Deskcommand

Name: Deskcommand
Author: CloudCorpRecords

作者：CloudCorpRecords版本 0.1.0i★ –i在你的电脑上运行

注册名称io.github.CloudCorpRecords/deskcommand

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Run terminal processes, edit files and search code on the local machine from an MCP client.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 搜索与 AI 记忆

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

npm已安装 Node.js（用于 npx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "deskcommand": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/deskcommand",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add deskcommand -- npx -y @reneturcios/deskcommand mcp

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "deskcommand": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/deskcommand",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "deskcommand": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/deskcommand",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 CloudCorpRecords 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 7220 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 7220 个服务器的 85% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 7220 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Deskcommand 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（0.1.0）于6天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js, Docker。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Context7, Codebase Memory, Exa

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Context7

作者：upstash

Up-to-date docs for AI agents

电脑或云端★ 64,224MIT3天前更新

安装

Codebase Memory

作者：DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

在你的电脑上运行★ 48,148MIT20天前更新

安装

Exa

作者：exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

在云端运行★ 5,213MIT44天前更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

deskcommand

Work on the local machine from the command line or as a stdio MCP server: start and drive terminal processes, read and write files, make surgical text edits, move files, inspect metadata, and search file contents — with configuration, usage and recent-call tools alongside.

Filesystem and search are real local implementations. Search runs as a session: start_search walks the tree (skipping node_modules, .git and dist) and returns a session id whose results paginate with get_more_search_results. edit_block replaces an exact text block and refuses ambiguous edits — a block that occurs more than once needs an explicit expected count. Terminal processes run behind an injectable executor; the default spawns real shell processes and buffers their output, so read_process_output returns only output you have not seen yet.

Two honest simplifications against the toolset this is modelled on: write_pdf writes the given content as-is (no PDF layout engine), and search executes synchronously in-process rather than streaming from a ripgrep subprocess.

Install

npx -y @reneturcios/deskcommand mcp

CLI

deskcommand mcp

deskcommand ls deskcommand read deskcommand run deskcommand search deskcommand --version

Exit codes: 0 success, 1 operation error, 2 usage error.

MCP tools

26 tools: create_directory, edit_block, force_terminate, get_config, get_file_info, get_more_search_results, get_prompts, get_recent_tool_calls, get_usage_stats, give_feedback_to_desktop_commander, interact_with_process, kill_process, list_directory, list_processes, list_searches, list_sessions, move_file, read_file, read_multiple_files, read_process_output, set_config_value, start_process, start_search, stop_search, write_file, write_pdf.

MCP client config:

"mcpServers": { "deskcommand": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/deskcommand", "mcp"] } } }

Docker

docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/deskcommand          # MCP server

docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/deskcommand --version

Development

npm install

npm run build npm test

MIT license.