World Monitor
Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 102 tools.
作者提供的说明(英文原文)
Robot embodied-AI cloud for GPU training, inference, benchmarks, and robot data collection.
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
通过 2/4 项检查 · 你的提问会经过开发者的服务器(mcp.artibot.cloud)
第一步:你用哪个 AI?
选择你用的应用,步骤会显示在下方。
可连接 Claude · 约 5 分钟
需要 Zhijiangyun Cloud (智匠云) 的密钥(在开发者网站注册,可能收费) · 在 claude.ai 或桌面应用设置一次,即可在聊天中使用 · 免费账户可添加 1 个
CustomizeConnectors
把这里的内容复制到 Claude 中同名的输入框,然后点击 Continue
Zhijiangyun Cloud (智匠云)https://mcp.artibot.cloud/mcp在 Request headers 下添加这个名称和值
AuthorizationBearer <在这里粘贴你的密钥>只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人
Authentication 保持 Claude 检测到的设置,然后点击 Add
+ConnectorsZhijiangyun Cloud (智匠云)
用 Zhijiangyun Cloud (智匠云) 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude 说正在使用 Zhijiangyun Cloud (智匠云),或回答中出现 Zhijiangyun Cloud (智匠云) 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
ChatGPT 暂时无法连接 Zhijiangyun Cloud (智匠云)
Zhijiangyun Cloud (智匠云) 连接时需要你自己的密钥,但 OpenAI 帮助页面只说明了 OAuth 登录,没有我们能核实的填密钥方式
A · 使用能连接 Zhijiangyun Cloud (智匠云) 的应用
B · 其他 类中能连接 ChatGPT 的其他服务器
从同类中使用较多的里挑选,仅限用地址即可连接、无需密钥的
可连接 Claude Code · 约 5 分钟
需要 Zhijiangyun Cloud (智匠云) 的密钥(在开发者网站注册,可能收费)
Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell
claude mcp add --transport http zhijiangyun https://mcp.artibot.cloud/mcp --header 'Authorization: your-value'按 Enter 前,把“your-value”改成你的密钥
只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人
应能看到 Zhijiangyun Cloud (智匠云) 在列表中并显示已连接
用 Zhijiangyun Cloud (智匠云) 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Zhijiangyun Cloud (智匠云),或回答中出现 Zhijiangyun Cloud (智匠云) 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 Cursor · 约 5 分钟
需要 Zhijiangyun Cloud (智匠云) 的密钥(在开发者网站注册,可能收费)
在 Zhijiangyun Cloud (智匠云) 的设置中,Authorization 还是空的,填入你的密钥并保存
只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人
用 Zhijiangyun Cloud (智匠云) 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Cursor 说正在使用 Zhijiangyun Cloud (智匠云),或回答中出现 Zhijiangyun Cloud (智匠云) 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 VS Code · 约 5 分钟
需要 Zhijiangyun Cloud (智匠云) 的密钥(在开发者网站注册,可能收费)
在 Zhijiangyun Cloud (智匠云) 的设置中,Authorization 还是空的,填入你的密钥并保存
只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人
用 Zhijiangyun Cloud (智匠云) 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 VS Code 说正在使用 Zhijiangyun Cloud (智匠云),或回答中出现 Zhijiangyun Cloud (智匠云) 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
Claude Code
claude mcp add --transport http zhijiangyun https://mcp.artibot.cloud/mcp --header 'Authorization: your-value'Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"zhijiangyun": {
"url": "https://mcp.artibot.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"zhijiangyun": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.artibot.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}Authorization 机密 必填 HTTP header这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。
通过互联网连接,适用于
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
我们上次检查时服务器没有响应,所以无法读取它的工具。
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月11日
注册名称已通过域名 artibot.cloud 验证(注册中心会核实域名所有权)
代码最后更新于3个月前
仓库中没有找到许可证文件
我们检查时,6 秒内没有响应
我们检查时,6 秒内没有响应
尚未检查;我们会在检查端点时读取工具列表
提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。
还没有评价
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 4 项适用的基础检查中通过了 2 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
你需要填写:Authorization
它在作者的云端运行。通过互联网连接,无需安装,但你发送的内容会经过作者的服务器。
GitHub 仓库最后更新于3个月前,最新版本(1.0.1)于2个月前进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,因此也能用于支持远程 MCP 的应用,例如 ChatGPT Business 及以上方案。
同一分类中有:World Monitor, Claude Flow, Tldraw
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 102 tools.
AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
English · 中文
This repository is the public technical-resources index for ArtiBot Cloud, an embodied-AI platform. It is being developed as a home for reusable documentation, data-format references, synthetic examples, and independently releasable open-source components.
The first public materials focus on a practical question that appears across robot-learning workflows: how to describe one complete observation–action–outcome episode in a portable, inspectable format.
| Resource | Purpose |
|---|---|
| Embodied Episode Data Schema v0.1 | A format guide for task metadata, observations, robot state, actions, environment metadata, and outcomes. |
| Minimal Synthetic Episode | A small, fully synthetic example and a local validator. |
| Repository documentation: Robot Training Data Notes | Repository-side notes on normalization, evaluation, and failure replay. The official platform page is explicitly marked inside the note. |
| Scan2Sim Capture Guide | Practical capture-quality, privacy, and authorization guidance for scene-reconstruction inputs. |
| Public Boundary | What is and is not published in this repository. |
This repository does not publish production platform source code, deployment infrastructure, customer data, private robot-control interfaces, credentials, or non-public model weights. A document or example in this repository is not a promise that the corresponding hosted platform capability is publicly available.
No repository-wide license is granted at this stage. Before reusing any material, check whether the individual file provides an explicit license or permission notice. The licensing of future code, documentation, images, videos, datasets, and model assets will be stated separately and only after their provenance and reuse rights have been verified.
For the hosted platform, visit www.artibot.cloud.
本仓库是 ArtiBot Cloud(智匠云) 的公共技术资料索引,后续将逐步发布可复用的文档、数据格式参考、合成样例以及边界明确的独立开源组件。
当前首批公开材料聚焦于具身智能训练中的一个基础问题:如何用可移植、可检查的格式描述一条完整的“观测—动作—结果”交互 episode。
| 资料 | 用途 |
|---|---|
| 具身 Episode 数据规范 v0.1 | 说明任务元数据、观测、机器人状态、动作、环境信息和结果的字段组织方式。 |
| 最小合成 Episode 样例 | 一条完全合成的样例数据及本地校验脚本。 |
| 仓库内资料:机器人训练数据说明 | 归一化、评估与失败回放的仓库资料;其中已单独明确标注唯一的官网技术页外链。 |
| Scan2Sim 采集指南 | 面向场景重建输入的视频采集质量、隐私和授权边界说明。 |
| 公开边界 | 说明本仓库发布与不发布的内容范围。 |
本仓库不公开生产平台源代码、部署基础设施、客户数据、私有机器人控制接口、凭据或未公开模型权重。本仓库的文档和样例不代表对应的托管平台能力已经对外开放。
本阶段不授予仓库范围内的统一许可证。在复用任何资料前,请检查具体文件是否包含明确的许可证或授权说明。未来的代码、图像、视频、数据集和模型资产会在确认来源与再利用权利后分别标注授权范围。
如需了解托管平台,请访问 www.artibot.cloud。
The public documentation and examples in this repository are evolving. Please open an issue only for material that is already public in this repository; do not include credentials, private data, or production-system details in an issue.
本仓库的公共文档与样例会逐步完善。Issue 仅用于讨论本仓库已经公开的内容;请勿在 Issue 中提交凭据、私有数据或生产系统细节。