Modelwatch

Name: Modelwatch
Author: bch1212

作者：bch1212版本 0.1.3i★ –i在你的电脑上运行

注册名称io.github.bch1212/modelwatch

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Continuous behavioral drift monitoring for LLM apps — catches silent provider model updates.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 搜索与 AI 记忆
你需要填写：MODELWATCH_API_KEY

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
需要你自己填写： MODELWATCH_API_KEY, MODELWATCH_API_BASE

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人，也不要粘贴到聊天里。

你需要

npm已安装 Node.js（用于 npx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "modelwatch": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "modelwatch-mcp"
      ],
      "env": {
        "MODELWATCH_API_KEY": "your-value",
        "MODELWATCH_API_BASE": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add modelwatch --env MODELWATCH_API_KEY=your-value --env MODELWATCH_API_BASE=your-value -- npx -y modelwatch-mcp

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "modelwatch": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "modelwatch-mcp"
      ],
      "env": {
        "MODELWATCH_API_KEY": "your-value",
        "MODELWATCH_API_BASE": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "modelwatch": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "modelwatch-mcp"
      ],
      "env": {
        "MODELWATCH_API_KEY": "your-value",
        "MODELWATCH_API_BASE": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

需要你填写的值

MODELWATCH_API_KEY 机密必填 env
API key from https://modelwatch.app (free tier: 5 specs, 500 runs/mo).
MODELWATCH_API_BASE env
Override the API base URL for self-hosted deployments.

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 bch1212 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 7247 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 7247 个服务器的 55% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 7247 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Modelwatch 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

你需要填写：MODELWATCH_API_KEY

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（0.1.3）于30天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Context7, Codebase Memory, Exa

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Context7

作者：upstash

Up-to-date docs for AI agents

电脑或云端★ 64,224MIT今天更新

安装

Codebase Memory

作者：DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

在你的电脑上运行★ 48,148MIT20天前更新

安装

Exa

作者：exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

在云端运行★ 5,213MIT上个月更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

modelwatch-mcp

MCP server for ModelWatch — continuous behavioral drift monitoring for LLM-powered applications.

Lets Claude Desktop / Claude Code (or any MCP-compatible client) create drift specs, run them, and surface drift events without leaving the chat.

Install

npm install -g modelwatch-mcp

Configure (Claude Desktop)

Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

"mcpServers": { "modelwatch": { "command": "npx", "args": ["-y", "modelwatch-mcp"], "env": { "MODELWATCH_API_KEY": "mw_PASTE_FROM_EMAIL" } } } }

Get a free key at https://modelwatch.app/#signup (5 specs, 500 runs/mo, no card). Then restart Claude Desktop.

The example configuration stores a plaintext key in a local config file. Restrict that file to your user account, do not commit it, and rotate the key if it is exposed. The key never belongs in a command-line argument.

Tools

Tool	What it does
`list_endpoints`	Show monitored LLM endpoints
`create_endpoint`	Add an endpoint (provider + model)
`list_specs`	Show behavioral specs
`create_spec`	Add a spec (prompt + schedule + optional semantic similarity threshold)
`run_spec`	Run a spec on demand; baseline if first run
`reset_baseline`	Re-baseline after an intentional model swap
`get_drift_events`	Recent drift events across the workspace
`get_spec_history`	Run history for one spec
`get_health`	Per-spec health status, last drift score and last run time

Example session

You: Create a refusal canary against the OpenAI endpoint, asking about

chest pain. Run it now and tell me the baseline.

Claude calls list_endpoints → create_spec → run_spec and reports the score. The same spec then runs daily forever and emails you when drift is detected.

Environment variables

Var	Required	Default
`MODELWATCH_API_KEY`	Yes	—
`MODELWATCH_API_BASE`	No	`https://api.modelwatch.app`

Self-hosted? Point MODELWATCH_API_BASE at an HTTPS origin. HTTP is accepted only for loopback development; paths, query strings, URL credentials and redirects are rejected before a key is sent.

Source

https://github.com/bch1212/modelwatch — MIT licensed.