原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Aurekai MCP

作者:aurekai版本 0.8.0-alpha.3i★ –i在你的电脑上运行
注册名称io.github.aurekai/aurekai-mcp

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

Aurekai MCP server for akai doctor, manifests, artifacts, feature queries, and runtime inspection.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在你的电脑上运行
  • 传输方式: stdio
  • 分类: 其他

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

  • 基础检查:1 项中通过 1 项
  • 在你的电脑上运行,拥有你的用户账户的权限(文件、网络、应用)。
  • 注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

  • npm已安装 Node.js(用于 npx 命令)

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "aurekai": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@aurekai/mcp"
      ]
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add aurekai -- npx -y @aurekai/mcp

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "aurekai": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@aurekai/mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "aurekai": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@aurekai/mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 aurekai 验证,该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

与“其他”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 32558 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 32558 个服务器的 8% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 32558 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Aurekai MCP 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.8.0-alpha.3)于6个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FactLot

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Spec Driven Development

作者:formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

在你的电脑上运行★ 440MIT14个月前更新
安装

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

在云端运行★ 211昨天更新
安装

FactLot

作者:9mp96ygnbk-alt

Cited CRE facts and deterministic calculators for agents: rent, CAM, debt sizing, IRR, parcel IDs.

电脑或云端今天更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

@aurekai/mcp — Aurekai MCP Server

`0.8.0-alpha.5` · capability-native · zero dependencies · stdio + Streamable HTTP

Exposes all 9 Aurekai capability families (111 commands) as MCP tools with full protocol-level features: tool annotations, resource pagination, named prompts, _meta proof propagation, and embedded resource outputs.

Install

npm install -g @aurekai/mcp

Usage

stdio (default — for Claude Desktop, Cursor, etc.)
// claude_desktop_config.json

{ "mcpServers": { "aurekai": { "command": "aurekai-mcp" } } }

Streamable HTTP (optional)
AKAI_MCP_HTTP_PORT=3100 aurekai-mcp

POST JSON-RPC to http://127.0.0.1:3100/mcp

Protocol Surface

FeatureStatus
tools/list — 89 operators across 9 capability families✅
Tool annotations (readOnlyHint, destructiveHint, idempotentHint)✅
resources/list — 13 aurekai:// resource URIs✅
resources/read — live reads for runtime/capabilities, queue/stats, models✅
Resource pagination (nextCursor)✅
Resource subscriptions (acknowledge)✅
prompts/list + prompts/get — 8 named capability prompts✅
_meta proof propagation on tool call results✅
Embedded resource outputs for proof-emitting tools✅
logging server capability✅
Streamable HTTP transport (AKAI_MCP_HTTP_PORT)✅

Capability Families

FamilyOperatorsExamples
runtime11akai_api, akai_queue, akai_workflow
commerce11akai_gate, akai_pay, akai_ledger
intake12akai_transcribe, akai_ingest, akai_segment
memory11akai_fpq, akai_fpqx, akai_embed, akai_vec
proof8akai_proof, akai_canon, akai_graph, akai_hash
reason5akai_reason, akai_physics, akai_flow, akai_learn
wire5akai_tel, akai_wire, akai_moq, akai_net
publish9akai_brief, akai_narrate, akai_pack, akai_distribute
substrate17akai_capability, akai_space, akai_compress

Named Prompts

PromptDescription
turn-this-call-into-a-deliverableaudio → transcribe → brief → deliverable
inspect-this-artifact-lineageResolve full Merkle lineage for an artifact
build-a-model-memory-packFPQ compress + roundtrip + export memory pack
compare-these-reasoning-branchesDual branch diff with recommendation
generate-client-invoice-from-usageMetering records → invoice
produce-wire-device-reportPCAP → SIP event + device report
run-a-release-gateproof validate + manifest verify + SLI auto-run
make-a-client-brief-from-this-audioaudio → transcript → structured client brief

Resources (aurekai:// URIs)

aurekai://runtime/capabilities · aurekai://queue/stats · aurekai://ledger/portfolio aurekai://models · aurekai://model-memory · aurekai://features/{artifact} aurekai://proof/{id} · aurekai://graph/{node}/lineage · aurekai://space/{name} aurekai://wire/{capture_id} · aurekai://project/{id} · aurekai://invoice/{id} · aurekai://cms/{entry_id}

Runtime Requirement

Tools require the akai binary on PATH (from aurekai/native-runtime) or set AKAI_BIN=/path/to/akai. Without it, tools return a clear error message — no crash.

Registry Targets

问 PopNx