OpenMem

Name: OpenMem
Author: bcmyguest

作者：bcmyguest版本 0.6.3i★ –i在你的电脑上运行

注册名称io.github.bcmyguest/openmem

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Memory interface for coding agents — stable memory_* tools over Hindsight, mem0, or Cognee.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 搜索与 AI 记忆

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
需要你自己填写： MEMORY_PROVIDER, PM_STACK_ROOT

你需要

npm已安装 Node.js（用于 npx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "openmem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@bcmyguest/openmem"
      ],
      "env": {
        "MEMORY_PROVIDER": "your-value",
        "PM_STACK_ROOT": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add openmem --env MEMORY_PROVIDER=your-value --env PM_STACK_ROOT=your-value -- npx -y @bcmyguest/openmem

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "openmem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@bcmyguest/openmem"
      ],
      "env": {
        "MEMORY_PROVIDER": "your-value",
        "PM_STACK_ROOT": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "openmem": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@bcmyguest/openmem"
      ],
      "env": {
        "MEMORY_PROVIDER": "your-value",
        "PM_STACK_ROOT": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

需要你填写的值

MEMORY_PROVIDER env
Active backend: hindsight (default), mem0, or cognee
PM_STACK_ROOT env
OpenMem stack directory (compose project, .env)

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 bcmyguest 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 7254 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 7254 个服务器的 78% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 7254 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

OpenMem 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（0.6.3）于10天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Context7, Codebase Memory, Exa

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Context7

作者：upstash

Up-to-date docs for AI agents

电脑或云端★ 64,224MIT今天更新

安装

Codebase Memory

作者：DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

在你的电脑上运行★ 48,148MIT20天前更新

安装

Exa

作者：exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

在云端运行★ 5,213MIT上个月更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

OpenMem

[!CAUTION]

Context management is leaving OpenMem. Smart compaction, the LiteLLM context proxy, and the OpenCode trim plugin in this repo are deprecated here and moving to [Smarter Compact](https://github.com/bcmyguest/smarter-compact) (docs, npm install -g smarter-compact). Use OpenMem for memory (providers, indexer, memory_* MCP). Existing OpenMem stacks can still enable the compose context-proxy profile; new context work belongs in Smarter Compact.

OpenMem. Pluggable memory providers (Hindsight, mem0, Cognee) and one setup wizard for coding-agent memory — retain, recall, and index your sources.

A. Memory: your sources become memory any agent can query.

B. Context management *(deprecated in OpenMem — use Smarter Compact instead)*: long sessions stay under the limit; nothing is summarized away.

Benchmarks (context — deprecated here): In seed-matched ContextBench log tasks on Haiku 5.5, smart compaction scored 0.469 higher than keep-everything (95% bootstrap interval 0.339–0.578; eight pairs). Methods and charts still live in this repo (redirect · evidence plan); ongoing product docs and install are on Smarter Compact.

Docs: bcmyguest.github.io/openmem/

MCP: npx -y -p @bcmyguest/openmem openmem-mcp (after the wizard — it needs a running provider)

Start here: Concepts · Quickstart · Compatibility · Development (clone, tests, prek)

Quickstart

Step	Command
1. Wizard	`npx @bcmyguest/openmem setup`
2. Check	`npx @bcmyguest/openmem doctor`
3. Coding agents	`npx @bcmyguest/openmem install-coding-agent --yes`

From a git clone: Development guide (npm install, npm run setup, tests, prek).

Needs (wizard): Docker Compose v2, Node ≥ 24, and an LLM route for Hindsight — see Quickstart.

Later: npx @bcmyguest/openmem up / down / switch --yes / doctor.

Wizard dry-run (what first setup plans — no writes):

Full guide: Quickstart · Concepts · Architecture

Architecture

The two diagrams at the top show memory (A) and context management (B; deprecated in OpenMem, see Smarter Compact).

Same diagrams as Mermaid

flowchart LR

S[" Sources Git repos: docs, code outlines Obsidian vaults · notes · papers · bookmarks RSS · OpenAlex feeds"] -->|index| I[" OpenMem indexer polls repos, watches folders"] I -->|retain| P[(" Memory provider one active, swappable Hindsight (default) · mem0 · Cognee · …")] P <--> M[" OpenMem MCP memory_recall · memory_add memory_search · memory_reflect memory_pages_* + export/import, status…"] M <-->|tools| A[" Coding agents Claude Code · Codex · Cursor · OpenCode"] A -.->|"session hooks: recall at start · retain at stop"| M classDef om fill:#e8eaf9,stroke:#4651a6,color:#1b1d2a class I,M om

flowchart LR

A[" Coding agent Claude Code · Codex · OpenCode 1"] -->|requests| X[" Context proxy LiteLLM pre-call hook trims at 125k tokens (Haiku 95k) · no LLM call"] X -->|trimmed request| API[" Model API Anthropic · ChatGPT (Codex)"] X -->|every turn| S[(" Session store SQLite · every turn, verbatim")] S -->|"MCP: smart_compact_search · smart_compact_sql"| A O[" OpenCode 2 native plugin, no proxy"] -.->|same store| S classDef om fill:#e8eaf9,stroke:#4651a6,color:#1b1d2a class X,S om

Native compaction replaces history with an LLM summary, so exact values can be lost; smart compaction keeps every turn verbatim and searchable. Context trimming in OpenMem is deprecated — use Smarter Compact (smarter-compact enable). Legacy stack path: context proxy redirect. See architecture for memory runtime paths and provider-specific behavior.

Providers and portability

Providers — Provider status lists every provider and its support level from the manifests. Contributor details: adding a provider.
MCP — unified memory_* plus optional native/NotebookLM servers: MCP setup.
Context management (deprecated in OpenMem) — moved to Smarter Compact; OpenMem page is a redirect.
Portable memory — memory_export / memory_import speak PMM: Portable memory.
Switch — npx @bcmyguest/openmem switch does not migrate data by itself; export/import (or re-index) moves content.

Compose runs the shared indexer and the services required by the selected provider. Hindsight uses litellm and hindsight (127.0.0.1:8888); mem0 and Cognee use their own APIs and do not include LiteLLM by default. LiteLLM can also be added for memory_reflect synthesis on mem0/Cognee, or to host the optional context proxy's pre-call hook. See Architecture for runtime paths.

Inspiration and related

OpenMem is not affiliated with these projects; they shape the problem or the pattern.


[OpenFeature](https://openfeature.dev/)	Inspiration for a vendor-agnostic interface + pluggable providers (there: feature flags; here: coding-agent memory).
[mise](https://mise.jdx.dev/) / [asdf](https://asdf-vm.com/)	One CLI over many backends; declarative config and tasks without replacing each tool’s own settings.
[LiteLLM](https://github.com/BerriAI/litellm)	Model proxy used on Hindsight stacks; its pre-call hook hosts the context proxy.
[Hindsight coding agents](https://www.npmjs.com/package/@vectorize-io/hindsight-coding-agents)	Reference implementation for knowledge pages, initiative capture and ingest status; OpenMem's hooks replace it in `openmem` mode.
[Mainplane](https://github.com/mainplane-ai/mainplane)	Inspiration for smart compaction: continue in a fresh context with a pointer to the saved transcript and retrieve as you go, instead of an LLM summary.
[Letta](https://www.letta.com/) / [MemGPT](https://arxiv.org/abs/2310.08560)	Inspiration for smart compaction: evicted turns kept verbatim in searchable recall storage the agent pages back with tools, and file-style search over the transcript (74.0% on LoCoMo). OpenMem does this in a proxy and an MCP server, so no Letta server is needed.
[rtk](https://github.com/rtk-ai/rtk)	Compresses shell command output before the agent sees it; `install-coding-agent` runs `rtk init` when it is installed. Inspired the context proxy's compression of large tool results (reimplemented, not bundled).
[opencode-clm](https://github.com/bcmyguest/opencode-clm)	OpenCode plugin for Context Language Models: the model edits a file mirror of its own context. Same goal as smart compaction, with the model doing the trimming (comparison).
[Meridian](https://github.com/rynfar/meridian)	Bridges a Claude subscription to an Anthropic-compatible API; optional Hindsight model backend (guide).
[OpenCode](https://opencode.ai/) / [Claude Code hooks](https://code.claude.com/docs/en/hooks) / [Codex hooks](https://developers.openai.com/codex/hooks)	The agent hook and plugin APIs OpenMem translates between (compatibility).

Research notes and benchmark results for the context proxy: Context research.

More setup analogues: Pluggable memory providers.

Formerly personal-memory. Use the openmem CLI and MCP server name; installers drop the old personal-memory MCP entry.

References

Papers and preprints cited in our context-management work (full list):

Reference	Link
MemGPT (Packer et al., 2023)	arXiv:2310.08560
LoCoMo (An et al., 2024)	arXiv:2402.17753
LongMemEval (Wu et al., 2024)	arXiv:2410.10813

| MemoryAgentBench (2025) | [arXiv:2507.052

只显示了开头部分；其余内容请在仓库中阅读

OpenMem

概览

PopNx MCP 的三大支柱

它能帮你做什么

安装

安装之前

需要你填写的值

它能做什么

基础检查i

作者与仓库一致

仍在维护

有许可证

端点有响应

使用 OAuth 登录

工具描述中没有隐藏指令

与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

常见问题

替代选择

Context7

Codebase Memory

Exa

作者的 README

OpenMem

Quickstart

Architecture

Providers and portability

Inspiration and related

References