MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
作者提供的说明(英文原文)
Convert any public URL to clean, readable Markdown for AI agents. Strips ads, navigation, and boi...
这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
你用的是哪个应用?
在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。
链接指向作者自己的文件;我们不托管也不重新打包它。打开文件后,Claude Desktop 会进行安装。
在终端中运行这条命令
浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。
你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。
这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日
注册名称已通过 GitHub 账户 astra-intelligence 验证,该账户拥有此仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
它在你的电脑上运行,没有互联网端点
在你的电脑上运行,改用本地设置
它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。
GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.1.0)于41天前进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 MCPB。
同一分类中有:MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
Convert any URL to clean Markdown — directly from your AI agent.
An MCP (Model Context Protocol) server that converts public webpages to clean, readable Markdown. Strips ads, navigation, and boilerplate — returns LLM-ready text perfect for RAG, research, and content extraction.
Works with Claude Desktop, Cursor, Continue.dev, Windsurf, and any MCP-compatible client.
The fastest way to try it: add the hosted remote server to any MCP client. No code, no install.
Claude Desktop — add to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "web2md": { "type": "http", "url": "https://domains-directed-lesson-bear.trycloudflare.com/mcp" } } }
Cursor — Settings → MCP → Add new MCP server → type http, URL above.
Claude Code — claude mcp add web2md --transport http https://domains-directed-lesson-bear.trycloudflare.com/mcp
The remote URL is also published on the official MCP registry as
io.github.astra-intelligence/web2md, so it stays discoverable even if this tunnel rotates.
git clone https://github.com/astra-intelligence/web2md-mcp.git
cd web2md-mcp pip install .
Then add to your client config:
{
"mcpServers": { "web2md": { "command": "uvx", "args": ["web2md-mcp"] } } }
⏳ PyPI publication pending. Until then, use the source install above.
The server provides one tool: `web2md_convert`
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
url | string | The public URL to convert to Markdown |
{
"url": "https://example.com/article" }
Returns clean Markdown content ready for LLM consumption.
167.233.135.161:9999Web2MD is a URL-to-Markdown conversion API running at 167.233.135.161:9999. This MCP server wraps the API so AI agents can use it directly.
Free tier: 10 conversions/day per IP — no signup, no API key.
👉 Get unlimited access on Gumroad: [https://grantshatz.gumroad.com/l/mpkqyq](https://grantshatz.gumroad.com/l/mpkqyq) ($1+)
You can also use the API directly without the MCP server:
curl "http://167.233.135.161:9999/api/convert?url=https://example.com/"
Free tier: 10/day/IP. Add ?license_key=YOUR_KEY for unlimited access.
MIT
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