Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者提供的说明(英文原文)
Character-consistent UGC video, images, and captions from any MCP client, via the AgentHook API.
这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
AGENTHOOK_API_KEY, AGENTHOOK_API_URL标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人,也不要粘贴到聊天里。
你需要
你用的是哪个应用?
在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。
打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"agenthook": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@getagenthook/mcp"
],
"env": {
"AGENTHOOK_API_KEY": "your-value",
"AGENTHOOK_API_URL": "your-value"
}
}
}
}在终端中运行这条命令
claude mcp add agenthook --env AGENTHOOK_API_KEY=your-value --env AGENTHOOK_API_URL=your-value -- npx -y @getagenthook/mcp运行前请先填写空着的值。
粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"agenthook": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@getagenthook/mcp"
],
"env": {
"AGENTHOOK_API_KEY": "your-value",
"AGENTHOOK_API_URL": "your-value"
}
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json
{
"servers": {
"agenthook": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@getagenthook/mcp"
],
"env": {
"AGENTHOOK_API_KEY": "your-value",
"AGENTHOOK_API_URL": "your-value"
}
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。
你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。
AGENTHOOK_API_URL env这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日
注册名称已通过 GitHub 账户 AvivK5498 验证,该账户拥有此仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
它在你的电脑上运行,没有互联网端点
在你的电脑上运行,改用本地设置
它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
你需要填写:AGENTHOOK_API_KEY
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。
GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(1.0.0)于4个月前进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。
同一分类中有:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
Your agent makes character-consistent UGC video.
Create one AI influencer, then reuse that same face in every video, image, and caption. Add it as an MCP server, a skill, or a CLI. Works in Claude Code, Cursor, OpenClaw, Hermes, and n8n.
[getagenthook.com](https://getagenthook.com) · Docs · Agent reference
Pick one. All three wrap the same API, so none of them drift.
MCP add "npx -y @getagenthook/mcp" to your MCP client config
Skill npx skills add AvivK5498/agenthook --yes CLI npm i -g getagenthook
Or paste this to your agent and let it set itself up:
Install the agenthook skill by running: npx skills add AvivK5498/agenthook --yes
Then follow the skill to set up AgentHook and make me a test image.
New accounts get 30 trial credits with no card. That covers a reusable influencer and a test image.
Read https://getagenthook.com/llms-full.txt first. It is the full API contract, generated from the live schemas. Then:
npm i -g getagenthook # CLI (command: agenthook)
agenthook auth:login # prints a link + code for your human agenthook run make_video --dry-run --prompt "..." # price it free, then drop --dry-run
| Tool | In, then out |
|---|---|
make_video | script + optional reference images, then a talking-head video with native speech |
make_image | prompt or references, then stills |
caption_video | any video URL, then burned-in captions + transcript |
create_influencer | brief idea + name, then a reusable character: portrait + character sheet, usable via --influencer on every later run |
The wedge is create_influencer. Make an influencer once, and your agent asks for that same face by name in every make_video and make_image run after it. One face, a whole series.
--enhance-prompt rewrites a rough one-liner into a director-grade prompt before generating, and --captions returns the video already subtitled in tiktok or movie style. Idea in, post-ready MP4 out, one command. Most platforms leave both steps to you.
Prepaid credits, no subscription. Failed runs refund automatically. Outputs live on permanent CDN URLs.
[Create an account](https://getagenthook.com/signup)
CLI and skill are Apache-2.0. The hosted service is a commercial product.