原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Agent Skill Loader

作者:back1ply版本 1.2.1i★ –i在你的电脑上运行
注册名称io.github.back1ply/agent-skill-loader

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

Dynamically load Claude Code skills into AI agents without copying files.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在你的电脑上运行
  • 传输方式: stdio
  • 分类: 其他

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

  • 基础检查:1 项中通过 1 项
  • 在你的电脑上运行,拥有你的用户账户的权限(文件、网络、应用)。
  • 注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

  • npm已安装 Node.js(用于 npx 命令)

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "agent-skill-loader": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-skill-loader"
      ]
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add agent-skill-loader -- npx -y agent-skill-loader

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "agent-skill-loader": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-skill-loader"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "agent-skill-loader": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-skill-loader"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 back1ply 验证,该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

与“其他”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 32520 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 32520 个服务器的 63% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 32520 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Agent Skill Loader 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(1.2.1)于22天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Toggl 2.0

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Spec Driven Development

作者:formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

在你的电脑上运行★ 440MIT14个月前更新
安装

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

在云端运行★ 211昨天更新
安装

Toggl 2.0

作者:toggl

Toggl 2.0 MCP server for tasks, projects, time entries, and workspace operations.

在你的电脑上运行今天更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Agent Skill Loader 🧠

Agent Skill Loader is a Model Context Protocol (MCP) server that acts as a bridge between your static Claude Code Skills library and dynamic AI agents (like Claude Desktop, Cursor, or any MCP client).

It exposes skills both as MCP Prompts (slash commands, zero tool calls needed) and as MCP Tools (for programmatic use). Skills are auto-discovered from configured directories and stay live — add a new SKILL.md and the client is notified automatically.

🚀 Features

  • MCP Prompts: Skills appear as slash commands in clients. No tool call needed to inject them.
  • Live updates: listChanged notification fires when skills are added or removed (via file watcher).
  • Discovery: list_skills — scans configured skill directories, with optional search filter.
  • Dynamic Learning: read_skill — fetches the SKILL.md content.
  • Persistence: install_skill — copies a skill permanently to your project.
  • Configuration: manage_search_paths — add/remove skill directories at runtime.
  • Troubleshooting: debug_info — diagnose configuration and path issues.

🛠️ Setup

Prerequisites
  • Node.js >= 18
Option A: Install from npm (Recommended)
npm install -g agent-skill-loader

Then register in .mcp.json:

"agent-skill-loader": {

"command": "agent-skill-loader" }

Option B: Build from Source
git clone https://github.com/back1ply/agent-skill-loader.git

cd agent-skill-loader npm install npm run build

Then register in .mcp.json:

"agent-skill-loader": {

"command": "node", "args": [" /build/index.js"] }

📂 Configuration

The server automatically detects its workspace and aggregates skill paths from:

  1. Default: %USERPROFILE%\.claude\plugins\cache (Standard location)
  2. Dynamic Config: skill-paths.json (Located in the project root)
Environment Variables
VariableDescription
MCP_SKILL_PATHSJSON array or semicolon/comma-separated list of additional skill paths
MCP_WORKSPACE_ROOTOverride auto-detected workspace root
MCP_NO_WATCHSet to 1 to disable the file watcher (useful in CI)
Dynamic Path Management

You do not need to manually edit config files. Use the tool to manage paths at runtime:

  • Add: manage_search_paths(operation="add", path="F:\\My\\Deep\\Skills")
  • Remove: manage_search_paths(operation="remove", path="...")
  • List: manage_search_paths(operation="list") creates/updates skill-paths.json.

🤖 Usage

MCP Prompts (Slash Commands)

If your client supports MCP Prompts (Claude Desktop, Cursor, etc.), skills appear automatically as slash commands. Select a skill from the slash command menu to inject its content directly — no tool calls needed.

Tools

The agent has access to five tools:

  • list_skills(query?): Returns a JSON list of available skills. Optional query filters by name/description substring (case-insensitive).
  • read_skill(skill_name): Returns the markdown instructions for a skill.
  • install_skill(skill_name, target_path?): Copies the skill folder to .agent/skills/ . For security, target_path must be within the current workspace.
  • manage_search_paths(operation, path?): Add, remove, or list skill search paths.
  • debug_info(): Returns diagnostic information (paths, status, warnings).
Example Agent Prompt

"I need to write a DAX measure but I'm not sure about the best practices."

The agent will automatically call list_skills, find writing-dax-measures, call read_skill, and answer with expert knowledge. Or the user can invoke the skill directly as a slash command.

🔧 Troubleshooting

If skills aren't being discovered, use debug_info() to see:

  • search_paths: Which directories are being scanned
  • path_status: Whether each path exists and is readable
  • warnings: Any errors encountered during scanning (permission denied, empty files, etc.)

Example output:

{

"workspace_root": "C:/projects/agent-skill-loader", "search_paths": { "base": ["C:/Users/pc/.claude/plugins/cache"], "dynamic": ["F:/My/Skills"], "effective": ["C:/Users/pc/.claude/plugins/cache", "F:/My/Skills"] }, "path_status": [ { "path": "C:/Users/pc/.claude/plugins/cache", "exists": true, "readable": true }, { "path": "F:/My/Skills", "exists": false, "readable": false } ], "skills_found": 12, "warnings": [ { "path": "F:/My/Skills", "reason": "Directory does not exist" } ] }

📦 Project Structure

  • src/index.ts: Main server logic (tools + prompts + watcher).
  • src/utils.ts: Skill scanning, description extraction, prompt helpers, debounce.
  • build/: Compiled JavaScript output.
  • package.json: Dependencies (@modelcontextprotocol/sdk, chokidar, zod).

🤝 Contributing

To add new skills, add a folder with a SKILL.md file to one of the watched directories. The server picks them up automatically and sends a listChanged notification — no restart required.

问 PopNx