Systemores AI Agent & MCP Security Auditor

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通过 5/5 项检查 · 你的提问会经过开发者的服务器（audit.systemores.com） · ✓ 命令已检查 2026年11月14日

claude mcp add --transport http --scope user systemores-plugin https://audit.systemores.com/api/mcp

{
  "mcpServers": {
    "systemores-plugin": {
      "url": "https://audit.systemores.com/api/mcp"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "systemores-plugin": {
      "type": "http",
      "url": "https://audit.systemores.com/api/mcp"
    }
  }
}

claude mcp add --scope user systemores-plugin -- npx -y @systemores/systemores-plugin

{
  "mcpServers": {
    "systemores-plugin": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@systemores/systemores-plugin"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "systemores-plugin": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@systemores/systemores-plugin"
      ]
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "systemores-plugin": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@systemores/systemores-plugin"
      ]
    }
  }
}

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档，检查于 2026年11月10日。

通过互联网连接，适用于

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

在你的电脑上运行，适用于

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

工具名称和描述与服务器在 2026年11月13日 报告的完全一致。这些内容由作者撰写，不是我们写的；我们以纯文本形式显示。

• systemores_stress_test_agent

  Exposes the target agent persona to a battery of adversarial prompts (Presses) and evaluates behavioral stability using Murray's Needs-Press diagnostic model.

• systemores_evaluate_drift

  Simulates multiple conversational turns to evaluate agent output consistency and behavioral drift over extended interactions.

• systemores_assess_bias

  Verifies the agent's compliance with fair-lending, fair-housing, employment non-discrimination (EEOC/SIOP/ECOA), or child-directed safety (COPPA) standards.

• systemores_measure_drag

  Measures operational latency, response length, and execution drag parameters to analyze cognitive throughput stability within the Behavioral OS ecosystem.

• systemores_tool_integrity

  Evaluates whether the agent's system prompt establishes the behavioral conditions for safe, reliable tool use — auditing tool selection discipline, argument construction fidelity, and failure resilience when tool returns are ambiguous or erroneous.

• systemores_audit_tool_integrity

  Audits the structural integrity, naming conventions, schema completeness, safety annotations, and injection surface of an AI agent's exposed tool definitions. Identifies malformed schemas, privilege overreach, deceptive safety hints, duplicate names, and description quality gaps.

• systemores_audit_agent_graph

  Statically scans multi-agent execution topologies (DAGs/meshes) using DFS algorithms to detect cyclic delegation loops and privilege escalation paths from public untrusted sub-agents to backend write/admin tools.

• systemores_generate_cohort

  Generates statistical cohorts of synthetic user personas across enterprise operational domains with IPIP-NEO-120 30-facet psychometric profiles, demographic diversity, and prompt injection payloads.

• systemores_inject_environment_fault

  Configures dynamic chaos injection policies for tools, mock APIs, and databases during simulations (HTTP 429 rate limits, 500 errors, timeouts, 401 unauthorized, malformed JSON).

• systemores_analyze_trace_telemetry

  Ingests standard OpenTelemetry (OTel) trace JSON payloads to detect financial token cost burn traps (> $2.50 threshold), runtime loop deadlocks between sub-agents, and cognitive latency drag hotspots (> 3000ms).

• systemores_export_dossier

  Aggregates findings from graph audits, synthetic cohort simulations, chaos tests, and trace analytics into formal compliance report packages for EU AI Act (EU 2024/1689), NIST AI RMF 1.0, EEOC/ECOA, and SOC 2 AI Addendums.

• systemores_audit_turn_live

  Performs real-time (~250ms) operational and behavioral turn auditing using Systemores System One. Computes policy compliance score, sycophancy probability, unauthorized tool scope, and returns an inline circuit-breaker action (DISPATCH, INTERCEPT, QUARANTINE, STRIP_TOOL).

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月14日

• ✓ 通过

  作者与仓库一致

  注册名称已通过 GitHub 账户 bobcar0 验证，该账户拥有此仓库

• ✓ 通过

  仍在维护

  代码最后更新于昨天

• ✓ 通过

  有许可证

  使用 Apache-2.0

• ✓ 通过

  端点有响应

  在 504 毫秒内响应（HTTP 200）

• – 不适用

  使用 OAuth 登录

  无需登录

• ✓ 通过

  工具描述中没有隐藏指令

  已读取 12 个工具描述，未发现针对 AI 的隐藏指令

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与“网络安全”中的其他服务器比较i

• 星标数多于此分类中其他 1059 个服务器的 73%
• 发布到注册中心的时间比此分类中其他 1059 个服务器的 95% 更新
• 基础检查结果等于或优于此分类中其他 1059 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

同类别的其他选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Robin: AI-Powered Dark Web OSINT

Dark web OSINT over Tor: search onion engines, scrape pages, report with your own model.

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作者的 README

agy plugin install https://github.com/bobcar0/systemores-plugin

Then toggle **Systemores** under **Customizations -> Installed** in Antigravity.

claude plugin add https://github.com/bobcar0/systemores-plugin.git

gemini extensions install https://github.com/bobcar0/systemores-plugin.git

npx -y @systemores/systemores-plugin

   {

npm test