Modelflare

Name: Modelflare
Author: castaly-ai

作者：castaly-ai版本 0.1.2i★ –i在你的电脑上运行

注册名称io.github.castaly-ai/mcp-server

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Image and video generation with one Modelflare Smart API Key.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 设计、图片与音频
你需要填写：MODELFLARE_API_KEY

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
需要你自己填写： MODELFLARE_API_KEY, MODELFLARE_BASE_URL, MODELFLARE_OUTPUT_DIR

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人，也不要粘贴到聊天里。

你需要

npm已安装 Node.js（用于 npx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "castaly-ai": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelflare/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "MODELFLARE_API_KEY": "your-value",
        "MODELFLARE_BASE_URL": "your-value",
        "MODELFLARE_OUTPUT_DIR": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add castaly-ai --env MODELFLARE_API_KEY=your-value --env MODELFLARE_BASE_URL=your-value --env MODELFLARE_OUTPUT_DIR=your-value -- npx -y @modelflare/mcp-server

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "castaly-ai": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelflare/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "MODELFLARE_API_KEY": "your-value",
        "MODELFLARE_BASE_URL": "your-value",
        "MODELFLARE_OUTPUT_DIR": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "castaly-ai": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelflare/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "MODELFLARE_API_KEY": "your-value",
        "MODELFLARE_BASE_URL": "your-value",
        "MODELFLARE_OUTPUT_DIR": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

需要你填写的值

MODELFLARE_API_KEY 机密必填 env
Modelflare Smart API Key (create one at https://modelflare.dev/keys)
MODELFLARE_BASE_URL env
global (default), china, or a custom base URL
MODELFLARE_OUTPUT_DIR env
Directory for generated images and videos (default ./modelflare-output)

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月8日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 castaly-ai 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“设计、图片与音频”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 2757 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 2757 个服务器的 69% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 2757 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Modelflare 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

你需要填写：MODELFLARE_API_KEY

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（0.1.2）于15天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Figma Context MCP

作者：GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

在你的电脑上运行★ 16,165MIT5个月前更新

安装

Claude Real Video

作者：HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

在你的电脑上运行★ 2,284MIT2个月前更新

安装

Figma MCP Server

作者：figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

在云端运行★ 2,15213个月前更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Modelflare MCP Server

Image and video generation for any MCP client — Claude Desktop, Cursor, Gemini CLI and more — with one Modelflare Smart API Key for every image and video model available to your account.

用一个 Modelflare Smart API Key，在任意 MCP 客户端里调用你账号可用的全部图像和视频模型。

mcp-name: io.github.castaly-ai/mcp-server

Get a Smart API Key / 获取 Smart API Key

Sign up / 注册: https://modelflare.dev/sign-up?utm_source=mcp-registry&utm_medium=plugin&utm_campaign=integrations
Console → API Keys → Create Smart API Key, and pick a routing strategy (Balanced / Stability first / Low price first).

控制台 API Keys →「Create Smart API Key」，选择路由策略（均衡 / 稳定优先 / 低价优先）。

Configure / 配置

Add the server to your MCP client:

"mcpServers": { "modelflare": { "command": "npx", "args": ["-y", "@modelflare/mcp-server"], "env": { "MODELFLARE_API_KEY": " " } } } }

Variable	Value
`MODELFLARE_API_KEY`	your Smart API Key (required)
`MODELFLARE_BASE_URL`	`global` → https://modelflare.dev/v1 (default) · `china` → https://origin.modelflare.dev/v1 · or a custom URL
`MODELFLARE_OUTPUT_DIR`	where images and videos are saved (default `./modelflare-output`)
`MODELFLARE_LOCALE`	`en` (default) or `zh` for error messages

Claude Desktop: download modelflare-mcp- .mcpb from Releases and open it; Claude Desktop asks for the API key, base URL and output folder. modelflare-mcp- -smithery.mcpb is the same bundle with each tool's inputSchema in the manifest, as Smithery requires. node build-mcpb.mjs rebuilds both.

Tools / 工具

Tool	What it does
`list_models`	Image and video models your key can call, each with the docs page holding its exact request fields. `kind: "text"` lists text models.
`generate_image`	Generates an image, or edits one with `edit: true`, and saves it. Gemini image models use `generateContent`; the others use the Images API.
`create_video`	Starts an asynchronous video task and returns its task ID.
`get_video_status`	Status and progress of a video task.
`download_video`	Saves a finished video; can wait up to 300 seconds first.

Model-specific fields go in parameters (images) or request (videos) and are sent unchanged. The model list comes from your key, so new models appear without editing the key. Generated results are saved right away because result URLs expire.

Calls are billed to your Modelflare balance by actual usage; see https://modelflare.dev/usage-logs.

Troubleshooting / 常见问题

401: the key is missing or invalid. Create a Smart API Key at https://modelflare.dev/keys.
`model_not_found`: a regular key only calls the models of its own group. A Smart API Key calls every model available to your account. If you already use a Smart API Key, that model is not available to your account right now.
403 `insufficient_user_quota`: top up at https://modelflare.dev/billing.

Links

Docs: https://docs.modelflare.dev/ · Pricing: https://modelflare.dev/pricing

Listed on the M8ven MCP Trust Index.