Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者提供的说明(英文原文)
Figma REST API client: files, nodes, images, styles, components, projects and comments.
这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
你需要
你用的是哪个应用?
在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。
打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"designport": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/designport",
"mcp"
]
}
}
}在终端中运行这条命令
claude mcp add designport -- npx -y @reneturcios/designport mcp粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"designport": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/designport",
"mcp"
]
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json
{
"servers": {
"designport": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/designport",
"mcp"
]
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。
你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。
这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日
注册名称已通过 GitHub 账户 CloudCorpRecords 验证,该账户拥有此仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
它在你的电脑上运行,没有互联网端点
在你的电脑上运行,改用本地设置
它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。
GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.1.0)于5天前进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js, Docker。
同一分类中有:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
designport is a compatible client for the Figma REST API, packaged as an MCP server and a small CLI. It is an independent client for the same public upstream API (https://api.figma.com/v1) — it is not a copy of Figma's hosted OAuth remote MCP server, and none of that server's OAuth tool surface (design context, screenshots, metadata, variable definitions, code-connect, FigJam, or design-system rules) is reproduced here.
The subset covers reading design files: fetch a file or specific nodes, render nodes to images, list image fills, styles, and components, browse team projects and project files, and read or post comments on a file.
Authentication is a Figma personal access token, sent as the X-Figma-Token header. Set FIGMA_PERSONAL_ACCESS_TOKEN before starting the server; a call made without it fails with an error naming the variable. The API base can be overridden with FIGMA_API_BASE.
npx @reneturcios/designport get_file <file_key>
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/designport
designport get_file <file_key> --depth 2
designport get_file_nodes 1:2,3:4 designport get_images 1:2 --format png --scale 2 designport get_file_styles designport get_team_projects designport list_project_files designport post_comment "Looks good" designport --version
Exit codes: 0 success, 1 API error, 2 usage error.
npx -y @reneturcios/designport mcp
{
"mcpServers": { "designport": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/designport", "mcp"], "env": { "FIGMA_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "your-token" } } } }
| Tool | Input | Figma endpoint |
|---|---|---|
get_file | file_key, version?, depth? | GET /files/{key} |
get_file_nodes | file_key, node_ids, depth?, version? | GET /files/{key}/nodes |
get_images | file_key, node_ids, format?, scale? | GET /images/{key} |
get_image_fills | file_key | GET /files/{key}/images |
get_file_styles | file_key | GET /files/{key}/styles |
get_file_components | file_key | GET /files/{key}/components |
get_team_projects | team_id | GET /teams/{id}/projects |
list_project_files | project_id | GET /projects/{id}/files |
get_comments | file_key | GET /files/{key}/comments |
post_comment | file_key, message, client_meta? | POST /files/{key}/comments |
node_ids is a comma-separated string of node IDs, sent as the API's ids parameter. post_comment's optional client_meta is a string containing a JSON-encoded object — for example '{"x":10,"y":20}' — which is parsed and sent as the API's client_meta object; keeping it a string keeps the tool schema simple.
Out of scope for this subset: the variables API, dev resources, library assets and search, webhooks, activity logs, and payments.
npm install
npm run build npm test
Tests run entirely on fake-fetch fixtures; no network and no real token are used.
MIT — see LICENSE.