Imageport

Name: Imageport
Author: CloudCorpRecords

作者：CloudCorpRecords版本 0.1.0i★ –i在你的电脑上运行

注册名称io.github.CloudCorpRecords/imageport

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Local image tools via ImageMagick: metadata, resize, convert, crop, rotate.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 设计、图片与音频

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

npm已安装 Node.js（用于 npx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "imageport": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/imageport",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add imageport -- npx -y @reneturcios/imageport mcp

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "imageport": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/imageport",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "imageport": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/imageport",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 CloudCorpRecords 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“设计、图片与音频”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 2172 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 2172 个服务器的 86% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 2172 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Imageport 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（0.1.0）于5天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js, Docker。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Figma Context MCP

作者：GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

在你的电脑上运行★ 16,165MIT5个月前更新

安装

Claude Real Video

作者：HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

在你的电脑上运行★ 2,284MIT2个月前更新

安装

Figma MCP Server

作者：figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

在云端运行★ 2,15213个月前更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

imageport

imageport does local image work with ImageMagick. It reads an image file's metadata — format, dimensions, color space, file size — resizes an image while preserving its aspect ratio, converts between the common web and print formats (png, jpg, webp, gif, avif, bmp, tiff), crops a rectangle out of an image, and rotates by an angle in degrees. Every operation is plain local file processing: there is no image generation, no hosted AI, and no network call anywhere in this package.

All five tools build ImageMagick argument arrays and run them through one injectable executor. The default executor spawns convert and identify with node:child_process execFile — argument arrays, never a shell string — so a host needs ImageMagick installed. When the binaries are absent, the spawn error (for example ENOENT) is surfaced as the tool error, honestly; nothing is faked. The unit tests exercise the same core through a fake executor that records the argument arrays, so they need no ImageMagick at all.

One behaviour worth knowing up front: ImageMagick decides the output format from the output file's extension, so convert_image replaces the requested output path's extension with the target format whenever the two differ (converting photo.png to webp writes photo.webp), and the result reports that effective path.

Install

npx -y @reneturcios/imageport mcp

Or run the container image (note: the container bundles no ImageMagick, so it passes MCP initialize / CLI usage smoke only — run on a host with ImageMagick installed for real work):

docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/imageport

CLI

imageport metadata <input>

imageport resize [--width n] [--height n] imageport convert imageport crop imageport rotate imageport mcp imageport --version

Examples:

imageport metadata photo.png

imageport resize photo.png photo-small.png --width 800 imageport convert photo.png photo-out.png webp # writes photo-out.webp imageport crop photo.png tile.png 200 200 40 60 imageport rotate photo.png photo-upright.png 90

Each command prints its result as JSON. Exit codes: 0 on success, 1 when ImageMagick fails (including when it is not installed), 2 for usage errors.

MCP server

One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:

npx -y @reneturcios/imageport mcp

MCP client configuration:

"mcpServers": { "imageport": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/imageport", "mcp"] } } }

Tools

Tool	Input	What it does
`get_image_metadata`	`input` (required)	Reads format, width, height, color space, and file size via `identify`.
`resize_image`	`input`, `output` (required); `width`, `height` (at least one)	Resizes preserving aspect ratio via `convert -resize`.
`convert_image`	`input`, `output`, `format` (required)	Converts to png, jpg, webp, gif, avif, bmp, or tiff; the output extension is replaced with the format when it differs.
`crop_image`	`input`, `output`, `width`, `height`, `x`, `y` (required)	Crops a `width` x `height` region at offset `x`, `y` via `convert -crop ... +repage`.
`rotate_image`	`input`, `output`, `angle` (required)	Rotates by `angle` degrees via `convert -rotate`.

Development

npm install

npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, fake executor, no ImageMagick needed npm run dev # run the CLI from source via tsx

License

MIT — see LICENSE.