原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Agenttrio

作者:CloudCorpRecords版本 0.1.0i★ –i在你的电脑上运行
注册名称io.github.CloudCorpRecords/agenttrio

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

Bounded planner-coder-reviewer workflows: status, verified run, and configured checks.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在你的电脑上运行
  • 传输方式: stdio
  • 分类: 其他

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

  • 基础检查:1 项中通过 1 项
  • 在你的电脑上运行,拥有你的用户账户的权限(文件、网络、应用)。
  • 注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

  • npm已安装 Node.js(用于 npx 命令)

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "agenttrio": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/agenttrio",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add agenttrio -- npx -y @reneturcios/agenttrio mcp

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "agenttrio": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/agenttrio",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "agenttrio": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/agenttrio",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 CloudCorpRecords 验证,该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

与“其他”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 32464 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 32464 个服务器的 89% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 32464 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Agenttrio 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.1.0)于4天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js, Docker。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, yontu

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Spec Driven Development

作者:formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

在你的电脑上运行★ 440MIT14个月前更新
安装

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

在云端运行★ 211昨天更新
安装

yontu

作者:senrecep

Türkçe yazı denetimi: TDK kuralları, yapay zekâ izleri, metin türüne göre üslup.

在你的电脑上运行今天更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

agenttrio

agenttrio runs bounded agent workflows made of three roles — a planner, a coder, and a separate read-only reviewer — against a local Ollama backend. It reports the workspace status, runs one task through the trio behind a host-enforced verification gate, and runs the workspace's configured checks. One binary serves a command-line interface and a stdio MCP server with exactly three tools.

Work is bounded by the operator config: model turns per role, coder → verification → reviewer cycles, total tool calls, and context size all have explicit budgets, and a run is only verified when the gate below passes — never on the model's say alone.

Configuration

agenttrio reads an operator-reviewed TOML file. Passing --config explicitly approves loading that file; a workspace config.toml or .flow.toml is never auto-loaded. The only auto-loaded location is $XDG_CONFIG_HOME/flow/config.toml.

workspace_dir = "/absolute/path/to/workspace"

[ollama] base_url = "http://127.0.0.1:11434" model = "qwen2.5-coder:7b" timeout = 120

[models] planner = "qwen2.5-coder:7b" coder = "qwen2.5-coder:7b" reviewer = "qwen2.5-coder:7b"

[agent] max_iterations = 6 max_cycles = 2 max_tool_calls = 64 max_context_chars = 100000

[checks.test] cmd = ["npm", "test"] timeout = 60000 required = true kind = "test" filetypes = ["ts"]

Notes that matter:

  • Check timeout values are milliseconds; the Ollama timeout is seconds.
  • --workspace overrides the config's workspace, and --model overrides every role's model.
  • A non-loopback Ollama endpoint is refused unless the config sets ollama.allow_remote = true.
  • Default mode is read-only. run and check require --trusted, which is what allows project edits and explicitly configured named checks.
  • With no resolvable configuration, every command fails with an error naming the missing configuration — nothing is invented.
  • Ollama itself is external: run ollama serve and pull a tool-capable model (for example ollama pull qwen2.5-coder:7b) before expecting runs to work.

Install

npx @reneturcios/agenttrio status --config /path/to/operator.toml

Or run the container image:

docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/agenttrio

The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead; mount your config and workspace into the container if you use it that way.

CLI

agenttrio status --config operator.toml

agenttrio run "Fix the failing parser test" --config operator.toml --trusted agenttrio check --config operator.toml --trusted agenttrio check test --config operator.toml --trusted

agenttrio --version

Reports print as JSON. Exit codes follow the documented scheme: 0 on success, 1 for a runtime failure (including an unverifiable run configuration), and 2 for usage errors. Arguments are validated before any configuration is read, so a malformed invocation is always a usage error.

The verification gate

A run is reported verified: true only when all of these hold:

  • the planner and coder complete within their budgets;
  • at least one required named check runs, and every required check passes;
  • a separate read-only reviewer returns structured approval (a JSON object with "approved": true).

If the gate fails, the cycle repeats (coder → checks → reviewer) up to max_cycles, and the final report says verified: false with a note naming which condition failed.

MCP server

One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server (newline-delimited JSON-RPC):

npx -y @reneturcios/agenttrio mcp --config /path/to/operator.toml --trusted

MCP client configuration:

{

"mcpServers": { "agenttrio": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/agenttrio", "mcp", "--config", "/path/to/operator.toml", "--trusted"] } } }

Replies carry the report as a JSON text block plus structuredContent; failures are returned as isError results. The server is deliberately sequential.

Tools

The tool list is intentionally only these three tools.

ToolInputWhat it returns
flow_status{}The status report: workspace, Ollama reachability and available models, per-role models, agent budgets, and configured checks.
flow_run{"task": "..."}The run report: planner/coder output, check results, reviewer decision, cycles used, and the verified gate verdict.
flow_check{} or {"name": "configured-name"}The check report: every result for the checks that ran and whether they all passed. Omit name to run all configured checks.

Development

npm install

npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network (fake executor/fetch/runner only) npm run dev # run the CLI from source via tsx

License

MIT — see LICENSE.

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