timesfm
TimesFM (Time Series Foundation Model) is a pretrained time-series foundation model developed by Google Research for time-series forecasting.
One natural-language search over 50+ live data providers: markets, filings, papers, news, prices.
教 AI 做这类工作的 Skill,可与本项一起使用
TimesFM (Time Series Foundation Model) is a pretrained time-series foundation model developed by Google Research for time-series forecasting.
Open-source intelligence for the global theater. Track everything from the corporate/private jets of the wealthy, and spy satellites, to seismic events in one unified interface. Hook an AI agent up to have it parse through data and find previously unseen correlations. The knowledge is available to…
scrape data from Google Maps. Extracts data such as the name, address, phone number, website URL, rating, reviews number, latitude and longitude, reviews,email and more for each place
列表按使用分(满分 100)排序,由以下部分组成
| 热度 | 0/80 | GitHub 星标或每周下载量:较大的计 60,较小的计 20 |
|---|---|---|
| 新鲜度 | 12/12 | 30 天内有发布或代码更新得满分 |
| 仍在响应 | 0/8 | 上次检查时云端端点有响应 |
| 使用分 | 12/100 |
质量: 基础检查通过 3/3 项(仅展示,不用于排序) · 上升势头: 暂无数据 (只用于“上升中”标签)
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
通过 3/3 项检查 · 在你的电脑上运行 · ✓ 命令已检查 2026年11月16日
第一步:你用哪个 AI?
选择你用的应用,步骤会显示在下方。
可连接 Claude,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用
把这段话复制到 Claude 的对话里。AI 会先检查电脑,告诉你要改哪个文件,并且每次都等你同意。
请在这台电脑上为 Claude 安装 MCP server Omniquery,按顺序:1) 用 node -v 检查是否有 Node.js。没有的话,请让我从 https://nodejs.org/en/download 安装,不要自己安装。2) 只使用这份配置(已通过 PopNx MCP 检查):{ "mcpServers": { "omniquery": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@reneturcios/omniquery", "mcp" ] } } } 3) 告诉我要修改的文件完整路径或要运行的命令,等我同意。4) 不需要密钥。5) 按约定执行,然后确认 Omniquery 的工具真的出现了。这段话不包含你的密钥。如果需要密钥,AI 会请你自己粘贴到文件或应用的输入框里。
已经装好了吗?先检查 · 打开终端,输入这条命令后按 Enter
node -vMac:按 ⌘ + Space,输入 Terminal 后按 Enter
Windows:打开“开始”菜单,输入 Windows PowerShell,然后选“打开”
还没安装: 打开官方下载页,选择 LTS 版本和点选式安装程序:Mac 用 .pkg · Windows 用 .msi。双击后一路下一步即可,不需要 curl 命令
装好后关掉终端再打开,重新运行同一条命令,应显示版本号: node -v
安装一次,所有需要 Node.js 的工具都能用
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"omniquery": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/omniquery",
"mcp"
]
}
}
}用 Omniquery 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude 说正在使用 Omniquery,或回答中出现 Omniquery 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
ChatGPT 暂时无法连接 Omniquery
Omniquery 需要安装在你的电脑上,而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器
可连接 Claude Code,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
把这段话复制到 Claude Code 的对话里。AI 会先检查电脑,告诉你要改哪个文件,并且每次都等你同意。
请在这台电脑上为 Claude Code 安装 MCP server Omniquery,按顺序:1) 用 node -v 检查是否有 Node.js。没有的话,请让我从 https://nodejs.org/en/download 安装,不要自己安装。2) 只使用这份配置(已通过 PopNx MCP 检查):claude mcp add --scope user omniquery -- npx -y @reneturcios/omniquery mcp 3) 告诉我要修改的文件完整路径或要运行的命令,等我同意。4) 不需要密钥。5) 按约定执行,然后确认 Omniquery 的工具真的出现了。这段话不包含你的密钥。如果需要密钥,AI 会请你自己粘贴到文件或应用的输入框里。
已经装好了吗?先检查 · 打开终端,输入这条命令后按 Enter
node -vMac:按 ⌘ + Space,输入 Terminal 后按 Enter
Windows:打开“开始”菜单,输入 Windows PowerShell,然后选“打开”
还没安装: 打开官方下载页,选择 LTS 版本和点选式安装程序:Mac 用 .pkg · Windows 用 .msi。双击后一路下一步即可,不需要 curl 命令
装好后关掉终端再打开,重新运行同一条命令,应显示版本号: node -v
安装一次,所有需要 Node.js 的工具都能用
Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell
claude mcp add --scope user omniquery -- npx -y @reneturcios/omniquery mcp应能看到 Omniquery 在列表中并显示已连接
用 Omniquery 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Omniquery,或回答中出现 Omniquery 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 Cursor,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
把这段话复制到 Cursor 的对话里。AI 会先检查电脑,告诉你要改哪个文件,并且每次都等你同意。
请在这台电脑上为 Cursor 安装 MCP server Omniquery,按顺序:1) 用 node -v 检查是否有 Node.js。没有的话,请让我从 https://nodejs.org/en/download 安装,不要自己安装。2) 只使用这份配置(已通过 PopNx MCP 检查):{ "mcpServers": { "omniquery": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@reneturcios/omniquery", "mcp" ] } } } 3) 告诉我要修改的文件完整路径或要运行的命令,等我同意。4) 不需要密钥。5) 按约定执行,然后确认 Omniquery 的工具真的出现了。这段话不包含你的密钥。如果需要密钥,AI 会请你自己粘贴到文件或应用的输入框里。
已经装好了吗?先检查 · 打开终端,输入这条命令后按 Enter
node -vMac:按 ⌘ + Space,输入 Terminal 后按 Enter
Windows:打开“开始”菜单,输入 Windows PowerShell,然后选“打开”
还没安装: 打开官方下载页,选择 LTS 版本和点选式安装程序:Mac 用 .pkg · Windows 用 .msi。双击后一路下一步即可,不需要 curl 命令
装好后关掉终端再打开,重新运行同一条命令,应显示版本号: node -v
安装一次,所有需要 Node.js 的工具都能用
用 Omniquery 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Cursor 说正在使用 Omniquery,或回答中出现 Omniquery 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 VS Code,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
把这段话复制到 VS Code 的对话里。AI 会先检查电脑,告诉你要改哪个文件,并且每次都等你同意。
请在这台电脑上为 VS Code 安装 MCP server Omniquery,按顺序:1) 用 node -v 检查是否有 Node.js。没有的话,请让我从 https://nodejs.org/en/download 安装,不要自己安装。2) 只使用这份配置(已通过 PopNx MCP 检查):{ "servers": { "omniquery": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": [ "-y", "@reneturcios/omniquery", "mcp" ] } } } 3) 告诉我要修改的文件完整路径或要运行的命令,等我同意。4) 不需要密钥。5) 按约定执行,然后确认 Omniquery 的工具真的出现了。这段话不包含你的密钥。如果需要密钥,AI 会请你自己粘贴到文件或应用的输入框里。
已经装好了吗?先检查 · 打开终端,输入这条命令后按 Enter
node -vMac:按 ⌘ + Space,输入 Terminal 后按 Enter
Windows:打开“开始”菜单,输入 Windows PowerShell,然后选“打开”
还没安装: 打开官方下载页,选择 LTS 版本和点选式安装程序:Mac 用 .pkg · Windows 用 .msi。双击后一路下一步即可,不需要 curl 命令
装好后关掉终端再打开,重新运行同一条命令,应显示版本号: node -v
安装一次,所有需要 Node.js 的工具都能用
用 Omniquery 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 VS Code 说正在使用 Omniquery,或回答中出现 Omniquery 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
Claude Code
claude mcp add --scope user omniquery -- npx -y @reneturcios/omniquery mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"omniquery": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/omniquery",
"mcp"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"omniquery": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/omniquery",
"mcp"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"omniquery": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/omniquery",
"mcp"
]
}
}
}这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。
在你的电脑上运行,适用于
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月16日
注册名称已通过 GitHub 账户 CloudCorpRecords 验证,该账户拥有此仓库
代码最后更新于今天
使用 MIT
它在你的电脑上运行,没有互联网端点
在你的电脑上运行,改用本地设置
它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表
OSV.dev 中没有 @reneturcios/omniquery@0.1.0 的记录
只检查这个版本的包本身,不包括所有依赖 · 检查于 2026年11月16日
如果你是作者,可把这段代码贴到 README。徽章会链接回本页。
[](https://mcp.popnx.com/en/servers/cloudcorprecords-omniquery)提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。
还没有评价
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 3 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。
GitHub 仓库最后更新于今天,最新版本(0.1.0)于今天进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js, Docker。
同一分类中有:OpenSEO, Exa, Mockserver, Microsoft Learn MCP, Docs
同一分类、其他作者、命令已通过检查。官方的排在前面,再按星标排序。
如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Mock, record/replay, verify and chaos-test any HTTP, REST, gRPC or LLM dependency over MCP.
Official Microsoft Learn MCP Server – real-time, trusted docs & code samples for AI and LLMs.
| 本项 Omniquery | OpenSEO | Exa | Mockserver | Microsoft Learn MCP | Docs | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 运行位置 | 需要安装在电脑上 | 在云端运行,无需安装 | 在云端运行,无需安装 | 需要安装在电脑上 | 在云端运行,无需安装 | 在云端运行,无需安装 |
| 需要密钥 | 否 | 否 | 否 | 否 | 否 | 否 |
| 可在 Claude 中按 + 添加 | 否 | 是 | 是 | 否 | 是 | 否 |
| 基础检查 | 3/3 | 5/5 | 2/4 | 3/3 | 4/4 | 4/4 |
| 许可证 | MIT | MIT | MIT | Apache-2.0 | CC-BY-4.0 | NOASSERTION |
| 价格 | 登记中未列出费用 | 登记中未列出费用 | 登记中未列出费用 | 登记中未列出费用 | 登记中未列出费用 | 登记中未列出费用 |
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
Facts that change — market and crypto prices, company financials, SEC filings, patents, clinical trials, scientific papers, news, prediction markets, flight and weather data — are scattered across dozens of specialised providers. omniquery is a small local bridge to the hosted KIRHA MCP service: you ask one question in plain language, KIRHA plans the query, calls the right providers (SEC, PubMed, CoinGecko, GitHub, Polymarket and more) and returns each provider's raw result. When no specialised provider fits, it falls back to web search.
Nothing is stored or computed on your own machine. This package answers tools/list locally from the captured tool definition and forwards every tools/call to the hosted service over a streamable-HTTP JSON-RPC session, returning whatever the service sends back unchanged.
The surface is a single read-only tool. It writes nothing, buys nothing, starts no subscription, checks out nothing, and creates no API key.
query argument. The optional focus argument restricts the search to one vertical slug; leave it out unless a specific vertical is wanted, since the search already covers all of them.As an MCP server via npm:
npx -y @reneturcios/omniquery mcp
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "omniquery": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/omniquery", "mcp"] } } }
As a container:
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/omniquery
docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/omniquery Search '{"query":"What is the current price of bitcoin?"}'
One binary serves both the command line and the MCP server. The tool is a subcommand taking a single JSON string with that tool's arguments. Note the tool name is capitalised, exactly as the upstream names it:
omniquery Search '{"query":"What is the current price of bitcoin?"}'
omniquery Search '{"query":"latest AAPL 10-K filing","focus":"filings"}' omniquery --version
Exit codes: 0 when the forwarded call succeeds, 1 when the upstream result is an error, and 2 for usage problems such as an unknown subcommand or a malformed JSON argument.
KIRHA_MCP_URL — Overrides the upstream endpoint. The default is the pinned hosted endpoint, https://mcp.kirha.com/mcp. (The override variable is a reconstruction added by this rebuild.)KIRHA_API_KEY — When set, its value is sent to the upstream on every request as an Authorization: Bearer header. When it is not set, no key header is sent at all, matching the keyless behaviour the tool surface was captured with. (The hosted service's registry record declares a secret Authorization header on its remote; the variable name and the Bearer form are reconstructions added by this rebuild.)Upstream failures — a JSON-RPC error from the service, a non-2xx response, an unreadable body, or a request that fails outright — are reported to the caller as an error result whose text starts with omniquery error:.
The first forwarded call opens a session: an initialize request (protocol version 2025-03-26), followed by a notifications/initialized notification, then the tools/call itself. If the service answers the initialize request with an Mcp-Session-Id header, that value is carried on every later request, and the open session is reused for the rest of the process. Replies are accepted either as plain JSON or as server-sent events. Successful results pass through verbatim, including any isError flag and any extra fields the service includes.
npm install
npm run build # tsc -> dist/ (dist/cli.js is the bin) npm test # tsx --test test/*.test.ts — stubbed upstream, no network npm run dev # run the CLI from source
The test suite checks the served tool list against the captured surface, exercises the session handshake and its reuse, covers both key-header branches, and verifies that arguments go upstream untouched and results come back untouched.
MIT — see LICENSE. Copyright (c) 2026 Rene Turcios.