原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Capsolver MCP

作者:capsolver-ai版本 0.1.3i★ –i在你的电脑上运行
注册名称io.github.capsolver-ai/capsolver-mcp

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

MCP Server for CapSolver - captcha-solving capabilities for AI agents

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在你的电脑上运行
  • 传输方式: stdio
  • 分类: 其他
  • 你需要填写:CAPSOLVER_API_KEY

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人,也不要粘贴到聊天里。

你需要

  • PyPI已安装 Python 的 uv(用于 uvx 命令)

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "capsolver": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "capsolver-mcp"
      ],
      "env": {
        "CAPSOLVER_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add capsolver --env CAPSOLVER_API_KEY=your-value -- uvx capsolver-mcp

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "capsolver": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "capsolver-mcp"
      ],
      "env": {
        "CAPSOLVER_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "capsolver": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "capsolver-mcp"
      ],
      "env": {
        "CAPSOLVER_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

需要你填写的值

  • CAPSOLVER_API_KEY 机密 必填 env
    Your CapSolver API key

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 capsolver-ai 验证,该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

与“其他”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 32435 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 32435 个服务器的 45% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 32435 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Capsolver MCP 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

你需要填写:CAPSOLVER_API_KEY

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.1.3)于2个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Apify MCP Server

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Spec Driven Development

作者:formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

在你的电脑上运行★ 440MIT14个月前更新
安装

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

在云端运行★ 211昨天更新
安装

Apify MCP Server

作者:apify

Extract data from any website with thousands of scrapers, crawlers, and automations on Apify Store ⚡

在云端运行今天更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

capsolver-mcp

MCP Server for CapSolver — expose captcha-solving capabilities to AI agents via the Model Context Protocol.

Published on PyPI as capsolver-mcp and listed in the official MCP Registry as io.github.capsolver-ai/capsolver-mcp.

See the capsolver-ai-hub repo for integration examples and the full documentation.

For detailed MCP client setup (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Windsurf, Cline, and more), see docs/mcp-integration.md.

Install

pip install capsolver-mcp

pip install capsolver-mcp[browser] # with Playwright support (for detect/solve_on_page)

All tools read the API key from the environment:

# bash / zsh

export CAPSOLVER_API_KEY="your-capsolver-api-key"

PowerShell

$env:CAPSOLVER_API_KEY = "your-capsolver-api-key"

cmd

set CAPSOLVER_API_KEY=your-capsolver-api-key

Usage

CLI
# stdio (default — for local MCP clients like Claude Desktop)

capsolver-mcp

SSE (for remote / HTTP access)

capsolver-mcp --transport sse --host 0.0.0.0 --port 8000

Streamable HTTP (MCP 2025-03-26 spec)

capsolver-mcp --transport streamable-http --host 0.0.0.0 --port 8000

CLI options
capsolver-mcp [OPTIONS]

--transport {stdio,sse,streamable-http} Transport protocol (default: stdio) --host HOST Bind host for SSE/HTTP transports (default: 127.0.0.1) --port PORT Bind port for SSE/HTTP transports (default: 8000) --api-key KEY API key (fallback: CAPSOLVER_API_KEY env) --name NAME Server name (default: capsolver)

Programmatic
from capsolver_mcp.server import create_server

server = create_server( api_key="your-key", # or set CAPSOLVER_API_KEY env var server_name="capsolver", # name advertised to MCP clients host="127.0.0.1", # bind host for SSE / HTTP transports port=8000, # bind port for SSE / HTTP transports ) server.run(transport="sse") # or "stdio" or "streamable-http"

Note: host and port are constructor parameters on create_server()

(forwarded to FastMCP), matching the MCP Python SDK 1.x API.

Configure in Claude Desktop

Add to your claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "capsolver": { "command": "capsolver-mcp", "env": { "CAPSOLVER_API_KEY": "your-key" } } } }

To run without installing it globally, use "command": "uvx" with "args": ["capsolver-mcp"] — this is what MCP clients generate from the registry entry. See docs/mcp-integration.md for per-client examples.

Available tools

ToolBrowser?Description
solve_captchaNoSolve a captcha by type + site params (token mode)
detect_captchasYesScan a page URL and list present captcha types
solve_on_pageYesDetect + solve + autofill all captchas on a page
get_balanceNoCheck account balance and packages
get_supported_captchasNoList all supported captcha types and handlers

Browser-based tools (detect_captchas, solve_on_page) require the browser extra:

pip install capsolver-mcp[browser]

playwright install chromium

Development

git clone https://github.com/capsolver-ai/capsolver-mcp.git

cd capsolver-mcp uv sync --all-extras # or: pip install -r requirements-dev.txt uv run pytest # run tests uv run ruff check src tests # lint

License

MIT

问 PopNx