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PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

MCP Factcheck

作者:carlisia版本 1.0.0i★ 3i在你的电脑上运行
注册名称io.github.carlisia/mcp-factcheck

安装方法

What it does

An MCP server that validates content against MCP specification using semantic search and AI

  • Connects 在你的电脑上运行
  • Account or key Needs OPENAI_API_KEY
  • Category 搜索与 AI 记忆

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

通过 2/3 项检查 · 在你的电脑上运行

第一步:你用哪个 AI?

选择你用的应用,步骤会显示在下方。

可连接 Claude,但需要先准备

需要 MCP Factcheck 的密钥(在开发者网站创建) · 需要先在电脑上安装 Docker(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用

  1. 安装 Docker

    只需一次,所有需要 Docker 的服务器都能用

    打开 Docker 下载页 ↗

  2. 注册并创建 MCP Factcheck 的密钥

    打开开发者网站,注册账户并创建 API 密钥,下一步要用。价格和免费方案请看开发者网站。

    获取密钥的方法见下方开发者的 README

  3. 打开电脑版 Claude 应用的设置文件

    SettingsDeveloperEdit Config

  4. 粘贴这些设置并保存文件

    {
      "mcpServers": {
        "factcheck": {
          "command": "docker",
          "args": [
            "run",
            "-i",
            "--rm",
            "-e",
            "OPENAI_API_KEY",
            "ghcr.io/carlisia/mcp-factcheck:v1.0.0"
          ],
          "env": {
            "OPENAI_API_KEY": "your-value"
          }
        }
      }
    }

    只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人

  5. 退出 Claude 再重新打开

  6. 试一试

    用 MCP Factcheck 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude 说正在使用 MCP Factcheck,或回答中出现 MCP Factcheck 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

ChatGPT 暂时无法连接 MCP Factcheck

MCP Factcheck 需要安装在你的电脑上,而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器

你可以改用这些方式

A · 使用能连接 MCP Factcheck 的应用

  • 需要 MCP Factcheck 的密钥(在开发者网站创建) · 需要先在电脑上安装 Docker(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用
  • 需要 MCP Factcheck 的密钥(在开发者网站创建) · 需要先在电脑上安装 Docker(只需一次)
  • 需要 MCP Factcheck 的密钥(在开发者网站创建) · 需要先在电脑上安装 Docker(只需一次)
  • 需要 MCP Factcheck 的密钥(在开发者网站创建) · 需要先在电脑上安装 Docker(只需一次)

B · 搜索与 AI 记忆 类中能连接 ChatGPT 的其他服务器

从同类中使用较多的里挑选,仅限用地址即可连接、无需密钥的

可连接 Claude Code,但需要先准备

需要 MCP Factcheck 的密钥(在开发者网站创建) · 需要先在电脑上安装 Docker(只需一次)

  1. 安装 Docker

    只需一次,所有需要 Docker 的服务器都能用

    打开 Docker 下载页 ↗

  2. 注册并创建 MCP Factcheck 的密钥

    打开开发者网站,注册账户并创建 API 密钥,下一步要用。价格和免费方案请看开发者网站。

    获取密钥的方法见下方开发者的 README

  3. 打开终端

    Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell

  4. 粘贴这条命令并按 Enter

    claude mcp add --scope user factcheck --env OPENAI_API_KEY=your-value -- docker run -i --rm -e OPENAI_API_KEY ghcr.io/carlisia/mcp-factcheck:v1.0.0

    按 Enter 前,把“your-value”改成你的密钥

    只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人

  5. 在 Claude Code 中输入 /mcp

    应能看到 MCP Factcheck 在列表中并显示已连接

  6. 试一试

    用 MCP Factcheck 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude Code 说正在使用 MCP Factcheck,或回答中出现 MCP Factcheck 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Cursor,但需要先准备

需要 MCP Factcheck 的密钥(在开发者网站创建) · 需要先在电脑上安装 Docker(只需一次)

  1. 安装 Docker

    只需一次,所有需要 Docker 的服务器都能用

    打开 Docker 下载页 ↗

  2. 注册并创建 MCP Factcheck 的密钥

    打开开发者网站,注册账户并创建 API 密钥,下一步要用。价格和免费方案请看开发者网站。

    获取密钥的方法见下方开发者的 README

  3. 点击这个按钮打开 Cursor

    在 Cursor 中打开

    Cursor 会请你确认安装,点击 Install

  4. 填写你的密钥

    在 MCP Factcheck 的设置中,OPENAI_API_KEY 还是空的,填入你的密钥并保存

    只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人

  5. 在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  6. 试一试

    用 MCP Factcheck 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Cursor 说正在使用 MCP Factcheck,或回答中出现 MCP Factcheck 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 VS Code,但需要先准备

需要 MCP Factcheck 的密钥(在开发者网站创建) · 需要先在电脑上安装 Docker(只需一次)

  1. 安装 Docker

    只需一次,所有需要 Docker 的服务器都能用

    打开 Docker 下载页 ↗

  2. 注册并创建 MCP Factcheck 的密钥

    打开开发者网站,注册账户并创建 API 密钥,下一步要用。价格和免费方案请看开发者网站。

    获取密钥的方法见下方开发者的 README

  3. 点击这个按钮打开 VS Code

    在 VS Code 中打开

    VS Code 会请你确认安装,点击 Install

  4. 填写你的密钥

    在 MCP Factcheck 的设置中,OPENAI_API_KEY 还是空的,填入你的密钥并保存

    只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人

  5. 在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  6. 试一试

    用 MCP Factcheck 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 VS Code 说正在使用 MCP Factcheck,或回答中出现 MCP Factcheck 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

其他支持 MCP 的应用(如 Windsurf、Zed、Gemini CLI)添加方式各不相同,请在应用列表中查看

查看所有支持 MCP 的应用 →

JSON 设置在下方“开发者专用”中

卡住了?问问正在用 MCP Factcheck 的人💬 讨论 →
开发者专用:终端命令和 JSON 设置

安装在电脑上

Claude Code

claude mcp add --scope user factcheck --env OPENAI_API_KEY=your-value -- docker run -i --rm -e OPENAI_API_KEY ghcr.io/carlisia/mcp-factcheck:v1.0.0

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "factcheck": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "OPENAI_API_KEY",
        "ghcr.io/carlisia/mcp-factcheck:v1.0.0"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "factcheck": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "OPENAI_API_KEY",
        "ghcr.io/carlisia/mcp-factcheck:v1.0.0"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "factcheck": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "OPENAI_API_KEY",
        "ghcr.io/carlisia/mcp-factcheck:v1.0.0"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

需要你填写的值

  • OPENAI_API_KEY 必填 env
    OpenAI API key for embedding generation and content validation

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

一览

每周下载量i
不在 npm/PyPI 上
连接方式
在你的电脑上运行
最新版本i
1.0.0
发布到注册中心i
2025年10月7日
代码最后更新i
2025年11月26日
作者
carlisia
软件包
oci: ghcr.io/carlisia/mcp-factcheck:v1.0.0
注册状态
活跃

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。

在你的电脑上运行,适用于

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月12日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 carlisia 验证,该账户拥有此仓库

  • ! 注意

    仍在维护

    代码最后更新于12个月前,已超过 6 个月

  • ✓ 通过

    有许可证

    使用 MIT

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

讨论

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与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 5996 个服务器的 85%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 5996 个服务器的 0% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 5996 个服务器的 48%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

MCP Factcheck 安全吗?

它在 3 项适用的基础检查中通过了 2 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

你需要填写:OPENAI_API_KEY

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于12个月前,最新版本(1.0.0)于13个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Docker。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Context7, Codebase Memory, Ruflo

同类别的其他选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Context7

Up-to-date docs for AI agents

作者:upstash广泛使用↓ 125万/周★ 6.5万3天前更新

电脑或云端

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

作者:DeusData广泛使用↓ 1.7万/周★ 4.9万26天前更新

在你的电脑上运行

Ruflo

Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.

作者:ruvnet广泛使用↓ 7.4万/周★ 8.1万 整个仓库的星标昨天更新

在你的电脑上运行

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

MCP Fact-Check MCP Server

An MCP Server for validating code or content against the official Model Context Protocol (MCP) specification to ensure technical accuracy and prevent the spread of misinformation.

📦 [View in MCP Registry](https://registry.modelcontextprotocol.io/?q=mcp-factcheck) - Available in the official MCP Registry

📋 [View Project Roadmap](ROADMAP.md) - See planned features and development progress

🏗️ [Design Documentation](DESIGN.md) - Technical design and implementation details

Overview

The MCP Fact-Check MCP Server helps ensure technical accuracy when coding or writing about MCP by comparing content against official specifications. It uses:

  • Semantic search with OpenAI embeddings to find relevant specification sections
  • AI-powered validation to detect inaccuracies and suggest corrections
  • Compound claim decomposition to validate complex statements with multiple assertions
  • Multiple spec versions support (draft, 2025-06-18, 2025-03-26, 2024-11-05)

Features

MCP Tools Exposed
  1. `check_mcp_claim` - Comprehensive validation of MCP-related content
  • Validates multi-claim content (documentation, tutorials, bullet points)
  • Automatically decomposes compound claims (e.g., "X and Y") for accurate validation
  • Provides step-by-step validation workflow
  • Identifies missing best practices and modal verb issues
  • Returns corrected content with confidence scores
  1. `check_mcp_quick_fact` - Quick fact-checking for single MCP claims
  • Validates single sentences or quick questions
  • Returns concise ✓/✗ verdict with explanation
  • Uses aggressive search strategies for accuracy
  • Perfect for "Does MCP support X?" questions
  1. `search_spec` - Searches MCP specifications using semantic similarity
  • Returns most relevant specification sections
  • Supports all specification versions
  1. `list_spec_versions` - Lists available MCP specification versions
  • Shows version dates and descriptions
  • Indicates which version is current
MCP Prompts Available
  1. `migrate-mcp-content` - Guides content migration between MCP specification versions
  • Validates content against source specification first
  • Identifies changes between specification versions
  • Provides step-by-step migration guidance
  • Works with any type of MCP-related content
  • Preserves the original tone, style, and voice when making corrections or suggestions

Parameters:

  • current_version (required): Source MCP specification version (e.g., "2024-11-05", "2025-06-18")
  • target_version (required): Target MCP specification version to migrate to (e.g., "draft")
  • update_scope (optional): Determines how aggressive the migration should be
  • critical_only: Fix only critical inaccuracies and breaking changes (minimal changes)
  • enhancement_focused: Fix issues and improve clarity, align with best practices
  • comprehensive: Complete review with all improvements and enhanced clarity
  • Default: comprehensive

Installation

The MCP Fact-Check server is available through the Model Context Protocol registry. Install it directly from your MCP client:

For Claude Desktop and other MCP clients:

  • Search for "mcp-factcheck" in your client's server marketplace
  • Click install
  • Provide your OpenAI API key when prompted

That's it! The server will be automatically configured and ready to use.

For developers: If you need to build from source or contribute to the project, see INSTALL.md for development setup instructions.

Observability
Visual Tracing with Arize Phoenix

For a beautiful, AI-focused trace visualization UI, set up Arize Phoenix:

  1. Install and start Phoenix:
# Install Phoenix

pipx install arize-phoenix

Start Phoenix server

phoenix serve

  1. Update the Host config to send traces to Phoenix:
{

"mcpServers": { "mcp-factcheck": { "command": "/path/to/bin/mcp-factcheck-server", "args": [ "--data-dir", "/path/to/data/embeddings", "--telemetry", "--otlp-endpoint", "http://localhost:6006" ], "env": { "OPENAI_API_KEY": "your-api-key" } } } }

  1. View traces at: http://localhost:6006

What you'll see in Phoenix:

  • Beautiful AI-focused interface designed for LLM applications
  • Complete validation pipeline timeline with clear visual hierarchy
  • Embedding generation performance and OpenAI API call tracking
  • Vector search visualization with similarity scores
  • Per-chunk validation confidence levels and quality metrics
  • Cost tracking for OpenAI API usage (or whichever llm is being used for embedding the input content/code)
  • Clean, intuitive navigation focused on AI workflows

Phoenix is specifically designed for AI/ML observability and provides a much more user-friendly experience than traditional tracing tools.

Development

Building
# Build all components

go build -o bin/mfc ./cmd/server go build -o bin/specloader ./utils/cmd

Run tests

go test ./...

Updating Specifications

The project includes pre-extracted MCP specifications and embeddings for all versions. To check when the draft specification was last updated, see data/SPEC_METADATA.json:

# View draft update information

cat data/SPEC_METADATA.json | jq '.specs.draft'

To update the draft specification:

./bin/specloader spec --version draft

./bin/specloader embed --version draft ./bin/specloader embed --version draft-fine

To add a new specification version:

./bin/specloader spec --version 2025-12-15

./bin/specloader embed --version 2025-12-15 ./bin/specloader embed --version 2025-12-15-fine

All specification extraction dates and source commits are automatically tracked in data/SPEC_METADATA.json.

Testing Tools

Test the server using the included test client:

# Build test client

go build -o bin/factcheck-curl ./cmd/factcheck-curl

Test tools

./bin/factcheck-curl --cmd ./bin/mfc --data-dir ./data/embeddings tools/list ./bin/factcheck-curl --cmd ./bin/mfc --data-dir ./data/embeddings tools/call validate_content '{"content":"MCP is a protocol"}'

Test prompts

./bin/factcheck-curl --cmd ./bin/mfc --data-dir ./data/embeddings prompts/list

Get migration prompt with minimal parameters

./bin/factcheck-curl --cmd ./bin/mfc --data-dir ./data/embeddings prompts/get migrate-mcp-content '{"current_version":"2024-11-05","target_version":"draft"}'

Get migration prompt with all parameters

./bin/factcheck-curl --cmd ./bin/mfc --data-dir ./data/embeddings prompts/get migrate-mcp-content '{ "current_version": "2024-11-05", "target_version": "2025-06-18", "update_scope": "critical_only" }'

Architecture

See DESIGN.md for the complete architecture documentation.

Environment Variables

  • OPENAI_API_KEY - Required for embedding generation and content validation
  • GITHUB_TOKEN - Optional, for higher GitHub API rate limits when extracting specs

License

MIT License. See LICENSE for details.