Boolsai Scan

Name: Boolsai Scan
Author: Boolsai-ai

作者：Boolsai-ai版本 1.0.0i★ –i在云端运行

注册名称ai.boolsai/scan

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Live tech-stack scan of any public site — vendors, account IDs, scripts, JSON-LD. 2 tools.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在云端运行
传输方式: Streamable HTTP
分类: 其他

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在作者的服务器上运行：你向它提出的内容会经过他们的服务器。
注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

在云端运行无需安装任何东西，通过互联网连接

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

适用于网页版、桌面版和手机版 Claude：

打开 Settings → Connectors
点击 Add custom connector
粘贴下面的地址，然后点击 Add
如果要求登录，请登录作者的服务

https://boolsai.ai/mcp

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http scan https://boolsai.ai/mcp

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "scan": {
      "url": "https://boolsai.ai/mcp"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "scan": {
      "type": "http",
      "url": "https://boolsai.ai/mcp"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

ChatGPT 只能连接互联网上的服务器：

打开网页版 ChatGPT → Settings → Connectors (Apps)
点击 Create 或 Add（部分套餐需要先在 Advanced 中开启 Developer mode）
粘贴下面的地址，起个名字，然后保存
如果要求登录，请登录作者的服务

https://boolsai.ai/mcp

菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

我们还没有读取这个服务器的工具列表；我们会轮流检查各个端点。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过域名 boolsai.ai 验证（注册中心会核实域名所有权）
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
端点有响应
尚未检查；我们会轮流检查各个端点
… 尚未检查
使用 OAuth 登录
尚未检查；我们会轮流检查各个端点
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
尚未检查；我们会在检查端点时读取工具列表

与“其他”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 32417 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 32417 个服务器的 10% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 32417 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Boolsai Scan 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在作者的云端运行。通过互联网连接，无需安装，但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（1.0.0）于6个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接，所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用，例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FOGA node

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Spec Driven Development

作者：formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

在你的电脑上运行★ 440MIT14个月前更新

安装

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

在云端运行★ 211昨天更新

安装

FOGA node

作者：garyyang-finchip

A Finch OG Agent cell as an MCP server: read the world, dry-run and take ERC-8414 tenders by policy.

电脑或云端今天更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Boolsai — MCP server suite

Stack-intelligence MCPs for AI agents. Live, no-auth, public access to every commerce site's tech stack — every vendor, every account ID, every inline script signature, plus a quant-research signal layer on top.

Built for AI agents doing competitive intel, agency prospect research, ecommerce due diligence, and ad-hoc commerce-data discovery.

This repo contains the Anthropic MCP Registry manifests for the four-server Boolsai suite. The actual servers live at *.boolsai.ai.

The four servers

Server	Connect URL	Tools	What it does
[Boolsai Scan](./boolsai-scan/server.json)	`https://boolsai.ai/mcp`	`boolsai_scan`, `boolsai_scan_paths`	Live tech-stack scan of any public site. Returns every external host, inline script signature, route, vendor, account ID, and JSON-LD organisation block in one response.
[Boolsai Directory](./boolsai-directory/server.json)	`https://directory.boolsai.ai/mcp`	`summary`, `site_dossier`, `sites_using_vendor`, `lookup_id`, `brands_in_city`, `brands_in_market`, `stack_archetype`, `compare_sites`, `similar_sites`, `brands_by_founder`	Pre-indexed directory of tens of thousands of ecommerce sites by vendor, account ID, country, founder, city, archetype.
[Boolsai Grep](./boolsai-grep/server.json)	`https://grep.boolsai.ai/mcp`	`grep_pattern`, `count_pattern`, `sites_with_signal`, `list_signal_types`	Parallel regex search across the R2 corpus of every scan we've ever taken. Use when a signal isn't pre-indexed — discover new vendor patterns, leaked account IDs, niche tracking pixels.
[Boolsai Signals](./boolsai-signals/server.json)	`https://signals.boolsai.ai/mcp`	`universe_summary`, `find_signals`, `test_filter`, `recent_events`, `event_dossier`, `scan_at_date`, `ticker_history`	Quant-research MCP. Hunts for tradeable signals in 316 public-company website stack changes (1,761 events), SPY-benchmarked. Wayback Machine integration. Methodology baked into the `initialize` response.

Each server is independently published to the Anthropic MCP Registry under the **ai.boolsai/*** namespace (DNS-verified via boolsai.ai).

Why Boolsai

No auth, no key, no rate limit gymnastics. Paste a URL into Claude.ai → Settings → Connectors. Done.
First-party data. Every scan runs live on demand. No third-party feeds, no stale catalogue.
Built for AI consumption. Each server's initialize response includes a detailed instructions block — vendor recognition tips, output schemas, methodology. Agents don't have to guess.
Suite, not silo. Cross-discovery: each server's instructions reference the other three so agents can chain queries (scan → look up in directory → grep historical → test as signal).

Install

Claude Desktop / Claude Code / Cursor

"mcpServers": { "boolsai-scan": { "url": "https://boolsai.ai/mcp" }, "boolsai-directory": { "url": "https://directory.boolsai.ai/mcp" }, "boolsai-grep": { "url": "https://grep.boolsai.ai/mcp" }, "boolsai-signals": { "url": "https://signals.boolsai.ai/mcp" } } }

Restart the client. All four servers show up with their tools.

ChatGPT / Claude.ai Custom Connectors

Settings → Connectors → Add custom connector → paste any of the four URLs above. Add all four for the full suite.

One-liner test from a terminal

curl -sS https://boolsai.ai/mcp \

-H 'content-type: application/json' \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}' | jq .

Example agent prompts

"What's the full tech stack of gymshark.com?"

→ boolsai_scan({ url: "https://gymshark.com" })

"List ten stores using Klaviyo with their company IDs."

→ boolsai-directory.sites_using_vendor({ vendor: "klaviyo" })

"Show me sites with window._fs_org (FullStory) in their inline scripts."

→ boolsai-grep.sites_with_signal({ pattern: "window._fs_org" })

"Find the highest-α tradeable signal in the last 30 days with n ≥ 20."

→ boolsai-signals.find_signals({ horizon_days: 30, min_n: 20 })

Architecture

                   ┌──────────────────────────┐

│ AI agent (Claude / etc) │ └────────────┬─────────────┘ │ JSON-RPC 2.0 (Streamable HTTP) ┌───────────────────┼─────────────────────┐ ▼ ▼ ▼ boolsai.ai/mcp directory.boolsai.ai/mcp grep.boolsai.ai/mcp (live scanner) (indexed corpus query) (raw R2 search) │ │ │ │ │ │ ▼ ▼ ▼ ┌──────────────────────────────────────────────────────┐ │ R2 corpus (hundreds of thousands of historical scans) │ └──────────────────────────────────────────────────────┘ ▲ │ derived signals.boolsai.ai/mcp (quant signals from stack changes)

All four servers run on Cloudflare Workers with R2 for the historical corpus.

Publishing to the MCP Registry

See [PUBLISHING.md](./PUBLISHING.md) for the one-time DNS verification + per-server publish commands.

License

MIT — see LICENSE.

Built by Boolsai · Contact: founder@boolsai.ai