Operandi

Name: Operandi
Author: ArchieAngelBeWithUs-prog

作者：ArchieAngelBeWithUs-prog版本 1.0.3i★ –i在你的电脑上运行

注册名称cc.operandi/operandi

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Grounded, safety-checked appliance operation packages for robots and agents. Zero-config trial.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 其他
你需要填写：OPERANDI_API_KEY

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
需要你自己填写： OPERANDI_API_URL, OPERANDI_API_KEY

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人，也不要粘贴到聊天里。

你需要

PyPI已安装 Python 的 uv（用于 uvx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "operandi": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "operandi-mcp"
      ],
      "env": {
        "OPERANDI_API_URL": "your-value",
        "OPERANDI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add operandi --env OPERANDI_API_URL=your-value --env OPERANDI_API_KEY=your-value -- uvx operandi-mcp

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "operandi": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "operandi-mcp"
      ],
      "env": {
        "OPERANDI_API_URL": "your-value",
        "OPERANDI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "operandi": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "operandi-mcp"
      ],
      "env": {
        "OPERANDI_API_URL": "your-value",
        "OPERANDI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

需要你填写的值

OPERANDI_API_URL env
Base URL of the OPERANDI API (default https://api.operandi.cc; use your hosted URL in prod).
OPERANDI_API_KEY 机密 env
Optional: your OPERANDI key. Leave unset for a zero-config instant trial (the server mints + caches its own key, 2 packages included).

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过域名 operandi.cc 验证（注册中心会核实域名所有权）
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“其他”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 32464 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 32464 个服务器的 19% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 32464 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Operandi 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

你需要填写：OPERANDI_API_KEY

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（1.0.3）于4个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, yontu

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Spec Driven Development

作者：formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

在你的电脑上运行★ 440MIT14个月前更新

安装

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

在云端运行★ 211昨天更新

安装

yontu

作者：senrecep

Türkçe yazı denetimi: TDK kuralları, yapay zekâ izleri, metin türüne göre üslup.

在你的电脑上运行今天更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

OPERANDI MCP Server — operate real appliances from any agent

mcp-name: cc.operandi/operandi

operandi_mcp_server.py exposes OPERANDI over the Model Context Protocol so any MCP-capable agent host (Claude Desktop, Claude Code, or your own agent runtime) can identify an appliance and pull its grounded, safety-checked, robot-executable operation package as native tools.

This is the "build for agents" surface: the customer is a robot's planner / an LLM agent, not a human reading PDFs.

Tools

Tool	What it does
`identify_appliance`	Resolve observed nameplate text / panel labels / model → a catalog object (call first).
`get_operation_package`	The robot-executable package: model-exact procedures, control map + grounding, per-step verification signals, recovery state machine, safety envelope.
`list_appliances`	Browse operable appliances (optionally by category).
`find_by_capability`	Find appliances by function (`heat` / `wash` / `brew` / `defrost` …).

Why an agent wants this

A general model, cold, gives confidently-wrong physical instructions on ordinary appliances a large fraction of the time (OPERANDI Stage A: 24% of cold instructions were would-fail, including invented buttons and cycles). Grounded in the package these tools return, that fell to 0 hallucinations, 96% exact. The tools turn "guess the buttons" into "read the manufacturer's ground truth". See ../docs/BUSINESS_MODEL.md.

Setup — zero config

pip install operandi-mcp

That's it. No key needed for your first packages: on first use the server mints an instant trial key itself (POST /v1/trial — no signup, 2 operation packages included, cached at ~/.operandi/mcp_key). When the trial is spent, tool responses tell the agent exactly how to sign up free (10 packages/month) or go Pro.

Have a key already? Set it and it wins over the trial:

export OPERANDI_API_KEY=ok_live_...

Claude Desktop / Claude Code config

"mcpServers": { "operandi": { "command": "operandi-mcp" } } }

(Optionally add "env": {"OPERANDI_API_KEY": "ok_live_..."} once you have an account key.)

Then ask the agent: *"Identify the Samsung ME20H705MSS and give me the safe procedure to defrost 0.5 kg of mince."* — it will call identify_appliance then get_operation_package and answer from grounded data.

Notes

The server is a thin, API-key-authenticated REST client — the same binary works against local dev or the hosted service by changing OPERANDI_API_URL.
Auth is Authorization: Bearer ; a missing/invalid key surfaces as a tool error, not a crash.
Transport is newline-delimited JSON-RPC 2.0 (the MCP stdio transport). Offline protocol tests: pytest tests/test_mcp_server.py.