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PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Omniquery

作者:CloudCorpRecords版本 0.1.0i★ 0i在你的电脑上运行
注册名称io.github.CloudCorpRecords/omniquery

安装方法

What it does

One natural-language search over 50+ live data providers: markets, filings, papers, news, prices.

  • Connects 在你的电脑上运行
  • Account or key No key needed
  • Category 搜索与 AI 记忆

可搭配使用

教 AI 做这类工作的 Skill,可与本项一起使用

timesfm

TimesFM (Time Series Foundation Model) is a pretrained time-series foundation model developed by Google Research for time-series forecasting.

作者:google-research★ 35,5671 个 skill

Skill · 操作手册

Shadowbroker

Open-source intelligence for the global theater. Track everything from the corporate/private jets of the wealthy, and spy satellites, to seismic events in one unified interface. Hook an AI agent up to have it parse through data and find previously unseen correlations. The knowledge is available to…

作者:BigBodyCobain★ 11,5801 个 skill

Skill · 操作手册

google-maps-scraper

scrape data from Google Maps. Extracts data such as the name, address, phone number, website URL, rating, reviews number, latitude and longitude, reviews,email and more for each place

作者:gosom★ 8,1071 个 skill

Skill · 操作手册

为什么排在这里

列表按使用分(满分 100)排序,由以下部分组成

热度0/80GitHub 星标或每周下载量:较大的计 60,较小的计 20
新鲜度12/1230 天内有发布或代码更新得满分
仍在响应0/8上次检查时云端端点有响应
使用分12/100

质量: 基础检查通过 3/3 项(仅展示,不用于排序) · 上升势头: 暂无数据 (只用于“上升中”标签)

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

通过 3/3 项检查 · 在你的电脑上运行 · ✓ 命令已检查 2026年11月16日

第一步:你用哪个 AI?

选择你用的应用,步骤会显示在下方。

可连接 Claude,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用

让 AI 帮你安装

把这段话复制到 Claude 的对话里。AI 会先检查电脑,告诉你要改哪个文件,并且每次都等你同意。

请在这台电脑上为 Claude 安装 MCP server Omniquery,按顺序:1) 用 node -v 检查是否有 Node.js。没有的话,请让我从 https://nodejs.org/en/download 安装,不要自己安装。2) 只使用这份配置(已通过 PopNx MCP 检查):{ "mcpServers": { "omniquery": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@reneturcios/omniquery", "mcp" ] } } } 3) 告诉我要修改的文件完整路径或要运行的命令,等我同意。4) 不需要密钥。5) 按约定执行,然后确认 Omniquery 的工具真的出现了。

这段话不包含你的密钥。如果需要密钥,AI 会请你自己粘贴到文件或应用的输入框里。

  1. 安装 Node.js(如果还没有)

    已经装好了吗?先检查 · 打开终端,输入这条命令后按 Enter

    node -v
    • 显示版本号(例如 v26.13.1)= 已安装,可跳过这一步
    • 显示 "command not found"(Windows 显示 "is not recognized")= 还没安装,或刚装好但需要关掉终端再重新打开
    怎么打开终端

    Mac:按 ⌘ + Space,输入 Terminal 后按 Enter

    Windows:打开“开始”菜单,输入 Windows PowerShell,然后选“打开”

    还没安装: 打开官方下载页,选择 LTS 版本和点选式安装程序:Mac 用 .pkg · Windows 用 .msi。双击后一路下一步即可,不需要 curl 命令

    打开 Node.js 下载页 ↗

    装好后关掉终端再打开,重新运行同一条命令,应显示版本号: node -v

    安装一次,所有需要 Node.js 的工具都能用

  2. 打开电脑版 Claude 应用的设置文件

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. 粘贴这些设置并保存文件

    {
      "mcpServers": {
        "omniquery": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@reneturcios/omniquery",
            "mcp"
          ]
        }
      }
    }
  4. 退出 Claude 再重新打开

  5. 试一试

    用 Omniquery 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude 说正在使用 Omniquery,或回答中出现 Omniquery 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

ChatGPT 暂时无法连接 Omniquery

Omniquery 需要安装在你的电脑上,而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器

你可以改用这些方式

A · 使用能连接 Omniquery 的应用

  • 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用
  • 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
  • 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
  • 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)

B · 搜索与 AI 记忆 类中能连接 ChatGPT 的其他服务器

从同类中使用较多的里挑选,仅限用地址即可连接、无需密钥的

可连接 Claude Code,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)

让 AI 帮你安装

把这段话复制到 Claude Code 的对话里。AI 会先检查电脑,告诉你要改哪个文件,并且每次都等你同意。

请在这台电脑上为 Claude Code 安装 MCP server Omniquery,按顺序:1) 用 node -v 检查是否有 Node.js。没有的话,请让我从 https://nodejs.org/en/download 安装,不要自己安装。2) 只使用这份配置(已通过 PopNx MCP 检查):claude mcp add --scope user omniquery -- npx -y @reneturcios/omniquery mcp 3) 告诉我要修改的文件完整路径或要运行的命令,等我同意。4) 不需要密钥。5) 按约定执行,然后确认 Omniquery 的工具真的出现了。

这段话不包含你的密钥。如果需要密钥,AI 会请你自己粘贴到文件或应用的输入框里。

  1. 安装 Node.js(如果还没有)

    已经装好了吗?先检查 · 打开终端,输入这条命令后按 Enter

    node -v
    • 显示版本号(例如 v26.13.1)= 已安装,可跳过这一步
    • 显示 "command not found"(Windows 显示 "is not recognized")= 还没安装,或刚装好但需要关掉终端再重新打开
    怎么打开终端

    Mac:按 ⌘ + Space,输入 Terminal 后按 Enter

    Windows:打开“开始”菜单,输入 Windows PowerShell,然后选“打开”

    还没安装: 打开官方下载页,选择 LTS 版本和点选式安装程序:Mac 用 .pkg · Windows 用 .msi。双击后一路下一步即可,不需要 curl 命令

    打开 Node.js 下载页 ↗

    装好后关掉终端再打开,重新运行同一条命令,应显示版本号: node -v

    安装一次,所有需要 Node.js 的工具都能用

  2. 打开终端

    Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell

  3. 粘贴这条命令并按 Enter

    claude mcp add --scope user omniquery -- npx -y @reneturcios/omniquery mcp
  4. 在 Claude Code 中输入 /mcp

    应能看到 Omniquery 在列表中并显示已连接

  5. 试一试

    用 Omniquery 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Omniquery,或回答中出现 Omniquery 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Cursor,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)

让 AI 帮你安装

把这段话复制到 Cursor 的对话里。AI 会先检查电脑,告诉你要改哪个文件,并且每次都等你同意。

请在这台电脑上为 Cursor 安装 MCP server Omniquery,按顺序:1) 用 node -v 检查是否有 Node.js。没有的话,请让我从 https://nodejs.org/en/download 安装,不要自己安装。2) 只使用这份配置(已通过 PopNx MCP 检查):{ "mcpServers": { "omniquery": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@reneturcios/omniquery", "mcp" ] } } } 3) 告诉我要修改的文件完整路径或要运行的命令,等我同意。4) 不需要密钥。5) 按约定执行,然后确认 Omniquery 的工具真的出现了。

这段话不包含你的密钥。如果需要密钥,AI 会请你自己粘贴到文件或应用的输入框里。

  1. 安装 Node.js(如果还没有)

    已经装好了吗?先检查 · 打开终端,输入这条命令后按 Enter

    node -v
    • 显示版本号(例如 v26.13.1)= 已安装,可跳过这一步
    • 显示 "command not found"(Windows 显示 "is not recognized")= 还没安装,或刚装好但需要关掉终端再重新打开
    怎么打开终端

    Mac:按 ⌘ + Space,输入 Terminal 后按 Enter

    Windows:打开“开始”菜单,输入 Windows PowerShell,然后选“打开”

    还没安装: 打开官方下载页,选择 LTS 版本和点选式安装程序:Mac 用 .pkg · Windows 用 .msi。双击后一路下一步即可,不需要 curl 命令

    打开 Node.js 下载页 ↗

    装好后关掉终端再打开,重新运行同一条命令,应显示版本号: node -v

    安装一次,所有需要 Node.js 的工具都能用

  2. 点击这个按钮打开 Cursor

    在 Cursor 中打开

    Cursor 会请你确认安装,点击 Install

  3. 在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  4. 试一试

    用 Omniquery 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Cursor 说正在使用 Omniquery,或回答中出现 Omniquery 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 VS Code,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)

让 AI 帮你安装

把这段话复制到 VS Code 的对话里。AI 会先检查电脑,告诉你要改哪个文件,并且每次都等你同意。

请在这台电脑上为 VS Code 安装 MCP server Omniquery,按顺序:1) 用 node -v 检查是否有 Node.js。没有的话,请让我从 https://nodejs.org/en/download 安装,不要自己安装。2) 只使用这份配置(已通过 PopNx MCP 检查):{ "servers": { "omniquery": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": [ "-y", "@reneturcios/omniquery", "mcp" ] } } } 3) 告诉我要修改的文件完整路径或要运行的命令,等我同意。4) 不需要密钥。5) 按约定执行,然后确认 Omniquery 的工具真的出现了。

这段话不包含你的密钥。如果需要密钥,AI 会请你自己粘贴到文件或应用的输入框里。

  1. 安装 Node.js(如果还没有)

    已经装好了吗?先检查 · 打开终端,输入这条命令后按 Enter

    node -v
    • 显示版本号(例如 v26.13.1)= 已安装,可跳过这一步
    • 显示 "command not found"(Windows 显示 "is not recognized")= 还没安装,或刚装好但需要关掉终端再重新打开
    怎么打开终端

    Mac:按 ⌘ + Space,输入 Terminal 后按 Enter

    Windows:打开“开始”菜单,输入 Windows PowerShell,然后选“打开”

    还没安装: 打开官方下载页,选择 LTS 版本和点选式安装程序:Mac 用 .pkg · Windows 用 .msi。双击后一路下一步即可,不需要 curl 命令

    打开 Node.js 下载页 ↗

    装好后关掉终端再打开,重新运行同一条命令,应显示版本号: node -v

    安装一次,所有需要 Node.js 的工具都能用

  2. 点击这个按钮打开 VS Code

    在 VS Code 中打开

    VS Code 会请你确认安装,点击 Install

  3. 在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  4. 试一试

    用 Omniquery 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 VS Code 说正在使用 Omniquery,或回答中出现 Omniquery 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

其他支持 MCP 的应用(如 Windsurf、Zed、Gemini CLI)添加方式各不相同,请在应用列表中查看

查看所有支持 MCP 的应用 →

JSON 设置在下方“开发者专用”中

卡住了?问问正在用 Omniquery 的人💬 讨论 →
开发者专用:终端命令和 JSON 设置

安装在电脑上

Claude Code

claude mcp add --scope user omniquery -- npx -y @reneturcios/omniquery mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "omniquery": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/omniquery",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "omniquery": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/omniquery",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "omniquery": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/omniquery",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

一览

每周下载量i
不在 npm/PyPI 上
连接方式
在你的电脑上运行
最新版本i
0.1.0
发布到注册中心i
2026年11月16日
代码最后更新i
2026年11月16日
作者
CloudCorpRecords
软件包
npm: @reneturcios/omniquery
oci: ghcr.io/cloudcorprecords/omniquery:0.1.0
注册状态
活跃

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。

在你的电脑上运行,适用于

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月16日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 CloudCorpRecords 验证,该账户拥有此仓库

  • ✓ 通过

    仍在维护

    代码最后更新于今天

  • ✓ 通过

    有许可证

    使用 MIT

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

已公开的漏洞(OSV.dev)

OSV.dev 中没有 @reneturcios/omniquery@0.1.0 的记录

只检查这个版本的包本身,不包括所有依赖 · 检查于 2026年11月16日

我们检查什么 → · JSON

作者:申请重新检查或报告信息错误
给作者:在 README 中加徽章

如果你是作者,可把这段代码贴到 README。徽章会链接回本页。

[![Featured on PopNx MCP](https://mcp.popnx.com/badge/cloudcorprecords-omniquery.svg)](https://mcp.popnx.com/en/servers/cloudcorprecords-omniquery)

讨论

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与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 6209 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 6209 个服务器的 99% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 6209 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Omniquery 安全吗?

它在 3 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于今天,最新版本(0.1.0)于今天进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js, Docker。

有什么可以替代它?

同一分类中有:OpenSEO, Exa, Mockserver, Microsoft Learn MCP, Docs

功能相近的其他选择

同一分类、其他作者、命令已通过检查。官方的排在前面,再按星标排序。

如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

OpenSEO

Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.

作者:every-app广泛使用★ 2.8万前天更新

在云端运行✓ everyapp.com

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

作者:exa-labs广泛使用★ 52342个月前更新

在云端运行✓ 服务方 · exa.aiPopNx 团队已实际试用

Mockserver

Mock, record/replay, verify and chaos-test any HTTP, REST, gRPC or LLM dependency over MCP.

作者:mock-server正在增长★ 501120天前更新

在你的电脑上运行✓ 服务方 · mock-server.com

Microsoft Learn MCP

Official Microsoft Learn MCP Server – real-time, trusted docs & code samples for AI and LLMs.

作者:MicrosoftDocs广泛使用★ 199212个月前更新

在云端运行✓ 服务方 · microsoft.comPopNx 团队已实际试用

Docs

Search and read Empryo's documentation. Read-only, no auth, no local access.

作者:proxysoul正在增长★ 16142个月前更新

在云端运行✓ empryo.com
与相似项目对比
本项
Omniquery
OpenSEOExaMockserverMicrosoft Learn MCPDocs
运行位置需要安装在电脑上在云端运行,无需安装在云端运行,无需安装需要安装在电脑上在云端运行,无需安装在云端运行,无需安装
需要密钥否否否否否否
可在 Claude 中按 + 添加否是是否是否
基础检查3/35/52/43/34/44/4
许可证MITMITMITApache-2.0CC-BY-4.0NOASSERTION
价格登记中未列出费用登记中未列出费用登记中未列出费用登记中未列出费用登记中未列出费用登记中未列出费用

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

omniquery

Facts that change — market and crypto prices, company financials, SEC filings, patents, clinical trials, scientific papers, news, prediction markets, flight and weather data — are scattered across dozens of specialised providers. omniquery is a small local bridge to the hosted KIRHA MCP service: you ask one question in plain language, KIRHA plans the query, calls the right providers (SEC, PubMed, CoinGecko, GitHub, Polymarket and more) and returns each provider's raw result. When no specialised provider fits, it falls back to web search.

Nothing is stored or computed on your own machine. This package answers tools/list locally from the captured tool definition and forwards every tools/call to the hosted service over a streamable-HTTP JSON-RPC session, returning whatever the service sends back unchanged.

The tool

The surface is a single read-only tool. It writes nothing, buys nothing, starts no subscription, checks out nothing, and creates no API key.

  • `Search` — One natural-language search over 50+ live data providers. Ask in plain language: name the asset, company, place or period the question is about in the required query argument. The optional focus argument restricts the search to one vertical slug; leave it out unless a specific vertical is wanted, since the search already covers all of them.

Install and run

As an MCP server via npm:

npx -y @reneturcios/omniquery mcp

MCP client configuration:

{

"mcpServers": { "omniquery": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/omniquery", "mcp"] } } }

As a container:

docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/omniquery

docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/omniquery Search '{"query":"What is the current price of bitcoin?"}'

CLI

One binary serves both the command line and the MCP server. The tool is a subcommand taking a single JSON string with that tool's arguments. Note the tool name is capitalised, exactly as the upstream names it:

omniquery Search '{"query":"What is the current price of bitcoin?"}'

omniquery Search '{"query":"latest AAPL 10-K filing","focus":"filings"}' omniquery --version

Exit codes: 0 when the forwarded call succeeds, 1 when the upstream result is an error, and 2 for usage problems such as an unknown subcommand or a malformed JSON argument.

Configuration

  • KIRHA_MCP_URL — Overrides the upstream endpoint. The default is the pinned hosted endpoint, https://mcp.kirha.com/mcp. (The override variable is a reconstruction added by this rebuild.)
  • KIRHA_API_KEY — When set, its value is sent to the upstream on every request as an Authorization: Bearer header. When it is not set, no key header is sent at all, matching the keyless behaviour the tool surface was captured with. (The hosted service's registry record declares a secret Authorization header on its remote; the variable name and the Bearer form are reconstructions added by this rebuild.)

Upstream failures — a JSON-RPC error from the service, a non-2xx response, an unreadable body, or a request that fails outright — are reported to the caller as an error result whose text starts with omniquery error:.

How forwarding works

The first forwarded call opens a session: an initialize request (protocol version 2025-03-26), followed by a notifications/initialized notification, then the tools/call itself. If the service answers the initialize request with an Mcp-Session-Id header, that value is carried on every later request, and the open session is reused for the rest of the process. Replies are accepted either as plain JSON or as server-sent events. Successful results pass through verbatim, including any isError flag and any extra fields the service includes.

Development

npm install

npm run build # tsc -> dist/ (dist/cli.js is the bin) npm test # tsx --test test/*.test.ts — stubbed upstream, no network npm run dev # run the CLI from source

The test suite checks the served tool list against the captured surface, exercises the session handshake and its reuse, covers both key-header branches, and verifies that arguments go upstream untouched and results come back untouched.

License

MIT — see LICENSE. Copyright (c) 2026 Rene Turcios.