Bluecolumn Memory

Name: Bluecolumn Memory
Author: bluecolumnconsulting-lgtm

作者：bluecolumnconsulting-lgtm版本 1.4.0i★ –i在你的电脑上运行

注册名称io.github.bluecolumnconsulting-lgtm/bluecolumn-memory

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Persistent memory for AI agents — audio intelligence + Music Memory ingestion and recall

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 搜索与 AI 记忆
你需要填写：BLUECOLUMN_API_KEY

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
需要你自己填写： BLUECOLUMN_API_KEY, BLUECOLUMN_API_URL

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人，也不要粘贴到聊天里。

你需要

npm已安装 Node.js（用于 npx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "bluecolumn-memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "bluecolumn-mcp"
      ],
      "env": {
        "BLUECOLUMN_API_KEY": "your-value",
        "BLUECOLUMN_API_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add bluecolumn-memory --env BLUECOLUMN_API_KEY=your-value --env BLUECOLUMN_API_URL=your-value -- npx -y bluecolumn-mcp

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "bluecolumn-memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "bluecolumn-mcp"
      ],
      "env": {
        "BLUECOLUMN_API_KEY": "your-value",
        "BLUECOLUMN_API_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "bluecolumn-memory": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "bluecolumn-mcp"
      ],
      "env": {
        "BLUECOLUMN_API_KEY": "your-value",
        "BLUECOLUMN_API_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

需要你填写的值

BLUECOLUMN_API_KEY 机密必填 env
Your BlueColumn API key. Get a free key at https://bluecolumn.ai
BLUECOLUMN_API_URL env
BlueColumn API base URL for the audio-intelligence layer (/v1/audio/*, /v1/calls/*, /v1/sound/*, /v1/music/*). Defaults to http://localhost:8000 (local FastAPI backend).

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月8日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 bluecolumnconsulting-lgtm 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 5668 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 5668 个服务器的 41% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 5668 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Bluecolumn Memory 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

你需要填写：BLUECOLUMN_API_KEY

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（1.4.0）于2个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Context7, Codebase Memory, Exa

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Context7

作者：upstash

Up-to-date docs for AI agents

电脑或云端★ 64,224MIT昨天更新

安装

Codebase Memory

作者：DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

在你的电脑上运行★ 48,148MIT21天前更新

安装

Exa

作者：exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

在云端运行★ 5,213MIT2个月前更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

🧠 BlueColumn MCP Server

Give Claude Desktop, Cursor, and any MCP-compatible agent persistent memory across sessions.

2-minute setup. Zero-config. Audio-native. Works with every MCP client.

MCP server for BlueColumn — persistent semantic memory for AI agents.

Give any MCP-compatible agent (Claude Desktop, Cursor, Windsurf, LangChain, AutoGen, CrewAI) the ability to remember, recall, and store observations across sessions.

Tools

Core memory

Tool	Description
`remember`	Ingest text, audio, or documents into persistent memory
`recall`	Query memory with natural language, get AI-synthesized answer + sources
`note`	Store lightweight agent observations as searchable vectors
`namespace`	Show the configured namespace

Music Memory (new)

Tool	Description
`music_remember`	Store a musical recording, practice session, or lesson with rich musical context — instrument, key, tempo, technique tags, chord progression, notes. Audio is transcribed; the structured context is embedded alongside so a coach/teacher agent recalls it with full musical understanding
`music_recall`	Search stored musical content with musical filters — instrument, technique, or style. E.g. "show me every take with barre chord issues" or "what did we practice in E minor last month"

Audio Intelligence

Tool	Description
`audio_ingest`	Ingest calls, voice notes, podcasts, meetings, or music and extract semantic memory
`audio_recall`	Search audio memories and get audio-backed citations
`call_prepare`	Get memory context before a voice call starts
`call_complete`	Store what changed after a call ends
`sound_analyze`	Detect and index non-speech audio events
`music_analyze`	Extract tempo, structure, instrumentation, mood from music

Streaming audio memory

Tool	Description
`streaming_audio_ingest`	Ingest edge-device audio chunks (car, doorbell, wearable) into per-device streaming memory
`streaming_audio_recall`	Recall over a device's streamed audio history

Music Memory example

Store a practice session:

music_remember {

"audio_url": "https://example.com/take3.mp3", "title": "Week 3 practice — barre chords, Sep 7", "instrument": "guitar", "musical_key": "E minor", "tempo_bpm": 92, "technique_tags": ["barre-chords", "hammer-on"], "style_tags": ["blues"], "chord_progression": ["Em", "Am", "B7"], "notes": "F-shape barre still buzzy on the B string; Fmaj7 subst worked well" }

Then recall it musically:

music_recall { "q": "which takes had barre chord issues?", "instrument": "guitar" }

Setup

1. Get your BlueColumn API key

2. Install

npm install -g bluecolumn-mcp

3. Configure Claude Desktop

Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

"mcpServers": { "bluecolumn": { "command": "bluecolumn-mcp", "env": { "BLUECOLUMN_API_KEY": "bc_live_YOUR_KEY" } } } }

4. Restart Claude

Done. Claude now remembers everything you tell it to.

What Makes BlueColumn Different

Feature	BlueColumn MCP	Other MCP Memory Servers
Audio ingestion	✅ Native (transcribe + store)	❌ Text only
Plain English recall	✅ "What did we decide about pricing?"	❌ Keyword/vector only
Setup time	~2 minutes	~10-30 minutes
Cloud managed	✅ No infra to run	⚠️ Most require local DB
Namespace isolation	✅ Built-in per key	⚠️ Manual

Examples

Store project context

Remember: We're building a React component library called Aether with Tailwind CSS v4.

Recall across sessions (new conversation)

What project was I working on? What was my tech stack?

→ *Claude recalls: "You're building Aether, a React component library with Tailwind CSS v4"*

Store audio notes

Record a voice memo → BlueColumn transcribes it → Claude remembers it.

Advanced

Custom namespace

"mcpServers": { "bluecolumn": { "command": "bluecolumn-mcp", "env": { "BLUECOLUMN_API_KEY": "bc_live_YOUR_KEY", "BLUECOLUMN_NAMESPACE": "my_project" } } } }

Multiple environments

Use different namespaces for work, personal, and side projects. Each stays isolated.

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