Localmodels

Name: Localmodels
Author: CloudCorpRecords

作者：CloudCorpRecords版本 0.1.0i★ –i在你的电脑上运行

注册名称io.github.CloudCorpRecords/localmodels

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Talk to a local Ollama server: list, pull, inspect, generate, chat and embed.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 聊天与邮件

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

npm已安装 Node.js（用于 npx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "localmodels": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/localmodels",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add localmodels -- npx -y @reneturcios/localmodels mcp

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "localmodels": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/localmodels",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "localmodels": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/localmodels",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 CloudCorpRecords 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“聊天与邮件”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 1762 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 1762 个服务器的 83% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 1762 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Localmodels 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（0.1.0）于4天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js, Docker。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Vexa

作者：Vexa-ai

Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.

在云端运行★ 2,949Apache-2.02个月前更新

安装

emailmd

作者：anypost

Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.

电脑或云端★ 1,385MIT30天前更新

安装

MCP WhatsApp Cloud

作者：codespar

MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API

在你的电脑上运行★ 277MIT5个月前更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

localmodels

localmodels puts a locally running Ollama server behind an MCP interface (with a matching CLI). List what is installed, pull or remove models, inspect one, then generate, chat, or embed — all against models that run on your own machine.

There is no API key and no account. The server address comes from OLLAMA_HOST and defaults to http://127.0.0.1:11434. A value without a scheme gets http:// in front of it, and trailing slashes are ignored. If no Ollama server is reachable, calls fail with the underlying connection error — they never invent an empty result.

Install

npx @reneturcios/localmodels list

docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/localmodels

In a container, point OLLAMA_HOST at the host (for example with host networking), since 127.0.0.1 inside the container is the container itself.

CLI

localmodels list

localmodels show llama3.2 localmodels pull qwen2.5 localmodels delete old:model localmodels copy llama3.2 my-llama localmodels generate llama3.2 "Write a haiku about autumn" localmodels chat llama3.2 "Hello!" localmodels embed nomic-embed-text "some text to embed" localmodels running localmodels version localmodels --version

Exit codes: 0 success, 1 server/lookup error, 2 usage error.

MCP server

npx -y @reneturcios/localmodels mcp

"mcpServers": { "localmodels": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/localmodels", "mcp"], "env": { "OLLAMA_HOST": "http://127.0.0.1:11434" } } } }

The env block is optional; the default address is used without it.

Tools

Tool	Input	Upstream route
`list_models`	—	`GET /api/tags`
`show_model`	`model`	`POST /api/show`
`pull_model`	`model`	`POST /api/pull` (stream: false)
`delete_model`	`model`	`DELETE /api/delete`
`copy_model`	`source`, `destination`	`POST /api/copy`
`generate_completion`	`model`, `prompt`, `system` (optional)	`POST /api/generate` (stream: false)
`chat_completion`	`model`, `messages` (array of `{role, content}`)	`POST /api/chat` (stream: false)
`create_embedding`	`model`, `input`	`POST /api/embed`
`list_running_models`	—	`GET /api/ps`
`get_version`	—	`GET /api/version`

Development

npm install

npm run build npm test npm run dev

Tests run entirely on fake-fetch fixtures; no live Ollama server is required or contacted.

License

MIT — see LICENSE.