隐藏指令

    已读取 10 个工具描述,未发现针对 AI 的隐藏指令

与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 5719 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 5719 个服务器的 86% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 5719 个服务器的 39%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Bob Research Tools 安全吗?

它在 3 项适用的基础检查中通过了 2 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在作者的云端运行。通过互联网连接,无需安装,但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(1.2.4)于6天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用,例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Context7, Codebase Memory, Exa

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Context7

Up-to-date docs for AI agents

作者:upstash广泛使用↓ 97.3万/周★ 6.4万前天更新

电脑或云端

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

作者:DeusData广泛使用↓ 1.8万/周★ 4.8万22天前更新

在你的电脑上运行

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

作者:exa-labs广泛使用★ 52132个月前更新

在云端运行✓ exa.ai

作者的 README

仓库中没有找到 README

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