Chinaready China Market-Entry Search

Name: Chinaready China Market-Entry Search
Author: chinaready

作者：chinaready版本 1.0.0i★ –i在云端运行

注册名称co.chinaready/search

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Read-only search over chinaready.co — China market entry for Western software teams.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在云端运行
传输方式: Streamable HTTP
分类: 搜索与 AI 记忆

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在作者的服务器上运行：你向它提出的内容会经过他们的服务器。
注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

在云端运行无需安装任何东西，通过互联网连接

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

适用于网页版、桌面版和手机版 Claude：

打开 Settings → Connectors
点击 Add custom connector
粘贴下面的地址，然后点击 Add
如果要求登录，请登录作者的服务

https://mcp.chinaready.co/mcp

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http search https://mcp.chinaready.co/mcp

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "search": {
      "url": "https://mcp.chinaready.co/mcp"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "search": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.chinaready.co/mcp"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

ChatGPT 只能连接互联网上的服务器：

打开网页版 ChatGPT → Settings → Connectors (Apps)
点击 Create 或 Add（部分套餐需要先在 Advanced 中开启 Developer mode）
粘贴下面的地址，起个名字，然后保存
如果要求登录，请登录作者的服务

https://mcp.chinaready.co/mcp

菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

我们还没有读取这个服务器的工具列表；我们会轮流检查各个端点。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月8日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过域名 chinaready.co 验证（注册中心会核实域名所有权）
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
端点有响应
尚未检查；我们会轮流检查各个端点
… 尚未检查
使用 OAuth 登录
尚未检查；我们会轮流检查各个端点
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
尚未检查；我们会在检查端点时读取工具列表

与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 5672 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 5672 个服务器的 60% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 5672 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Chinaready China Market-Entry Search 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在作者的云端运行。通过互联网连接，无需安装，但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（1.0.0）于26天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接，所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用，例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Context7, Codebase Memory, Exa

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Context7

作者：upstash

Up-to-date docs for AI agents

电脑或云端★ 64,224MIT昨天更新

安装

Codebase Memory

作者：DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

在你的电脑上运行★ 48,148MIT21天前更新

安装

Exa

作者：exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

在云端运行★ 5,213MIT2个月前更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Chinaready MCP Server

Remote MCP server for [chinaready.co](https://chinaready.co) — the practical guide for Western SaaS, app, and game teams entering Mainland China. Ask about ICP filing and licensing, app-store and game publishing, China cloud regions (AWS China, Azure China, Alibaba Cloud), payments, and compliance; every answer cites its source page.

Endpoint: https://mcp.chinaready.co/mcp (Streamable HTTP, stateless)
Auth: none — public, read-only content
Host: any Cloudflare Workers-compatible runtime (zero dependencies, zero secrets)

Tools

Tool	What it does
`search`	Hybrid semantic + keyword search over the corpus; returns ranked excerpts with absolute chinaready.co URLs
`list_topics`	The topics the corpus covers, with example queries and hub pages
`get_article`	Reads any chinaready.co page as clean Markdown

All tools are read-only (readOnlyHint: true).

Install

Claude — claude.ai → Settings → Connectors → Add custom connector → paste https://mcp.chinaready.co/mcp → choose *No sign in* → Add.

Claude Code

claude mcp add --transport http chinaready https://mcp.chinaready.co/mcp

Cursor — one click:

https://cursor.com/en/install-mcp?name=chinaready&config=eyJ1cmwiOiJodHRwczovL21jcC5jaGluYXJlYWR5LmNvL21jcCJ9

VS Code — one click (opens the redirect installer):

https://insiders.vscode.dev/redirect/mcp/install?name=chinaready&config=%7B%22url%22%3A%22https%3A%2F%2Fmcp.chinaready.co%2Fmcp%22%7D

or in .vscode/mcp.json:

{ "servers": { "chinaready": { "url": "https://mcp.chinaready.co/mcp" } } }

Any MCP client (Windsurf, Zed, LibreChat, …) — remote server, no command, no keys:

{ "mcpServers": { "chinaready": { "url": "https://mcp.chinaready.co/mcp" } } }

Development

npm install

npm test # vitest unit tests (protocol + tools, upstream mocked) npm run deploy # wrangler deploy (needs your Cloudflare auth)

The server is a thin stateless proxy over Chinaready's public retrieval API (search.chinaready.co); it stores nothing and needs no environment variables. Outbound calls go only to search.chinaready.co (retrieval) and chinaready.co (article fetch) — no other network destinations. get_article only fetches chinaready.co pages it has validated as safe site paths.

Usage tracking

Every RPC message writes one data point to the chinaready_mcp_usage Analytics Engine dataset (blobs: method, tool, outcome, truncated ua; retention ~90 days). Method and tool names only — arguments and query content are never logged.

CLOUDFLARE_API_TOKEN=… CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID=… npm run usage        # last 7 days

CLOUDFLARE_API_TOKEN=… CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID=… npm run usage 30 # last 30 days

Prints the daily volume, the RPC funnel (initialize → tools/list → tools/call), tool-call breakdown with error outcomes, and a client split (sdk / probe-bot / browser) so real usage can be told apart from the MCP directory liveness bots. The token needs *Analytics Engine Read*.

Raw queries go through the Analytics Engine SQL API (POST /accounts/{account}/analytics_engine/sql):

SELECT blob2 AS tool, sum(_sample_interval) AS hits

FROM chinaready_mcp_usage WHERE timestamp > now() - INTERVAL '7' DAY AND blob1 = 'tools/call' GROUP BY tool ORDER BY hits DESC

License

MIT