Spec Driven Development
作者：formulahendry
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
在你的电脑上运行★ 440MIT14个月前更新
安装
Clusterport
概览
作者提供的说明（英文原文）
Core kubectl operations: get, describe, logs, apply, scale, patch, rollout and explain.
PopNx MCP 的三大支柱
这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。
- 用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
- 我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
- 使用情况i尚未统计★ –
它能帮你做什么
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
- 连接方式: 在你的电脑上运行
- 传输方式: stdio
- 分类: 其他
安装
选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。
安装之前
- 基础检查：1 项中通过 1 项
- 在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
- 注册中心没有列出需要填写的密钥。
你需要
- npm已安装 Node.js（用于 npx 命令）
你用的是哪个应用？
在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。
打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"clusterport": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/clusterport",
"mcp"
]
}
}
}在终端中运行这条命令
claude mcp add clusterport -- npx -y @reneturcios/clusterport mcp或者自己复制设置
粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"clusterport": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/clusterport",
"mcp"
]
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。
或者自己复制设置
粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json
{
"servers": {
"clusterport": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/clusterport",
"mcp"
]
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。
这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。
你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。
这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。
它能做什么
它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。
基础检查i
我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日
- ✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 CloudCorpRecords 验证，该账户拥有此仓库
- … 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
- … 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
- – 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
- – 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
- … 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表
与“其他”中的其他服务器比较i
- 星标数多于此分类中其他 32461 个服务器的 0%
- 发布到注册中心的时间比此分类中其他 32461 个服务器的 87% 更新
- 基础检查结果等于或优于此分类中其他 32461 个服务器的 100%
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。
常见问题
Clusterport 安全吗？
它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。
它需要哪些密钥或代码？
注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在我的电脑上运行还是在云端？
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。
它还在维护吗？
GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（0.1.0）于5天前进入注册中心。
哪些应用可以使用它？
支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js, Docker。
有什么可以替代它？
同一分类中有：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, dotnet-mcp
替代选择
同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。
如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Remote Desktop Commander
作者：desktop-commander
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
在云端运行★ 211昨天更新
安装
dotnet-mcp
作者：Skymly
MCP server for .NET symbols, XAML, source generators, and restricted workspace edit
在你的电脑上运行今天更新
安装
作者的 README
打开 README
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
clusterport
clusterport is a small MCP server and CLI for core Kubernetes work. It is a clean-room rebuild of a core subset — twelve tools — from the documented surface of the community Flux159 mcp-server-kubernetes: get, describe and fetch logs; apply and create; delete, scale and patch; rollout actions and context switching; plus kubectl explain and API-resource listing.
Everything runs through the host's real kubectl. Each call is built as an argument array and spawned directly — never a shell string — so resource names, namespaces and patches cannot be reinterpreted as shell syntax. Manifests are never written to temp files or shell redirects: kubectl_apply sends its manifest over stdin (kubectl apply -f -), and kubectl_create generates a minimal manifest spec from its parameters and creates it from stdin the same way (kubectl create -f -). The executor is injectable, which is how the test suite verifies the exact argument arrays and stdin payloads with a fake.
Deliberately omitted: port-forward long-lived sessions, exec-into-pod, the helm tools, install/uninstall addon operations, non-resource URL operations, watch/streaming, and node operations such as cordon, taint or drain.
The host needs a working kubectl and cluster credentials. When kubectl is absent, calls fail honestly with the underlying spawn error (ENOENT) instead of a fabricated result. The published container image bundles no kubectl binary: it expects a host executor and says so in its Dockerfile.
Install
npx @reneturcios/clusterport kubectl-get pods -n defaultdocker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/clusterport
CLI
clusterport kubectl-get <resource_type> [name] [-n namespace] [-o format]clusterport kubectl-describe [-n namespace] clusterport kubectl-logs [-n namespace] [-c container] clusterport kubectl-apply " " [-n namespace] [--dry-run] clusterport kubectl-create [--image img] [-n namespace] clusterport kubectl-delete [-n namespace] clusterport kubectl-scale [-n namespace] clusterport kubectl-patch ' ' [-n namespace] clusterport kubectl-rollout [-n namespace] clusterport kubectl-context [name] clusterport explain-resource [--api-version v] clusterport list-api-resources [kind] clusterport --version
Exit codes: 0 success, 1 kubectl error, 2 usage error.
MCP server
npx -y @reneturcios/clusterport mcp{"mcpServers": { "clusterport": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/clusterport", "mcp"] } } }
Tools
| Tool | Input | What it does |
|---|---|---|
kubectl_get | resource_type (required), name, namespace, output_format | kubectl get -o json by default; JSON parsed. |
kubectl_describe | resource_type, name (required), namespace | kubectl describe. |
kubectl_logs | name (required), namespace, container | kubectl logs. |
kubectl_apply | manifest (required), namespace, dry_run | kubectl apply -f -, manifest over stdin. |
kubectl_create | resource_type, name (required), namespace, image | Generated spec created via kubectl create -f - over stdin. |
kubectl_delete | resource_type, name (required), namespace | kubectl delete. |
kubectl_scale | resource_type, name, replicas (required), namespace | kubectl scale --replicas=n. |
kubectl_patch | resource_type, name, patch (required), namespace | kubectl patch -p. |
kubectl_rollout | resource_type, name, action (required), namespace | kubectl rollout / . |
kubectl_context | operation (required: current, list, use), name | kubectl config current/get/use-context. |
explain_resource | resource (required), api_version | kubectl explain. |
list_api_resources | kind (optional) | kubectl api-resources, parsed, kind-filtered. |
Executor failures — a missing kubectl binary, an unreachable cluster, a nonexistent resource — are reported as tool errors carrying the underlying message.
Development
npm installnpm run build npm test npm run dev
Tests run entirely on a fake executor: exact argument arrays, stdin manifest passing for apply/create, output parsing, and error propagation. No live cluster is touched.
License
MIT — see LICENSE.