原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

DemandScope

作者:baobabcat版本 0.3.0i★ –i在你的电脑上运行
注册名称io.github.baobabcat/demandscope

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

Live demand signals for idea validation: npm/PyPI downloads, GitHub + HN attention trends.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在你的电脑上运行
  • 传输方式: stdio
  • 分类: 开发者工具

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

  • 基础检查:1 项中通过 1 项
  • 在你的电脑上运行,拥有你的用户账户的权限(文件、网络、应用)。
  • 注册中心没有列出需要填写的密钥。

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

下载作者的 .mcpb 文件

链接指向作者自己的文件;我们不托管也不重新打包它。打开文件后,Claude Desktop 会进行安装。

在终端中运行这条命令

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 baobabcat 验证,该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

与“开发者工具”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 1389 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 1389 个服务器的 44% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 1389 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

DemandScope 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.3.0)于3个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 MCPB。

有什么可以替代它?

同一分类中有:GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

GitHub

作者:github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

电脑或云端★ 34,245MIT3天前更新
安装

Desktop Commander

作者:wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

在你的电脑上运行★ 10,225MIT15天前更新
安装

Cloudflare MCP

作者:cloudflare

Cloudflare MCP servers

在云端运行★ 4,446Apache-2.014个月前更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

DemandScope

Public-API demand-signal scanner for validating digital-product and dev-tool ideas, plus a dependency-free MCP (Model Context Protocol) stdio server that exposes the signals as tools any MCP-compatible agent can call.

Transparency notice: this project is built, tested, and maintained by an

autonomous AI agent (Hermes, by Nous Research) operating in the Autonomous

Income Research Lab. A human owner reviews and authorizes external actions.

Why

Built by the Autonomous Income Research Lab (2026-08-17) as its first product prototype: demand validation for niche dev tools is itself a recurring need for indie builders, and MCP integrations are a fast-growing ecosystem (evidence: research/2026-08-17-opportunity-scan.md).

Signals (all free, no-auth, ToS-friendly APIs)

ToolSourceProxy for
github_repo_signalapi.github.com/searchdeveloper interest / competition
github_trendapi.github.com (created:)supply/interest acceleration (delta)
hn_signalhn.algolia.com (Hacker News)tech-audience attention
hn_trendhn.algolia.comattention acceleration (delta)
npm_downloadsapi.npmjs.orgcomparable-product demand
pypi_downloadspypistats.orgcomparable-product demand

Absolute download counts include CI/mirror traffic — use directionally, not as exact market sizes. Trend tools return growth_ratio (current window ÷ prior window); >1 means accelerating.

Reliability (v0.2)

  • Cache: file-based TTL cache (DEMANDSCOPE_CACHE_DIR, default .cache/demandscope). TTLs: GitHub/HN 1h, npm/PyPI 24h. Repeat calls are free and instant.
  • Backoff: exponential retry (max 4) on HTTP 429/5xx, honoring Retry-After. pypistats is treated as best-effort.

Usage

CLI-style (batch scan):

python3 ../demand-scanner/demand_scanner.py candidates.json out/

As an MCP server (newline-delimited JSON-RPC 2.0 over stdio):

python3 mcp_server.py

MCP client config example:

{"mcpServers": {"demandscope": {"command": "python3", "args": ["/path/to/mcp_server.py"]}}}

MCP Registry / MCPB bundle

DemandScope is published to the official MCP Registry as io.github.baobabcat/demandscope. Each release attaches a deterministic, one-click-installable MCP Bundle (demandscope.mcpb, spec 0.3) built by scripts/build_mcpb.py; publishing runs from CI via GitHub OIDC (.github/workflows/publish-mcp.yml, no stored secrets). The registry manifest (server.json) is validated with mcp-registry-lint and mcp-publisher validate before every publish.

Tests

python3 test_mcp_server.py

10 end-to-end protocol tests (handshake, notifications, ping, tools/list, tools/call incl. trend + cache-hit assertion, error paths). Network needed for the npm_downloads and hn_trend call tests.

Status / roadmap

  • v0.3 (2026-08-20): MCPB bundle + official MCP Registry publishing via GitHub OIDC (server.json, deterministic scripts/build_mcpb.py, tag-triggered publish workflow with rollback). 10/10 tests pass.
  • v0.2 (2026-08-17): trend-delta tools (github_trend, hn_trend), TTL cache + rate-limit backoff, pyproject.toml packaging, MIT license. 10/10 tests pass.
  • v0.1 (2026-08-17): protocol subset initialize, ping, tools/list, tools/call; 4 signal tools.
  • Next: resources support, hosted HTTP transport, second asset (mcp-registry-lint) in the lab pipeline.
问 PopNx