原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Fractal Process Intelligence

作者:chevy155版本 0.1.1i★ –i在云端运行
注册名称io.github.chevy155/fractal-process-intelligence-mcp

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

Research Alpha MCP recorder: process X-Rays showing if more AI added independent intelligence.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在云端运行
  • 传输方式: Streamable HTTP
  • 分类: 搜索与 AI 记忆

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

你需要

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

适用于网页版、桌面版和手机版 Claude:

  1. 打开 Settings → Connectors
  2. 点击 Add custom connector
  3. 粘贴下面的地址,然后点击 Add
  4. 如果要求登录,请登录作者的服务
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.fractalinfinity.io/mcp

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http fractal-process-intelligence https://mcp.fractalinfinity.io/mcp

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "fractal-process-intelligence": {
      "url": "https://mcp.fractalinfinity.io/mcp"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "fractal-process-intelligence": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.fractalinfinity.io/mcp"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

ChatGPT 只能连接互联网上的服务器:

  1. 打开网页版 ChatGPT → Settings → Connectors (Apps)
  2. 点击 Create 或 Add(部分套餐需要先在 Advanced 中开启 Developer mode)
  3. 粘贴下面的地址,起个名字,然后保存
  4. 如果要求登录,请登录作者的服务
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.fractalinfinity.io/mcp

菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

我们还没有读取这个服务器的工具列表;我们会轮流检查各个端点。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月8日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 chevy155 验证,该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    端点有响应

    尚未检查;我们会轮流检查各个端点

  • … 尚未检查

    使用 OAuth 登录

    尚未检查;我们会轮流检查各个端点

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    尚未检查;我们会在检查端点时读取工具列表

与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 5671 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 5671 个服务器的 34% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 5671 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Fractal Process Intelligence 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在作者的云端运行。通过互联网连接,无需安装,但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.1.1)于2个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用,例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Context7, Codebase Memory, Exa

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

电脑或云端★ 64,224MIT昨天更新
安装

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

在你的电脑上运行★ 48,148MIT21天前更新
安装

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

在云端运行★ 5,213MIT2个月前更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Fractal Process Intelligence — Research Alpha

Fractal measures whether additional AI actually created additional intelligence.

Fractal is not trying to make AI smarter. It observes research *process* and produces an X-Ray of what a polished final answer may hide.

Primary question: Did additional AI actually create additional independent intelligence?

This repository is the public distribution surface for the Fractal Research MCP (recorder/observer). The live remote endpoint is already hosted; this repo documents how to connect and give feedback.

Research Alpha: This is an active research experiment, not a validated commercial product.


What it does

Fractal Process Intelligence MCP is recorder/observer only.

Compatible AI clients can record observable research-process artifacts:

  • participating agents
  • meaningful sources
  • claims
  • uncertainty
  • disagreement
  • tool usage

Then finish_run compiles a process X-Ray (hosted report URL).

Public product page: fractalinfinity.io/research-lab.html Sample X-Ray: fractalinfinity.io/report/sample.html


What it does NOT do

  • Call AI models (no Anthropic / OpenAI / Gemini inference)
  • Buy model inference on your behalf
  • Require provider API keys
  • Inspect hidden chain-of-thought
  • Automatically spawn agents
  • Estimate Claude/OpenAI billing or token dollar cost

Health check advertises "inference":"none".


Public MCP endpoint

https://mcp.fractalinfinity.io/mcp

Health: https://mcp.fractalinfinity.io/health

Current recorder tools
ToolPurpose
fractal_start_runOpen a run
fractal_record_agentRecord agent identity / optional metadata
fractal_record_sourceRecord a cited source + lineage
fractal_record_claimRecord claim stance
fractal_record_toolRecord tool-call evidence
fractal_finish_runFinalize → X-Ray URL

Claude Desktop (Windows) alpha setup

  1. Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config
  2. Merge the MCP entry below (do not wipe other config keys).
  3. Save.
  4. Fully quit Claude (system tray → Quit).
  5. Reopen Claude.
  6. Settings → Developer should show fractal-process-intelligence running.
{

"mcpServers": { "fractal-process-intelligence": { "command": "C:\\Program Files\\nodejs\\npx.cmd", "args": [ "-y", "mcp-remote", "https://mcp.fractalinfinity.io/mcp" ] } } }

See also: examples/claude-desktop.mcp.fragment.json

Microsoft Store builds of Claude may store config under a package LocalCache path; prefer Edit Config so Claude opens the file it actually reads. Use the full npx.cmd path on Windows.


Example research instruction

Paste into a new research conversation after connecting:

Use Fractal Process Intelligence to record this research run.

Record the participating agents, meaningful sources, important claims, uncertainty, disagreement and significant tool usage.

Finish the run and return the Fractal X-Ray URL.

Do not interpret the X-Ray for me before I open it.

Then ask your normal research question. Read the AI’s final answer first. Open the X-Ray second.


Privacy / security boundary

Fractal records only artifacts explicitly sent through its MCP tools.

It does not automatically record every Claude (or other) conversation. For normal chats, do not start a Fractal run / do not invoke its tools.


Feedback (the research question)

Open a GitHub Issue or reply in discussions.

Please answer:

  1. Did the X-Ray reveal something consequential you would not have known from the final AI answer alone?
  2. Would you want this attached to your normal research or agent workflow?

Optional: what was confusing or misleading?


Links

ResourceURL
Research Labhttps://fractalinfinity.io/research-lab.html
Sample X-Rayhttps://fractalinfinity.io/report/sample.html
MCP endpointhttps://mcp.fractalinfinity.io/mcp
Healthhttps://mcp.fractalinfinity.io/health

License

MIT — see LICENSE.

问 PopNx