原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Agentfit

作者:CloudCorpRecords版本 0.1.0i★ –i在你的电脑上运行
注册名称io.github.CloudCorpRecords/agentfit

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

Is your website ready for AI agents? Free preview: 0-100 score, A-F grade and category scores.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在你的电脑上运行
  • 传输方式: stdio
  • 分类: 其他

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

  • 基础检查:1 项中通过 1 项
  • 在你的电脑上运行,拥有你的用户账户的权限(文件、网络、应用)。
  • 注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

  • npm已安装 Node.js(用于 npx 命令)

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "agentfit": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/agentfit",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add agentfit -- npx -y @reneturcios/agentfit mcp

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "agentfit": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/agentfit",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "agentfit": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/agentfit",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 CloudCorpRecords 验证,该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

与“其他”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 32461 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 32461 个服务器的 93% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 32461 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Agentfit 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.1.0)于前天进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js, Docker。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, dotnet-mcp

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Spec Driven Development

作者:formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

在你的电脑上运行★ 440MIT14个月前更新
安装

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

在云端运行★ 211昨天更新
安装

dotnet-mcp

作者:Skymly

MCP server for .NET symbols, XAML, source generators, and restricted workspace edit

在你的电脑上运行今天更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

agentfit

Is your website ready for AI agents? agentfit asks the AgentReady service for its free preview of a site: a 0-100 score, an A-F grade and category scores covering things like agent access, readable content, discovery and agent interfaces. The score is the upstream's — nothing is computed, trimmed, renamed or summarised locally; the response body comes back exactly as the service returned it.

Free tier only — the paid surface is omitted

AgentReady also offers x402-paid routes (/v1/lite at $0.005 and /v1/audit at $0.03, paid in USDC), and its original stdio server pays for the full audit per call when a wallet private key is supplied through AGENTREADY_X402_PRIVATE_KEY. This rebuild implements none of that. It calls only the documented free route, GET /v1/preview?url=, which is the original server's own default behaviour without the key. The paid routes and the wallet-key mode are omitted entirely: this build holds no payment instrument, never reads AGENTREADY_X402_PRIVATE_KEY or any other wallet or payment environment variable, and never sends an Authorization header.

The free preview is limited upstream to 10 requests per minute per IP; a 429 (like any other non-2xx reply) surfaces as agentready error: HTTP 429.

Configuration

Two environment variables control the client (both are this rebuild's own, labelled):

  • AGENTREADY_API_URL (optional) — API base URL. Defaults to https://api.youraitools.co/agentready; a trailing slash is stripped.
  • AGENTREADY_TIMEOUT_MS (optional) — per-request timeout in milliseconds, enforced with an AbortController. Defaults to 30000.

Tools

  • audit_website — is this website ready for AI agents? Returns the free preview: a 0-100 score, an A-F grade and category scores. Takes one required argument, url (the documented REST parameter; the MCP-layer argument name is a labelled reconstruction, because the hosted MCP endpoint did not answer during spec capture).

An upstream non-2xx reply fails with agentready error: HTTP — that is how the upstream's 400 (bad, private or internal URL), 422 (unresolvable host) and 429 (preview rate limit) answers surface. An unreachable service, including a timeout, fails with agentready unreachable.

CLI

The tool is a subcommand taking one JSON argument string:

npx @reneturcios/agentfit audit_website '{"url":"https://example.com"}'

npx @reneturcios/agentfit --version

Output is the tool's result text (the upstream body on success). Exit codes: 0 on success, 1 on a runtime error, 2 on a usage error.

MCP server

npx -y @reneturcios/agentfit mcp

MCP client config:

{

"mcpServers": { "agentfit": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/agentfit", "mcp"] } } }

Docker

docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/agentfit

docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/agentfit audit_website '{"url":"https://example.com"}'

Development

npm install

npm run build # tsc -> dist/ npm test # tsx --test test/*.test.ts (fake fetch only, no network) npm run dev # run the CLI from source

License

MIT — Copyright (c) 2026 Rene Turcios

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