原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Upres Cli

作者:auroracapital版本 0.2.0i★ –i在你的电脑上运行
注册名称io.github.auroracapital/upres-cli

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

UpRes MCP: list models, credits, submit 4K image and video upscale jobs.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在你的电脑上运行
  • 传输方式: stdio
  • 分类: 设计、图片与音频

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

  • 基础检查:1 项中通过 1 项
  • 在你的电脑上运行,拥有你的用户账户的权限(文件、网络、应用)。
  • 注册中心没有列出需要填写的密钥。

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

下载作者的 .mcpb 文件

链接指向作者自己的文件;我们不托管也不重新打包它。打开文件后,Claude Desktop 会进行安装。

在终端中运行这条命令

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 auroracapital 验证,该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

与“设计、图片与音频”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 2191 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 2191 个服务器的 35% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 2191 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Upres Cli 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.2.0)于2个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 MCPB。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Figma Context MCP

作者:GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

在你的电脑上运行★ 16,165MIT5个月前更新
安装

Claude Real Video

作者:HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

在你的电脑上运行★ 2,284MIT2个月前更新
安装

Figma MCP Server

作者:figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

在云端运行★ 2,15213个月前更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

upres-cli

Star this repo if UpRes helps you.

Official CLI + SDK for [upres.ai](https://upres.ai) — image, video, and speech restoration. One API, 14 public aliases, up to 8K output.

$ upres upscale photo.jpg --model flare --scale 4

Submitting job... model=flare Job created: 550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000 (status: pending) Waiting for result....... Downloading to photo_upscaled.jpg... done.

Result: photo_upscaled.jpg


Why we built this

  • Topaz is $200/yr, desktop-only, no API, no automation
  • Upscayl is great for one-offs but can't handle bulk exports or CI pipelines
  • Every other SaaS upscaler either watermarks your output, caps resolution at 2K, or charges per image with no monthly plan

upres.ai gives you a clean REST API, 14 public aliases, batch processing, and predictable pricing starting at $9/mo on the Creator launch deal.


Quickstart

Node.js
npx upres-cli upscale photo.jpg

Or install globally:

npm install -g upres-cli

upres upscale photo.jpg --model lumen --scale 8 --output photo_8k.jpg

Python
pip install upres-ai

upres upscale photo.jpg --model flare --scale 4


Authentication

  1. Sign up at upres.ai (free — 5 upscales/month)
  2. Go to upres.ai/account/api-keys
  3. Generate a key — it's shown once
export UPRES_API_KEY=upres_yourkey

Or save permanently:

mkdir -p ~/.config/upres

echo '{"apiKey":"upres_yourkey"}' > ~/.config/upres/config.json

Key resolution order: --api-key flag → UPRES_API_KEY env var → ~/.config/upres/config.json


Commands

# Upscale a single image (local file or URL)

upres upscale photo.jpg --model flare --scale 4 upres upscale photo.jpg --model lumen --scale 8 --output out.jpg upres upscale https://example.com/photo.jpg --model prism

Upscale video (AI-generated video from Sora, Kling, Runway etc.)

upres upscale clip.mp4 --model motion --scale 4

Batch upscale a folder

upres batch ./photos/ --model flare --output ./upscaled/ --concurrency 5

List available models

upres models

List recent jobs

upres jobs --limit 20 --status completed

Account / quota info

upres account


Node.js SDK

import { UpresClient } from "upres-cli";

const client = new UpresClient(); // reads UPRES_API_KEY from env

// Upscale a local file const job = await client.createJobFromFile("photo.jpg", { model: "flare", scale: 4, });

// Wait for completion const completed = await client.waitForJob(job.id);

// Download result await client.downloadResult(completed, "photo_4k.jpg"); console.log("Done:", completed.result_url);

Files over 50 MB are automatically uploaded via TUS resumable protocol.


Python SDK

from upres import UpresClient

with UpresClient() as client: # reads UPRES_API_KEY from env job = client.create_job_from_file( "photo.jpg", model="flare", scale=4, ) completed = client.wait_for_job(job["id"]) client.download_result(completed, "photo_4k.jpg") print("Done:", completed["result_url"])

The Python SDK uses httpx — async-ready, no heavy dependencies.


Examples

ExampleWhat it does
batch-upscale-folder.jsUpscale all images in a folder with configurable concurrency
restore-photo-folder.pyRestore old/scanned photos with Lumen
ecommerce-pipeline.jsProduct image pipeline: raw shots → 4K → publish-ready
lightroom-export-hook.mdAuto-upscale Lightroom exports via post-processing hook
figma-plugin-stub.mdFigma plugin integration guide

Models

14 public aliases across image, video, and speech. Each one tells you up front whether it invents detail or leaves your file alone. Aliases that do not enlarge ignore --scale.

AliasKindBest for
flareImageEveryday photos, fastest default
prismImageText, logos, product shots — keeps edges true
lumenImageMaximum detail recovery for print, up to 8x
mirageImageInvents new detail — art and hero images
hushImageFaithful denoise, same size as the source
keenImageDeblur and sharpen, same size
visageImageFaces only, does not enlarge
atelierImageHush, Visage if a portrait, then Lumen
motionVideoFast 4K finish for AI video
motion-xVideoCinema-grade, for film and commercials
stillVideoTemporal denoise, resolution stays put
cadenceVideoFrame interpolation, does not enlarge
atelier-xVideoStill, then Motion X
voiceSpeechSpeech denoise to 48 kHz. Not for music

Full model catalogue: upres.ai/models · Live spec: api.upres.ai/v1/openapi.json


Pricing

PlanPriceIncludesAPIWatermark
Free$05 upscales/mo—Yes
Creator$9/mo50 stills + 20 min 4K video/mo—No
Studio$39/mo250 stills + 90 min 4K video/moYesNo

Studio tier unlocks the full API, batch processing, and no output watermark.

Compare plans → · vs. Topaz → · vs. Upscayl →


MCP (Claude, Cursor, Hermes)

claude mcp add upres -- npx -y github:auroracapital/upres-cli mcp

Or in claude_desktop_config.json / Cursor:

{

"mcpServers": { "upres": { "command": "npx", "args": ["-y", "github:auroracapital/upres-cli", "mcp"], "env": { "UPRES_API_KEY": "upres_yourkey" } } } }

Tools: upres_list_models, upres_get_credits, upres_upscale_image, upres_upscale_video, upres_enhance_audio, upres_get_job.


Free tier for open-source projects

If you're building something open-source on top of the API, email support@upres.ai with your repo link. We offer 500 ops/month for qualifying OSS projects.


Error handling

The SDK handles these errors automatically:

StatusBehavior
401Prints API key error + link to key management, exits
402Prints quota exceeded + link to pricing, exits
429Prints rate limit message (60 req/min), exits
5xxThrows UpresError with message

In Python: raises AuthError, QuotaExceededError, or UpresError.


Contributing

See CONTRIBUTING.md. Tests run with:

# Node

npm test

Python

pip install -e ".[dev]" pytest tests/test_client.py -v


License

MIT — see LICENSE

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