Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者提供的说明(英文原文)
Hacker News top, new, and best stories, items, users, and full-text search.
这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
你需要
你用的是哪个应用?
在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。
打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"technews-port": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/technews-port",
"mcp"
]
}
}
}在终端中运行这条命令
claude mcp add technews-port -- npx -y @reneturcios/technews-port mcp粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"technews-port": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/technews-port",
"mcp"
]
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json
{
"servers": {
"technews-port": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/technews-port",
"mcp"
]
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。
你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。
这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日
注册名称已通过 GitHub 账户 CloudCorpRecords 验证,该账户拥有此仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
它在你的电脑上运行,没有互联网端点
在你的电脑上运行,改用本地设置
它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。
GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.1.0)于7天前进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js, Docker。
同一分类中有:Context7, Codebase Memory, Exa
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
technews-port is a small reader for Hacker News that speaks to the site's own public APIs, so there is no scraping and nothing to sign up for. It pulls the ranked front-page lists (top, new, and best), any single item by its numeric id, and any user's public profile from the official Firebase API, and it searches story text through the Algolia HN Search API — the one capability the Firebase API does not have.
Story lists come back with the items already fetched, in ranked order, not just bare ids: the headline, author, score, and comment count are right there for each entry.
npx @reneturcios/technews-port top --limit 10
Or run the container image:
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/technews-port
The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.
Every command prints JSON.
# The three ranked lists (default 30 stories, capped at 100)
technews-port top technews-port new --limit 10 technews-port best --limit 5
technews-port item 8863 technews-port user pg
technews-port search "show hn" --limit 10
technews-port --version
Exit codes: 0 on success, 1 when the lookup fails (an unknown item or user, or an upstream error, named in the message), 2 for usage errors.
One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/technews-port mcp
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "technews-port": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/technews-port", "mcp"] } } }
| Tool | Input | What it returns |
|---|---|---|
get_top_stories | limit (integer, optional) | The current top stories: the ranked item ids plus each story parsed — title, author, score, comment count, URL, and timestamp. |
get_new_stories | limit (integer, optional) | The newest stories, same shape as get_top_stories. |
get_best_stories | limit (integer, optional) | The best stories, same shape as get_top_stories. |
get_item | item_id (integer, required) | One item of any kind (story, comment, job, poll): its type, author, text or title, score, child comment ids, and deleted/dead flags. |
get_user | username (string, required) | The user's public profile: creation time, karma, about text, and submitted item ids. |
search_stories | query (string, required), limit (integer, optional) | Stories matching the query, from Algolia: title, URL, author, points, comment count, and posting time per hit. |
If an id in a ranked list disappears between reading the list and fetching the item — it happens on a live site — the id stays in item_ids and the item is simply absent from items.
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network npm run dev # run the CLI from source via tsx
The core takes an injectable fetch function, and the test suite routes a fake fetch by URL to hand-written payloads shaped like real Firebase and Algolia responses — the tests never touch the network.
MIT — see LICENSE.