Filewash

Name: Filewash
Author: cassilup

作者：cassilup版本 0.1.0i★ –i在你的电脑上运行

注册名称io.github.cassilup/filewash

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Privacy-first file tools for AI agents — PDF & image ops, metadata scrubbing, background removal.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 设计、图片与音频

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

npm已安装 Node.js（用于 npx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "filewash": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@fixpixel/filewash-api"
      ]
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add filewash -- npx -y @fixpixel/filewash-api

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "filewash": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@fixpixel/filewash-api"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "filewash": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@fixpixel/filewash-api"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 cassilup 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“设计、图片与音频”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 2204 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 2204 个服务器的 11% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 2204 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Filewash 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（0.1.0）于5个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Figma Context MCP

作者：GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

在你的电脑上运行★ 16,165MIT5个月前更新

安装

Claude Real Video

作者：HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

在你的电脑上运行★ 2,284MIT2个月前更新

安装

Figma MCP Server

作者：figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

在云端运行★ 2,15213个月前更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

filewash — privacy-first file tools for AI agents

The file-processing layer for agents and apps that can't send files to a third party. Compress, convert, resize, merge/split PDFs, strip metadata, and remove backgrounds — exposed as an MCP server, a metered REST API, and an npm SDK. Zero-retention by default: files are processed in memory and never stored or logged.

Built from filewash.app's client-side WASM tools. Same logic,

now callable by your agents.

Why this exists

Every other file-tools API and MCP server is a wrapper around an upload-to-server service. That's a non-starter for legal, healthcare, finance, and any GDPR-bound workflow — and it's a liability when you're piping documents into an LLM. filewash is the one built around not keeping your files, with two tools nobody else ships as an MCP: background removal and metadata scrubbing.

MCP server (Claude Desktop, Cursor, Claude Code)

// claude_desktop_config.json  →  mcpServers

{ "filewash": { "command": "node", "args": ["/path/to/filewash-api/src/mcp/server.js"] } }

Your agent now has 11 tools. Ask it: *"strip the location metadata from these photos before I upload them"* or *"merge these contracts and rotate the scanned pages."*

REST API

# discover

curl https://api.filewash.app/v1/tools

strip EXIF/GPS from a photo (returns the cleaned image)

curl -X POST https://api.filewash.app/v1/tools/image_strip_metadata \ -H "Authorization: Bearer $FILEWASH_KEY" \ -F 'files=@photo.jpg' -o clean.jpg

merge PDFs

curl -X POST https://api.filewash.app/v1/tools/pdf_merge \ -H "Authorization: Bearer $FILEWASH_KEY" \ -F 'files=@a.pdf' -F 'files=@b.pdf' -o merged.pdf

Every response carries X-Filewash-Meta (operation result) and X-Filewash-Quota-Remaining.

Tools

Tool	Category	What it does
`pdf_merge`	pdf	Merge PDFs into one
`pdf_split`	pdf	Extract specific pages
`pdf_rotate`	pdf	Rotate pages by 90°
`pdf_strip_metadata`	privacy	Remove author/title/producer/dates
`image_compress`	image	Lossy re-encode at a target quality
`image_convert`	image	jpeg ↔ png ↔ webp ↔ avif
`image_resize`	image	Resize (never upscales)
`image_strip_metadata`	privacy	Strip EXIF/GPS/ICC/XMP
`image_remove_background`	image	Remove background → transparent PNG (local AI model, no upload)
`image_watermark`	image	Tile a text watermark
`qr_generate`	generate	QR code PNG from text/URL

Pricing (planned)

Plan	Price	Quota	Retention
Free	$0	100 ops/mo	in-memory
Pro	~$19/mo	10,000 ops/mo	in-memory
Business	~$99/mo	unlimited	zero-retention guarantee + audit log + BAA

Run locally

npm install

npm run test:engine # 10 tools, end-to-end, no browser npm run mcp # stdio MCP server npm run rest # REST API on :8787 (try key "demo")

Privacy

No file is written to disk by the REST API; the MCP server writes output only to the path you pass. No file contents are logged. The Business tier adds a contractual zero-retention guarantee and audit logging.