Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者提供的说明(英文原文)
An MCP server to run arbitrary commands
这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
你需要
你用的是哪个应用?
在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。
打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"commands": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@agent-infra/mcp-server-commands"
]
}
}
}在终端中运行这条命令
claude mcp add commands -- npx -y @agent-infra/mcp-server-commands粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"commands": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@agent-infra/mcp-server-commands"
]
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json
{
"servers": {
"commands": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@agent-infra/mcp-server-commands"
]
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。
你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。
这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日
注册名称已通过 GitHub 账户 bytedance 验证,该账户拥有此仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
它在你的电脑上运行,没有互联网端点
在你的电脑上运行,改用本地设置
它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。
GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(1.0.0)于14个月前进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。
同一分类中有:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, ProAgentStore
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
MCP-first control plane for ProAgentStore agents and private instances.
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
A Model Context Protocol (MCP) server that provides execuate arbitrary commands.
First, install the Commands MCP server with your client. A typical configuration looks like this:
{
"mcpServers": { "commands": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@agent-infra/mcp-server-commands@latest", "--cwd", "/tmp" ] } } }
Install in VS Code
You can also install the Commands MCP server using the VS Code CLI:
# For VS Code
code --add-mcp '{"name":"commands","command":"npx","args":["@agent-infra/mcp-server-commands@latest"]}'
After installation, the Commands MCP server will be available for use with your GitHub Copilot agent in VS Code.
Install in Cursor
Go to Cursor Settings -> MCP -> Add new MCP Server. Name to your liking, use command type with the command npx @agent-infra/mcp-server-commands. You can also verify config or add command like arguments via clicking Edit.
{
"mcpServers": { "commands": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@agent-infra/mcp-server-commands@latest" ] } } }
</details>
Install in Windsurf
Follow Windsuff MCP documentation. Use following configuration:
{
"mcpServers": { "commands": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@agent-infra/mcp-server-commands@latest" ] } } }
</details>
Install in Claude Desktop
Follow the MCP install guide, use following configuration:
{
"mcpServers": { "commands": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@agent-infra/mcp-server-commands@latest" ] } } }
</details>
At the same time, use --port $your_port arg to start the browser mcp can be converted into SSE and Streamable HTTP Server.
# normal run remote mcp server
npx @agent-infra/mcp-server-commands --port 8089
You can use one of the two MCP Server remote endpoint:
http://127.0.0.1:8089/mcphttp://127.0.0.1:8089/sseAnd then in MCP client config, set the url to the SSE endpoint:
{
"mcpServers": { "commands": { "url": "http://127.0.0.1:8089/sse" } } }
url to the Streamable HTTP:
{
"mcpServers": { "commands": { "type": "streamable-http", // If there is MCP Client support "url": "http://127.0.0.1:8089/mcp" } } }
If your MCP Client is developed based on JavaScript / TypeScript, you can directly use in-process calls to avoid requiring your users to install the command-line interface to use Commands MCP.
import { Client } from '@modelcontextprotocol/sdk/client/index.js';
import { InMemoryTransport } from '@modelcontextprotocol/sdk/inMemory.js';
// type: module project usage import { createServer } from '@agent-infra/mcp-server-commands'; // commonjs project usage // const { createServer } = await import('@agent-infra/mcp-server-commands')
const client = new Client( { name: 'test commands client', version: '1.0', }, { capabilities: {}, }, );
const server = createServer(); const [clientTransport, serverTransport] = InMemoryTransport.createLinkedPair();
await Promise.all([ client.connect(clientTransport), server.connect(serverTransport), ]);
// list tools const result = await client.listTools(); console.log(result);
// call tool const toolResult = await client.callTool({ name: 'run_script', arguments: { interpreter: 'node', script: 'console.log(1+1);', }, }); console.log(toolResult);
Access http://127.0.0.1:6274/:
npm run dev