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PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Docket Lens

作者:Black-Swan-Causal-Labs版本 0.1.0i★ 0i在你的电脑上运行
注册名称com.blackswancausallabs/regintel-mcp

安装方法

概览

作者提供的说明(英文原文)

Retrieve FDA docket comments, attachments and draft/final guidance for reviewable analysis.

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在你的电脑上运行
  • 传输方式: stdio
  • 分类: 其他

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

通过 3/3 项检查 · 在你的电脑上运行

第一步:你用哪个 AI?

选择你用的应用,步骤会显示在下方。

可连接 Claude,但需要先准备

不需要密钥,不用安装程序 · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用

  1. 下载开发者的安装文件

    下载作者的 .mcpb 文件

    .mcpb 文件直接来自开发者,我们没有修改

  2. 双击文件,然后在电脑版 Claude 应用中点击 Install

  3. 试一试

    用 Docket Lens 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude 说正在使用 Docket Lens,或回答中出现 Docket Lens 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

ChatGPT 暂时无法连接 Docket Lens

Docket Lens 需要安装在你的电脑上,而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器

你可以改用这些方式

A · 使用能连接 Docket Lens 的应用

  • 不需要密钥,不用安装程序 · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用

B · 其他 类中能连接 ChatGPT 的其他服务器

从同类中使用较多的里挑选,仅限用地址即可连接、无需密钥的

Claude Code 暂时无法连接 Docket Lens

开发者只提供了电脑版 Claude 应用的安装文件

你可以改用这些方式

A · 使用能连接 Docket Lens 的应用

  • 不需要密钥,不用安装程序 · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用

Cursor 暂时无法连接 Docket Lens

开发者只提供了电脑版 Claude 应用的安装文件

你可以改用这些方式

A · 使用能连接 Docket Lens 的应用

  • 不需要密钥,不用安装程序 · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用

VS Code 暂时无法连接 Docket Lens

开发者只提供了电脑版 Claude 应用的安装文件

你可以改用这些方式

A · 使用能连接 Docket Lens 的应用

  • 不需要密钥,不用安装程序 · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用

其他支持 MCP 的应用(如 Windsurf、Zed、Gemini CLI)添加方式各不相同,请在应用列表中查看

查看所有支持 MCP 的应用 →

JSON 设置在下方“开发者专用”中

卡住了?问问正在用 Docket Lens 的人💬 讨论 →

一览

每周下载量i
不在 npm/PyPI 上
已验证域名
✓ blackswancausallabs.com
连接方式
在你的电脑上运行
最新版本i
0.1.0
分类i
其他
发布到注册中心i
2026年10月28日
代码最后更新i
2026年10月28日
作者
Black-Swan-Causal-Labs
软件包
mcpb: https://github.com/Black-Swan-Causal-Labs/regintel-mcp/relea
注册状态
活跃

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。

在你的电脑上运行,适用于

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月12日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过域名 blackswancausallabs.com 验证(注册中心会核实域名所有权)

  • ✓ 通过

    仍在维护

    代码最后更新于14天前

  • ✓ 通过

    有许可证

    使用 MIT

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

讨论

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与“其他”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 19246 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 19246 个服务器的 74% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 19246 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Docket Lens 安全吗?

它在 3 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于14天前,最新版本(0.1.0)于14天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 MCPB。

有什么可以替代它?

同一分类中有:World Monitor, Claude Flow, Tldraw

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

World Monitor

Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 102 tools.

作者:koala73广泛使用★ 9万6天前更新

在云端运行✓ worldmonitor.app

Claude Flow

AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.

作者:ruvnet广泛使用↓ 1.4万/周★ 8.1万14个月前更新

在你的电脑上运行

Tldraw

Draw and visually collaborate with your agents on tldraw's canvas.

作者:tldraw广泛使用★ 5.1万8个月前更新

在云端运行

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

regintel-mcp

Regulatory intelligence from FDA regulations.gov dockets: who commented, what they asked for, and what changed between the draft and final guidance.

Black Swan Causal Labs · blackswancausallabs.com

Retrieval lives in the MCP server. Judgment lives in skills. Humans sit at the checkpoints.

LayerComponentStatus
Dataregintel-mcp server (this repo, MIT)Phase 1 built. Fetch, cache, extract, diff. No interpretation.
Methodskills: submitter-taxonomy, comment-theming, draft-final-concordanceBuilt
Orchestration/docket-analysis with 4 human checkpointsBuilt; first run on FDA-2020-D-2307
OutputDocket Lens explorer (reads one analysis.json; PolyForm Noncommercial)Built for FDA-2020-D-2307

Install

Python 3.11 or later.

git clone https://github.com/Black-Swan-Causal-Labs/regintel-mcp.git

cd regintel-mcp python3 -m venv .venv && .venv/bin/pip install -e . cp .env.example .env # then paste your key into .env

API key: get a free key at https://open.gsa.gov/api/regulationsgov/ and put it in .env as REGULATIONS_GOV_API_KEY=.... .env is gitignored. The key is sent only as the X-Api-Key header and never appears in logs, the cache or any output. DEMO_KEY is fine for single lookups but too rate-limited for a full corpus pull. Personal keys allow 1,000 requests/hour.

Register with an MCP client. MCP is an open standard, so the server works with any compatible assistant (Claude, OpenAI Codex, others). For Claude Code, from the repo directory:

claude mcp add regintel-mcp -- "$(pwd)/.venv/bin/python" -m regintel_mcp

When installed as a Claude plugin, .mcp.json starts the server from the plugin root.

Tools

Every tool reads the local SQLite cache (data/cache.sqlite) first. It only touches the network on a cache miss or when called with refresh=true.

ToolDoes
search_dockets(query, agency="FDA", docket_type?, limit=25)Keyword search over dockets
get_docket(docket_id)Docket metadata and total comment count
list_documents(docket_id)Notices, draft and final guidance, meeting material, with every file URL
list_comments(docket_id, include_withdrawn=false)All comments, paginated internally. Flags is_stub, duplicate_of and agency_duplicate_count (flags only; nothing is dropped)
get_comment(comment_id)Body, submitter fields, attachments and extracted attachment text
build_corpus(docket_id, with_attachments=true)Pulls every comment and attachment into the cache. Resumable. Reports stubs, duplicates, OCR needs and failures
get_guidance_text(ref)A guidance document (doc ID or URL) split into numbered sections
diff_guidance(draft_ref, final_ref)Section-aligned draft-vs-final diff with paragraph changes and moved-paragraph detection
export_corpus(docket_id)Writes output/ /corpus.jsonl for skills and subagents

For long pulls outside a chat: .venv/bin/python -m regintel_mcp build-corpus FDA-2020-D-2307.

How the diff works: the text layer is extracted with pdfplumber. Running headers, draft line numbers, footnotes and the table of contents are removed. Sections are split on the guidance's own Roman, letter and number headings, then matched draft→final by heading (parent-qualified first) and then by heading plus text similarity. Paragraphs are diffed within each matched section, and paragraphs that moved to a different section are labelled. Everything is deterministic: there are no model calls in the server.

API behaviour verified against the live service is recorded in docs/api-notes.md.

Docket Lens (the explorer)

Docket Lens (explorer/template.html) is a single page that reads one analysis.json and shows three linked views: who spoke, what they asked for (a themes × submitter-type heatmap that opens the verbatim requests), and what changed (draft vs final by section, with each request's call). Build a docket's copy with:

.venv/bin/python scripts/build_analysis.py FDA-2020-D-2307

.venv/bin/python scripts/build_explorer.py FDA-2020-D-2307

Then open explorer/FDA-2020-D-2307/index.html through any static server, e.g. python3 -m http.server --directory explorer/FDA-2020-D-2307. The explorer is licensed separately under PolyForm Noncommercial 1.0.0 (explorer/LICENSE, explorer/NOTICE).

Hosting a Docket Lens demo (Cloudflare Pages, password-protected)
sh scripts/build_site.sh FDA-2020-D-2307

cd site && npx wrangler pages deploy public --project-name docket-lens

site/functions/_middleware.js puts HTTP Basic Auth in front of every request, including analysis.json. Credentials are Pages secrets, never files: npx wrangler pages secret put DEMO_USER --project-name docket-lens, and the same for DEMO_PASS. If either secret is missing, the site serves nothing (it fails closed). It is a demo gate, not access control for sensitive data.

Status (3 Oct 2026)

  • First full run: FDA-2020-D-2307 (60 comments, 1,211 requests, 4 checkpoints, human spot-check agreement 91% on 55 calls). Outputs in output/FDA-2020-D-2307/, decisions in decisions/.
  • Second-docket smoke test: FDA-2021-D-0548. Retrieval and the draft/final comparison passed without changes; see docs/smoke-test-FDA-2021-D-0548.md.

The concordance caveat

This tool measures concordance, not impact. Changes between draft and final guidance also come from FDA's internal review, ICH M14, other guidances and the evolving science. When the final text moves in the direction a commenter asked for, that does not show the comment caused the change. Every output from this project carries that caveat.

License

Server: MIT (see LICENSE). The Explorer template is licensed separately under PolyForm Noncommercial 1.0.0.

© 2026 Black Swan Causal Labs · https://blackswancausallabs.com

Official MCP Registry packaging

The Docket Lens retrieval server has an MCP bundle for Registry distribution. See Registry installation and release instructions. The bundle requires uv, your Regulations.gov API key, and a writable working folder.