Canvas MCP

Name: Canvas MCP
Author: AvatarGaia

作者：AvatarGaia版本 0.1.4i★ –i电脑或云端

注册名称io.github.AvatarGaia/canvas-mcp

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

TeamAgent Canvas MCP（服务端 0.4.0）：91 个工具——开岗、改配置、跑动作、看数据、发布并配知识库。可匿名试用，带 Key 解锁全部。

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i2 项中通过 2 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i非常新↓ 68/周 · ★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 电脑或云端
传输方式: stdio, Streamable HTTP
分类: 其他
你需要填写：Authorization

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：2 项中通过 2 项
在作者的服务器上运行：你向它提出的内容会经过他们的服务器。
需要你自己填写： Authorization

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人，也不要粘贴到聊天里。

你需要

在云端运行无需安装任何东西，通过互联网连接
npm已安装 Node.js（用于 npx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

这个地址需要在请求的 header 中放入密钥，而添加连接器的菜单无法设置。请改用 Claude Code、Cursor 或 VS Code。

或者在你的电脑上运行

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "canvas": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@avatargaia/canvas-mcp"
      ]
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http canvas https://agent.avatargaia.top/api/mcp/canvas --header 'Authorization: your-value'

或者在你的电脑上运行

claude mcp add canvas -- npx -y @avatargaia/canvas-mcp

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "canvas": {
      "url": "https://agent.avatargaia.top/api/mcp/canvas",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

或者在你的电脑上运行

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "canvas": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@avatargaia/canvas-mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "canvas": {
      "type": "http",
      "url": "https://agent.avatargaia.top/api/mcp/canvas",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

或者在你的电脑上运行

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "canvas": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@avatargaia/canvas-mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个地址需要在请求的 header 中放入密钥，而添加连接器的菜单无法设置。请改用 Claude Code、Cursor 或 VS Code。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

需要你填写的值

Authorization 机密 HTTP header
Bearer 。可不带：匿名沙箱开放 list_templates / list_actions / open_canvas / canvas_action（免费动作）。自助拿 Key：POST https://agent.avatargaia.top/api/dev/register

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

我们还没有读取这个服务器的工具列表；我们会轮流检查各个端点。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月9日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 AvatarGaia 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
✓ 通过
端点有响应
在 2696 毫秒内响应（HTTP 200）
– 不适用
使用 OAuth 登录
无需登录
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
尚未检查；我们会在检查端点时读取工具列表

与“其他”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 18711 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 18711 个服务器的 55% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 18711 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Canvas MCP 安全吗？

它在 2 项适用的基础检查中通过了 2 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

你需要填写：Authorization

它在我的电脑上运行还是在云端？

两种方式都可以：安装在你的电脑上，或者连接云端版本。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（0.1.4）于37天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接，所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用，例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, erateradar

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

作者：formulahendry起步阶段↓ 66/周★ 44014个月前更新

在你的电脑上运行

安装

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

作者：desktop-commander正在增长★ 2114天前更新

在云端运行✓ desktopcommander.app

安装

erateradar

Open E-rate network bids (Form 470s) from USAC public data, near a ZIP or in a state.

作者：erateradar.com起步阶段今天更新

在云端运行✓ erateradar.com

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

@avatargaia/canvas-mcp

stdio 马甲：让只支持 stdio 的 MCP 客户端（Claude Desktop / Cursor / Cline / 各类本地 Agent）接入 TeamAgent 的 MCP 服务器（streamable-http）。纯转调，无状态、不缓存、不改写请求。

两个门，同一把 Key：

门	端点	工具	鉴权
Canvas	`https://agent.avatargaia.top/api/mcp/canvas`	带 Key 97 个；匿名沙箱 18 个免费工具	可不带 Key：匿名沙箱开放免费工具；带 `dk_`/`ta_` 解锁全部
AICare	`https://agent.avatargaia.top/api/mcp/aicare`	7 个（AI 健康检测 13 类：舌苔/面部/指甲…）	必须带 Key，按次计费

自动安装说明（给 Agent 读）：llms-install.md ｜隐私政策与支持：https://agent.avatargaia.top/privacy

用

CANVAS_MCP_URL=https://agent.avatargaia.top/api/mcp/canvas \

CANVAS_MCP_TOKEN=ta_xxxxxxxx \ npx -y @avatargaia/canvas-mcp

客户端配置（Claude Desktop claude_desktop_config.json 为例）：

"mcpServers": { "teamagent-canvas": { "command": "npx", "args": ["-y", "@avatargaia/canvas-mcp", "--token", "dk_xxxxxxxx"] } } }

环境变量

变量	必填	说明
`CANVAS_MCP_TOKEN`	否	`dk_`（开发者 Key）或 `ta_`（平台令牌）；不带 = 匿名沙箱，只能用免费工具
`CANVAS_MCP_URL`	否	默认 Canvas 门；AICare 门填 `https://agent.avatargaia.top/api/mcp/aicare`；自建部署时改这里
`CANVAS_MCP_KEY`	否	`CANVAS_MCP_TOKEN` 的别名

给数字员工喂知识（v0.4.0 起）

岗位可以配知识库：访客问到时，数字员工先查库再答，并把依据的那一页显示在画布上；库里没有的，它会直说没有。

工具	作用
`list_kbs`	我名下的知识库 + 每个岗位配了哪些库
`read_kb`	库的页面清单，或某一页原文
`publish_kb`	发布一套 wiki（整库替换，可顺手配给岗位）；`checked` 不为 `true` 不发
`set_staff_kbs`	设定岗位用哪些库
`hire_staff`	按模板开岗，可带 `kbs`

三步：整理（一套 Markdown，wiki/index.md 总目录 + wiki/<主题>/<文章>.md，一个概念一篇，数字日期照原文写）→ 发布（publish_kb，库名 + 全部页面 + checked: true，同名再发是整库替换）→ 配给岗位（set_staff_kbs，或发布时带 slug，或 hire_staff 直接带 kbs）。

⚠️ 发布等于公开：岗位是匿名访客都能聊的，库里写了什么访客就能问出什么。个人隐私、客户资料、令牌、内部运维内容不要放。上限：200 个文件 / 单个 64KB / 合计 2MB。

行为

stdin/stdout 逐行 JSON-RPC 2.0；通知（无 id）不回包
上游 HTTP 错误原样透传成 JSON-RPC error（401: Missing Authorization header / 402: … / 429: …），客户端能看见真正原因
上游返回 SSE 或 JSON 都能解析（取最后一条 data:）
stdin 关闭后等所有在途请求落地再退出

验证记录（2026-10-03）

initialize   ✅ serverInfo teamagent-canvas 0.4.0

tools/list ✅ 91 个工具 publish_kb ✅ checked:false 被拦下；checked:true 发布成功 hire_staff ✅ 开岗并同时配知识库，返回里带 kbs set_staff_kbs ✅ 正向成功；跨账号岗位返回 404（越权被拒）匿名调用 ✅ {"error":{"code":-32000,"message":"401: Missing Authorization header"}}

（早期 0.3.0 的 stdio 马甲验证：initialize / tools/list / tools/call / 无令牌 401 / mcporter 接入，均通过。）

拿 Key（自助，30 秒）

外部 / 本地 Agent 无需 TeamAgent 账号：

curl -X POST https://agent.avatargaia.top/api/dev/register \

-H "Content-Type: application/json" \ -d '{"name":"my-agent","email":"you@example.com"}'

→ 返回 dk_ Key（只显示一次）+ 20 credits + 接入信息

开发者入口（控制台 / 计费 / 错误码）：https://agent.avatargaia.top/developers
机器可读自描述（Agent 自发现首选）：GET https://agent.avatargaia.top/api/dev

工具注解

每个工具都带 MCP annotations（readOnlyHint / destructiveHint / idempotentHint / openWorldHint），付费工具在描述里写明 credit 数，客户端可据此做二次确认。

收录

官方 MCP Registry：io.github.AvatarGaia/canvas-mcp
接入文档：https://agent.avatargaia.top/mcp/canvas.html ｜ LLM 索引：/llms.txt

Canvas MCP

概览

PopNx MCP 的三大支柱

它能帮你做什么

安装

安装之前

或者在你的电脑上运行

或者在你的电脑上运行

或者在你的电脑上运行

或者在你的电脑上运行

需要你填写的值

它能做什么

基础检查i

作者与仓库一致

仍在维护

有许可证

端点有响应

使用 OAuth 登录

工具描述中没有隐藏指令

与“其他”中的其他服务器比较i

常见问题

替代选择

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

erateradar

作者的 README

@avatargaia/canvas-mcp

用

环境变量

给数字员工喂知识（v0.4.0 起）

行为

验证记录（2026-10-03）

拿 Key（自助，30 秒）

→ 返回 dk_ Key（只显示一次）+ 20 credits + 接入信息

工具注解

收录