原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Dockertag

作者:CloudCorpRecords版本 0.1.0i★ –i在你的电脑上运行
注册名称io.github.CloudCorpRecords/dockertag

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

Audit image tags and OCI labels: pinning, lowercase repos, and the MCP server-name label.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在你的电脑上运行
  • 传输方式: stdio
  • 分类: 设计、图片与音频

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

  • 基础检查:1 项中通过 1 项
  • 在你的电脑上运行,拥有你的用户账户的权限(文件、网络、应用)。
  • 注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

  • npm已安装 Node.js(用于 npx 命令)

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "dockertag": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/dockertag",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add dockertag -- npx -y @reneturcios/dockertag mcp

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "dockertag": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/dockertag",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "dockertag": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/dockertag",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 CloudCorpRecords 验证,该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

与“设计、图片与音频”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 2182 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 2182 个服务器的 89% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 2182 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Dockertag 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.1.0)于4天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js, Docker。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Figma Context MCP

作者:GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

在你的电脑上运行★ 16,165MIT5个月前更新
安装

Claude Real Video

作者:HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

在你的电脑上运行★ 2,284MIT2个月前更新
安装

Figma MCP Server

作者:figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

在云端运行★ 2,15213个月前更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

dockertag

An image reference looks pinned until you read it closely. repo with no tag at all silently means repo:latest; latest itself moves; a capital letter in the repository breaks pushes to registries that require lowercase; and a published image can be missing the labels that say where its source lives, what license it carries, and — for MCP servers — the server-name label the MCP Registry checks before it will list the image. dockertag takes the middle road: you hand it the references and the labels you found, and it hands back an audit.

Every reference is parsed the same careful way. The digest is everything after the last @. A tag exists only when the final path segment contains a : — so the colon in localhost:5000 is a port, never a tag — and the tag is the text after the last : in that segment. The registry is the first segment when it contains a . or a : or is exactly localhost; otherwise the registry is docker.io and the whole path is the repository.

Against the parsed reference and the supplied labels, nine checks run in a fixed order:

  • INVALID_REFERENCE (error) — the name part is empty, the repository is empty, or a present tag is empty. No further checks run for that image and its parsed fields are null.
  • INVALID_DIGEST (error) — a digest that is not sha256: followed by 64 lowercase hex characters.
  • UPPERCASE_REPOSITORY (error) — an uppercase letter anywhere in the repository.
  • UNPINNED (error) — no tag and no digest, so the reference resolves to the mutable latest tag.
  • LATEST_TAG (warning) — the tag is exactly latest and no digest pins it.
  • MISSING_SOURCE_LABEL (warning) — no org.opencontainers.image.source label.
  • MISSING_LICENSE_LABEL (warning) — no org.opencontainers.image.licenses label.
  • MISSING_SERVER_NAME_LABEL (error) — only checked when you supply expected_server_name: the io.modelcontextprotocol.server.name label is absent.
  • SERVER_NAME_MISMATCH (error) — that label is present but differs from the expected value.

The result carries each image's parsed registry, repository, tag, and digest with its finding codes, the flat list of findings (by image input order, then check order) with exact messages, and counts of images, errors, warnings, and clean images.

dockertag never contacts a registry and never pulls an image: the labels are the ones you supply, which makes the audit usable in CI before anything is pushed. Malformed input — a missing or empty image list, a missing, empty, or duplicated reference, labels that are not a string-to-string map, a bad expected_server_name — is a validation error naming the offending path (for example images[1].labels.custom must be a string), and no partial audit is produced.

CLI

npx @reneturcios/dockertag audit --input args.json

npx @reneturcios/dockertag --version

args.json contains the full arguments object:

{

"expected_server_name": "io.github.CloudCorpRecords/dockertag", "images": [ { "reference": "ghcr.io/cloudcorprecords/dockertag:0.1.0", "labels": { "org.opencontainers.image.source": "https://github.com/CloudCorpRecords/dockertag", "org.opencontainers.image.licenses": "MIT", "io.modelcontextprotocol.server.name": "io.github.CloudCorpRecords/dockertag" } }, { "reference": "myteam/worker" } ] }

The audit is printed as JSON:

{

"images": [ { "reference": "ghcr.io/cloudcorprecords/dockertag:0.1.0", "registry": "ghcr.io", "repository": "cloudcorprecords/dockertag", "tag": "0.1.0", "digest": null, "findings": [] }, { "reference": "myteam/worker", "registry": "docker.io", "repository": "myteam/worker", "tag": null, "digest": null, "findings": ["UNPINNED", "MISSING_SOURCE_LABEL", "MISSING_LICENSE_LABEL", "MISSING_SERVER_NAME_LABEL"] } ], "findings": [ { "reference": "myteam/worker", "code": "UNPINNED", "severity": "error", "message": "no tag or digest: the reference resolves to the mutable latest tag" } ], "counts": { "images": 2, "errors": 2, "warnings": 2, "clean": 1 } }

(The flat findings list above is abbreviated; it holds one entry per finding.) Exit codes: 0 on success, 1 on a runtime error (including an unreadable or invalid input file, or invalid input), 2 on a usage error.

MCP server

npx -y @reneturcios/dockertag mcp

MCP client config:

{

"mcpServers": { "dockertag": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/dockertag", "mcp"] } } }

Tools
  • audit_image_tags — Audit container image references and OCI labels: tag pinning, lowercase repositories, source and license labels, and the MCP Registry server-name label.
  • images (array, required, at least one) — images as {reference, labels?} objects; reference is the full image reference as written and is unique across the set, and labels is the image's OCI labels as a string-to-string map
  • expected_server_name (string, optional, non-empty) — the expected value of the io.modelcontextprotocol.server.name label; the two server-name checks run only when this is supplied

Returns {images, findings, counts}.

Docker

docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/dockertag

docker run --rm -v "$PWD:/w" ghcr.io/cloudcorprecords/dockertag audit --input /w/args.json

Development

npm install

npm run build # tsc -> dist/ npm test # tsx --test test/*.test.ts (pure local, no network) npm run dev # run the CLI from source

License

MIT — Copyright (c) 2026 Rene Turcios

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