CHAP Coordinator

Name: CHAP Coordinator
Author: BrightbeamAI

作者：BrightbeamAI版本 0.3.4i★ –i在你的电脑上运行

注册名称io.github.BrightbeamAI/chap

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Auditable records of human decisions over AI agent work. Approvals, edits, overrides, escalations.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 其他

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
需要你自己填写： CHAP_DB_PATH, CHAP_PROFILES

你需要

npm已安装 Node.js（用于 npx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "chap": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@brightbeamai/chap-coordinator-mcp"
      ],
      "env": {
        "CHAP_DB_PATH": "your-value",
        "CHAP_PROFILES": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add chap --env CHAP_DB_PATH=your-value --env CHAP_PROFILES=your-value -- npx -y @brightbeamai/chap-coordinator-mcp

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "chap": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@brightbeamai/chap-coordinator-mcp"
      ],
      "env": {
        "CHAP_DB_PATH": "your-value",
        "CHAP_PROFILES": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "chap": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@brightbeamai/chap-coordinator-mcp"
      ],
      "env": {
        "CHAP_DB_PATH": "your-value",
        "CHAP_PROFILES": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

需要你填写的值

CHAP_DB_PATH env
Path to a SQLite file. Without it the coordinator runs in memory and workspaces are lost when the client restarts.
CHAP_PROFILES env
Comma-separated CHAP profiles enabled on new workspaces. Defaults to Core plus review, whisper, deliberation, handoff, control, routing, modes and audit-scitt.

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 BrightbeamAI 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“其他”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 32680 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 32680 个服务器的 80% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 32680 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

CHAP Coordinator 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（0.3.4）于8天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, EmbeddedCI BenchPod

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Spec Driven Development

作者：formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

在你的电脑上运行★ 440MIT14个月前更新

安装

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

在云端运行★ 211前天更新

安装

EmbeddedCI BenchPod

作者：embeddedci-com

Drive a BenchPod hardware-in-the-loop bench: power, flash, UART, I2C, CAN, analog and logic.

在你的电脑上运行今天更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

@brightbeamai/chap-coordinator-mcp

MCP server adapter for the CHAP Coordinator. Wraps a Coordinator instance and exposes every CHAP method as an MCP tool, so any MCP client (Claude Desktop, Cursor, Claude Code, the rest) can drive a CHAP workspace directly.

Spec target: MCP 2026-07-28, serving MCP 2025-11-25 clients as well · CHAP 0.3.

Run it as a server

The package ships a stdio server, so an MCP client can use CHAP without any code. Point the client at it:

"mcpServers": { "chap": { "command": "npx", "args": ["-y", "@brightbeamai/chap-coordinator-mcp"], "env": { "CHAP_DB_PATH": "~/chap.db" } } } }

All 39 methods arrive as tools named chap. . Two environment variables configure it:

Variable	Effect
`CHAP_DB_PATH`	Path to a SQLite file. Without it the coordinator runs in memory and every workspace is lost when the client restarts.
`CHAP_PROFILES`	Comma-separated profiles for new workspaces. Defaults to Core plus review, whisper, deliberation, handoff, control, routing, modes and audit-scitt, so the audit chain is on from the first entry.

Persistence needs better-sqlite3, an optional native dependency of the coordinator. If CHAP_DB_PATH is set and it cannot be loaded the server says so and exits rather than starting in memory and discarding the decisions it was asked to keep.

The server is also listed in the MCP registry as io.github.BrightbeamAI/chap.

Install

npm install @brightbeamai/chap-coordinator-mcp

Node 20+ required. Runtime dependencies: @brightbeamai/chap-coordinator, @modelcontextprotocol/sdk and zod. The binary is chap-mcp-server.

Quick start

import { Coordinator } from "@brightbeamai/chap-coordinator";

import { makeChapMcpServer } from "@brightbeamai/chap-coordinator-mcp"; import { StdioServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js";

const coord = new Coordinator({ defaultProfiles: ["core/1.0", "review/1.0", "audit-scitt/1.0"], });

const server = makeChapMcpServer(coord, { name: "chap", version: "0.3.4" }); await server.connect(new StdioServerTransport());

The returned Server is the official MCP SDK's Server class with tools/list and tools/call handlers pre-registered. Attach any MCP transport (stdio, Streamable HTTP, etc.).

A runnable reference server is at reference/mcp-server-ts/.

What gets exposed

All 39 CHAP methods become MCP tools named chap. . Each tool's inputSchema is the JSON Schema for the corresponding method's params. Tool descriptions are tuned for LLM consumption.

The chap. prefix avoids collisions with other MCP servers a client might have loaded simultaneously.

Architecture

One Coordinator, one MCP server. Multi-workspace is handled inside the Coordinator (workspaces are addressable by id); the MCP layer is stateless and routes every tool call through coord.dispatch().
Single-sourced schemas. Tool inputs are described by JSON Schemas (not Zod) and passed straight to the Coordinator without re-validation at the MCP layer. The Coordinator's own dispatch validates params and returns spec-correct JSON-RPC error codes, which the adapter surfaces as MCP tool errors.
Auth deferred. The adapter ships unauthenticated; MCP's OAuth 2.1 auth model attaches at the Streamable HTTP transport, not inside the adapter.

Tests

npm test

The integration tests use the SDK's InMemoryTransport.createLinkedPair() to drive a wrapped Coordinator end-to-end, exercising every major profile.

License

Apache 2.0. See the parent repository's LICENSE.