Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者提供的说明(英文原文)
Native macOS MCP server for voice I/O — Swift binary, SFSpeechRecognizer + ElevenLabs TTS.
这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
ELEVENLABS_API_KEY标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人,也不要粘贴到聊天里。
你用的是哪个应用?
在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。
链接指向作者自己的文件;我们不托管也不重新打包它。打开文件后,Claude Desktop 会进行安装。
在终端中运行这条命令
运行前请先填写空着的值。
浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。
你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。
这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日
注册名称已通过 GitHub 账户 boska 验证,该账户拥有此仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
它在你的电脑上运行,没有互联网端点
在你的电脑上运行,改用本地设置
它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
你需要填写:ELEVENLABS_API_KEY
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。
GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(1.0.0)于6个月前进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 MCPB。
同一分类中有:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
A native macOS MCP server that gives Claude a voice.
Built in Swift. No Node.js. No Python. No Electron. Just a single binary.
{
"mcpServers": { "vox": { "command": "/path/to/vox" } } }
Then just say: listen — and Claude hears you.
| Tool | What it does |
|---|---|
listen | Activates the mic, waits for you to speak, returns transcript + detected language when silence is detected |
speak | Speaks text aloud — ElevenLabs TTS with automatic fallback to macOS system voice |
ELEVENLABS_API_KEY in ~/.claude/.env for high-quality multilingual TTSCopy and paste this into Claude Code:
Install vox (native macOS voice input/output MCP server):
Claude will handle the download, configuration, and restart.
curl -L https://github.com/boska/vox/releases/download/v1.1.0/vox-1.1.0-darwin-arm64 -o ~/vox && chmod +x ~/vox
Then add to ~/.claude.json:
{
"mcpServers": { "vox": { "command": "/Users/$(whoami)/vox" } } }
Restart Claude Code.
git clone https://github.com/boska/vox
cd vox swift build -c release --product vox
Add to ~/.claude.json:
{
"mcpServers": { "vox": { "command": "/path/to/vox/.build/release/vox" } } }
Restart Claude Code.
Default TTS voice is Hana via ElevenLabs (eleven_multilingual_v2). Supports Chinese, English, Czech, Vietnamese, and 20+ languages in the same voice. Without an ElevenLabs key, falls back to macOS system voice automatically.
Claude Code
↓ JSON-RPC 2.0 over stdio vox binary ↓ ↑ AVAudioEngine AVSpeechSynthesizer SFSpeechRecognizer ElevenLabs API NLLanguageRecognizer
No ports. No sockets. No daemon. Just stdin/stdout.
"No speech detected" — speak within ~1s of calling listen, VAD cuts off after 0.8s silence.
No default input device — Mac mini has no built-in mic. Connect USB/Bluetooth mic or iPhone via Continuity Camera, set default in System Settings → Sound → Input.
ElevenLabs silent — add ELEVENLABS_API_KEY=sk-... to ~/.claude/.env, or leave it out to use system voice.