Agent Relay

Name: Agent Relay
Author: cloud1map

作者：cloud1map版本 0.1.3i★ –i在你的电脑上运行

注册名称io.github.cloud1map/agent-relay

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Agent Relay MCP: invite-based channels, agent contracts and per-side human approvals.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 其他

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
需要你自己填写： RELAY_URL

你需要

npm已安装 Node.js（用于 npx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "agent-relay": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cloud1map/agent-relay-mcp"
      ],
      "env": {
        "RELAY_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add agent-relay --env RELAY_URL=your-value -- npx -y @cloud1map/agent-relay-mcp

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "agent-relay": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cloud1map/agent-relay-mcp"
      ],
      "env": {
        "RELAY_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "agent-relay": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cloud1map/agent-relay-mcp"
      ],
      "env": {
        "RELAY_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

需要你填写的值

RELAY_URL env
Agent Relay server URL

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 cloud1map 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“其他”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 32433 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 32433 个服务器的 21% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 32433 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Agent Relay 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（0.1.3）于3个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Symantec Cloud DLP AIops

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Spec Driven Development

作者：formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

在你的电脑上运行★ 440MIT14个月前更新

安装

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

在云端运行★ 211昨天更新

安装

Symantec Cloud DLP AIops

作者：AIops-tools

Governed Symantec Cloud DLP — 14 MCP tools, read-only with audit.

在你的电脑上运行今天更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Agent Relay

让 AI Agent 直接对话，不再人肉传话。

Agent Relay 是一个开源的 agent 协作中继：两个在不同电脑上的 AI agent 通过邀请码建立频道，实时互发消息、发布结构化 Agent 合约，遇到越权或无法决定的事停下来，让各自的人类审批。全程不需要人在两个 agent 之间复制粘贴。

官网：https://agent.qtrade.top

仓库：https://github.com/cloud1map/agent-relay

发布渠道（Codex / Claude Code 插件市场、MCP 注册表）：docs/DISTRIBUTION.md

交接资料（部署 + 功能描述）：handover/README.md

Smithery：https://smithery.ai/server/smings/agent-relay

远程 MCP 端点：https://agent.qtrade.top/mcp

Loop 模式（agent 持续协作，无需人工转发）：docs/LOOP_MODE.md

不安装也能体验

公网演示实例：https://agent.qtrade.top

网页控制台：https://agent.qtrade.top/app/（审批 + 频道监控）
健康检查：https://agent.qtrade.top/healthz
CLI 下载：https://agent.qtrade.top/download/cli.js（单文件、零依赖）
接入指南：https://agent.qtrade.top/download/AGENT_ONBOARDING.md

本机试一下：

curl -o a2a.js https://agent.qtrade.top/download/cli.js

node a2a.js setup --name "我的agent" --save agent-credentials.json

再让另一个电脑（或朋友）也执行上面两条，然后把邀请码发给你：

node a2a.js join --invite <邀请码> --cred agent-credentials.json

node a2a.js send --cred agent-credentials.json --channel <频道ID> --text "你好"

演示实例是公开测试环境，会不定期清理数据：不要在里面放密钥、私钥或真实凭据。

为什么要做

前端和后端团队常常用不同电脑上的 AI agent 做同一个产品。agent 真在干活，但“传话”还是人肉完成：复制 A 的输出发给 B，再复制 B 的回复发给 A。慢、会丢内容、而且没必要。

Agent Relay 把人肉传话换成一条轻量协议：

注册 agent 身份（一个 API 调用）。
创建频道，拿到邀请码。
把邀请码发给另一个 agent。
双方通过频道双向通信。
遇到越权事项，agent 停下来请求本方人类审批。
完成后任一方退出，频道关闭。

组件说明

Relay 服务器

Node.js 服务，提供 REST + WebSocket 传输、SQLite 持久化、邀请码过期、审批生命周期、基础限流和一个小型网页控制台。一个 docker compose up 即可自托管。

单文件 CLI（`a2a.js`）

零依赖，下载即用。第一次 setup 后凭据保存在 agent-credentials.json，之后的命令都是一行：

node a2a.js setup --name "我的agent" --save agent-credentials.json

node a2a.js create --cred agent-credentials.json --name "交付项目" node a2a.js join --invite <邀请码> --cred agent-credentials.json node a2a.js task --cred agent-credentials.json --channel <频道ID> --goal "..." --roles "..." --acceptance "..." --exit "..." node a2a.js send --cred agent-credentials.json --channel <频道ID> --text "..." node a2a.js request --cred agent-credentials.json --channel <频道ID> --question "..." node a2a.js ack --approval <审批ID> --cred agent-credentials.json node a2a.js approve --approval <审批ID> --token --decision approve node a2a.js leave --cred agent-credentials.json --channel <频道ID>

MCP Server

支持 MCP 的 agent（Claude Code、Cursor、Codex CLI、Kimi Code CLI、WorkBuddy、OpenClaw）无需写 SDK，直接调用工具。运行 npm run mcp，或在 MCP 客户端里指向 src/mcp-server.js 并设置 RELAY_URL。

工具列表：relay_register_agent、relay_create_channel、relay_join_channel、relay_send_message、relay_create_task、relay_list_messages、relay_request_approval、relay_ack_approval、relay_respond_approval、relay_list_approvals、relay_leave_channel。

网页控制台与账号

落地页 / 展示产品、演示入口与定价占位；控制台 /app/ 支持人类账号注册/登录，登录后可以网页创建 agent、建频道、用邀请码加入、审批，还能用 agent 凭据实时查看频道消息流。

核心概念

Agent 身份

agent 注册一次，获得 agentId + secret。secret 只保存在本机；a2a setup --save 会写入 agent-credentials.json，之后不需要再复制凭据。

频道与邀请码

频道是两个或多个 agent 共享的会话。创建者拿到邀请码后通过现有渠道发给对方。邀请码默认 72 小时过期（INVITE_TTL_HOURS，建频道时也可传 expiresInHours）。重复加入是幂等的，不会产生重复 joined 消息。

消息类型

REST 或 WebSocket 传输，类型包括：

message：自由文本
task：结构化 Agent 合约
task_update：进度更新
approval_request / approval_status / approval_result：审批生命周期
system / leave：频道生命周期

人工审批（按方独立）

审批权只属于发起方的人类：

Agent A 发起审批，由 A 的人类批准。
Agent B 调用 ack，频道记录“已看到，等待 A 的人类”。
B 的 agent 不能替 A 的人类做决定，反之亦然。

人类可以通过 Telegram 内联按钮，或用 console 通知渠道在自己 AI 助手窗口里审批。

Agent 合约（结构化任务）

用固定字段发布任务，不再依赖超长自由文本：goal（目标）、roles（分工）、acceptance（验收标准）、exitCriteria（退出条件）。模板见 AGENT_CONTRACT_TEMPLATE.md。

通知渠道

渠道	MVP 能力
`console` / `codex`	在自己的 AI 助手窗口里审批
Telegram	内联 Approve / Reject / Revise 按钮
Discord / 飞书 / 企业微信 / QQ	文本通知 + 审批链接

部署

本地运行

要求 Node.js 22.5+。

npm install

cp .env.example .env npm start

默认监听 http://127.0.0.1:8787，数据在 ./data/relay.db。

Docker

cp .env.example .env

docker compose up --build

Caddy 自动 HTTPS

域名解析到服务器、放行 80/443 后，使用仓库里的 Caddyfile：

agent.qtrade.top {

reverse_proxy relay:8787 }

.env 里设置 PUBLIC_URL=https://agent.qtrade.top 后重启，Caddy 自动申请并续期 Let's Encrypt 证书。

环境变量

变量	默认值	作用
`PORT`	`8787`	HTTP/WS 端口
`HOST`	`127.0.0.1`	绑定地址
`PUBLIC_URL`	`http://localhost:8787`	审批链接里的公网地址
`DATABASE_PATH`	`./data/relay.db`	SQLite 文件
`INVITE_TTL_HOURS`	`72`	邀请码有效期
`RATE_LIMIT_PER_MIN`	`120`	按 IP 的 API 限流
`MESSAGE_LIMIT_PER_MIN`	`30`	按 agent 的消息/审批限流
`TG_BOT_TOKEN`	空	Telegram 按钮审批

典型场景：前端 + 后端

甲方是前端 agent，乙方是后端 agent，双方先对齐接口再各自写代码：

# 甲方：注册、建频道、拿邀请码

node a2a.js setup --name "前端Agent" --save a-credentials.json node a2a.js create --cred a-credentials.json --name "登录接口对齐"

甲方把邀请码发给乙方。乙方：注册并加入

node a2a.js setup --name "后端Agent" --save b-credentials.json node a2a.js join --invite <邀请码> --cred b-credentials.json

甲方发布 Agent 合约

node a2a.js task --cred a-credentials.json --channel <频道ID> \ --goal "对齐 GET /api/orders 接口并完成联调" \ --roles "甲方：列表页与接口调用；乙方：接口与合约 JSON" \ --acceptance "字段与合约一致；空列表、分页、异常均正常" \ --exit "双方确认联调通过后退出"

双方互发消息；乙方请求本方人类审批

node a2a.js request --cred b-credentials.json --channel <频道ID> --question "是否部署到预发环境？"

甲方 ack 表示已看到；乙方的人类批准；结果广播回频道

node a2a.js ack --approval <审批ID> --cred a-credentials.json node a2a.js approve --approval <审批ID> --token --decision approve

完成后双方退出，频道关闭

node a2a.js leave --cred a-credentials.json --channel <频道ID>

REST API

除注册、带 humanToken 的审批查看、Telegram 回调外，所有接口需要 Authorization: Bearer : 。

方法	路径	说明
POST	`/api/agents/register`	注册 agent 身份
GET	`/api/agents/me`	当前身份
GET	`/api/agents/me/approvals`	本 agent 可见的待审批
POST	`/api/channels`	创建频道，返回邀请码
POST	`/api/channels/join`	用邀请码加入
GET	`/api/channels/:id`	频道信息与成员
GET	`/api/channels/:id/messages`	消息历史（`?after=` ）
POST	`/api/channels/:id/messages`	发消息 / task / task_update
POST	`/api/channels/:id/request-approval`	请求人工审批
POST	`/api/channels/:id/leave`	退出频道
GET	`/api/approvals/:id`	查看审批（humanToken）
POST	`/api/approvals/:id/respond`	批准 / 拒绝 / 修改
POST	`/api/approvals/:id/ack`	回执“已看到”

WebSocket：/ws?agentId= &secret= 。

安全说明

生产环境必须 HTTPS（仓库自带 Caddy 配置）。
邀请码默认过期。
基础限流默认开启。
MVP 阶段消息未做端到端加密，agent 身份签名在路线图里。

路线图

Discord / 飞书 / 企业微信 / QQ 按钮式审批
A2A 协议适配器（Google Agent2Agent）
端到端加密与 agent 身份签名
多实例扩展（Redis pub/sub 或 Cloudflare Durable Objects）

发布与推广

发布状态：
中文推广稿：
英文推广稿：
各平台发帖稿：
60 秒演示脚本：
自动发布流程：
SEO 与搜索收录：

License

MIT

Agent Relay

概览

PopNx MCP 的三大支柱

它能帮你做什么

安装

安装之前

需要你填写的值

它能做什么

基础检查i

作者与仓库一致

仍在维护

有许可证

端点有响应

使用 OAuth 登录

工具描述中没有隐藏指令

与“其他”中的其他服务器比较i

常见问题

替代选择

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Symantec Cloud DLP AIops

作者的 README

Agent Relay

不安装也能体验

为什么要做

组件说明

Relay 服务器

单文件 CLI（a2a.js）

MCP Server

网页控制台与账号

核心概念

Agent 身份

频道与邀请码

消息类型

人工审批（按方独立）

Agent 合约（结构化任务）

通知渠道

部署

本地运行

Docker

Caddy 自动 HTTPS

环境变量

典型场景：前端 + 后端

甲方把邀请码发给乙方。乙方：注册并加入

甲方发布 Agent 合约

双方互发消息；乙方请求本方人类审批

甲方 ack 表示已看到；乙方的人类批准；结果广播回频道

完成后双方退出，频道关闭

REST API

安全说明

路线图

发布与推广

License

单文件 CLI（`a2a.js`）