Clipkit

Name: Clipkit
Author: clipkit-video

作者：clipkit-video版本 1.0.0i★ –i在云端运行

注册名称dev.clipkit/clipkit

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

MCP server for Clipkit — gives AI agents a video toolbox via the Clipkit schema.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在云端运行
传输方式: Streamable HTTP
分类: 设计、图片与音频

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在作者的服务器上运行：你向它提出的内容会经过他们的服务器。
注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

在云端运行无需安装任何东西，通过互联网连接

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

适用于网页版、桌面版和手机版 Claude：

打开 Settings → Connectors
点击 Add custom connector
粘贴下面的地址，然后点击 Add
如果要求登录，请登录作者的服务

https://www.clipkit.dev/mcp

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http clipkit https://www.clipkit.dev/mcp

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "clipkit": {
      "url": "https://www.clipkit.dev/mcp"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "clipkit": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.clipkit.dev/mcp"
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

ChatGPT 只能连接互联网上的服务器：

打开网页版 ChatGPT → Settings → Connectors (Apps)
点击 Create 或 Add（部分套餐需要先在 Advanced 中开启 Developer mode）
粘贴下面的地址，起个名字，然后保存
如果要求登录，请登录作者的服务

https://www.clipkit.dev/mcp

菜单名称可能因套餐和版本不同而略有差异。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

我们还没有读取这个服务器的工具列表；我们会轮流检查各个端点。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过域名 clipkit.dev 验证（注册中心会核实域名所有权）
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
端点有响应
尚未检查；我们会轮流检查各个端点
… 尚未检查
使用 OAuth 登录
尚未检查；我们会轮流检查各个端点
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
尚未检查；我们会在检查端点时读取工具列表

与“设计、图片与音频”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 2169 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 2169 个服务器的 17% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 2169 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Clipkit 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在作者的云端运行。通过互联网连接，无需安装，但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（1.0.0）于4个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接，所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用，例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Figma Context MCP

作者：GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

在你的电脑上运行★ 16,165MIT5个月前更新

安装

Claude Real Video

作者：HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

在你的电脑上运行★ 2,284MIT2个月前更新

安装

Figma MCP Server

作者：figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

在云端运行★ 2,15213个月前更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

@clipkit/mcp-server

An MCP server that exposes the Clipkit schema as tools, letting AI agents compose video projects programmatically. The Clipkit schema is the protocol — agents don't speak a custom DSL, they construct schema-valid JSON.

Install + run

npx -y @clipkit/mcp-server

Or wire it into a host like Claude Desktop:

"mcpServers": { "clipkit": { "command": "npx", "args": ["-y", "@clipkit/mcp-server"], "env": { "CLIPKIT_API_URL": "https://clipkit.dev", "CLIPKIT_API_KEY": "ck_live_…" } } } }

Environment

Var	Purpose
`CLIPKIT_API_URL`	Host for `create_promo` / `open_in_editor` links. Defaults to `https://clipkit.dev`. Set to `http://localhost:3000` when developing against a local web app.
`CLIPKIT_API_KEY`	Optional dashboard key (`ck_live_…`, from Settings → API keys). When set, projects are owned by your team (permanent on paid plans) and sent as `Authorization: Bearer`. Without it, projects are anonymous and expire after 7 days.

Tools

Tool	Description
`create_promo`	Fastest path to a designed promo: an ordered list of scenes → composed via the pattern library → returns a shareable editor link.
`create_project`	Reset to a blank source. Optional dimensions, duration, fps, output format.
`set_project`	Replace the entire source with a validated JSON object. The primary way to build (a composition, or many elements at once).
`add_element` / `edit_element` / `delete_element`	Tweak a single element in an existing composition. `edit_element` merges a partial element (only the keys you pass change).
`get_project`	Return the current Clipkit source JSON.
`describe_project`	Plain-language summary — dimensions, timeline by track, element counts, render-time warnings. Cheaper to read than the full JSON.
`validate_project`	Schema validation plus render-time warnings even when valid (emoji/non-ASCII dropped by the font atlas, elements past the end, missing duration).
`preview_still`	Render one frame to a PNG and return it as an image — how a chat-mode agent sees its work. Free + rate-limited.
`transcribe_to_captions`	Transcribe a media `url` (or local `path`) into a word-timestamped caption element. Whisper in-process — no key, no upload.
`open_in_editor`	Validate the current project and return a link that opens it in the Clipkit editor (free).
`load_project`	Re-import a shared project by share id or editor URL — the round-trip for `open_in_editor`.
`render_video`	Render the current project to a finished MP4 in the cloud (paid — consumes credits, needs `CLIPKIT_API_KEY`).

Every mutation goes through @clipkit/protocol's validator before being applied. Invalid edits return a structured error with the offending path; valid edits are committed atomically.

Workflow

Compose — create_promo for a designed video, or write a full source JSON and call set_project.
See — preview_still to look at a frame; validate_project / describe_project for a structural read-back. Loop: edit → preview_still → fix.
Tweak — add_element / edit_element / delete_element for single-element changes to a large composition.
Deliver — open_in_editor for a free editor link (and load_project to re-import it later), or render_video for a finished MP4.

State

State is in-memory per server session. Each MCP connection gets a fresh project. There is no persistence; agents that want to save a project should call get_project and store the JSON externally.

Schema reference

See @clipkit/protocol for the full element type catalog (video, image, text, shape, audio, composition, caption) and their fields.