Voicegen Port

Name: Voicegen Port
Author: CloudCorpRecords

作者：CloudCorpRecords版本 0.1.0i★ –i在你的电脑上运行

注册名称io.github.CloudCorpRecords/voicegen-port

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Generate speech, voices, and transcripts through the ElevenLabs API.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 设计、图片与音频

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

npm已安装 Node.js（用于 npx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "voicegen-port": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/voicegen-port",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add voicegen-port -- npx -y @reneturcios/voicegen-port mcp

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "voicegen-port": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/voicegen-port",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "voicegen-port": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/voicegen-port",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 CloudCorpRecords 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“设计、图片与音频”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 2202 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 2202 个服务器的 84% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 2202 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Voicegen Port 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（0.1.0）于6天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js, Docker。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Figma Context MCP

作者：GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

在你的电脑上运行★ 16,165MIT5个月前更新

安装

Claude Real Video

作者：HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

在你的电脑上运行★ 2,284MIT2个月前更新

安装

Figma MCP Server

作者：figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

在云端运行★ 2,15213个月前更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

voicegen-port

voicegen-port turns text into spoken audio, and audio back into text, through the ElevenLabs API. It can read a paragraph aloud in a chosen voice, invent a sound effect from a description, transcribe a recording, clean a noisy clip down to its voice, and manage the voice library itself — designing new voices from a written description and saving the ones worth keeping. It runs from the command line or as an MCP server for agents.

An ElevenLabs API key is required. Put it in the ELEVENLABS_API_KEY environment variable; the key is sent to the API as the xi-api-key header and never appears in output. When the variable is missing, every call fails with an error that names it.

Audio is binary, and this tool treats it honestly: generation calls report an artifact summary (byte count, base64 length, content type) instead of dumping raw audio into text output.

Install

npx @reneturcios/voicegen-port voices

Or run the container image:

docker run -i -e ELEVENLABS_API_KEY ghcr.io/cloudcorprecords/voicegen-port

The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.

CLI

export ELEVENLABS_API_KEY="your ElevenLabs API key"

voicegen-port tts "Welcome to the show" --voice v_george voicegen-port sfx "rain on a tin roof" --duration 4 voicegen-port stt interview.mp3 --language en voicegen-port isolate noisy-call.mp3 voicegen-port voices voicegen-port voice v_rachel voicegen-port search-voices "narrator" --page-size 5 voicegen-port design "A calm British narrator" --text "Sample line" voicegen-port create-from-preview gen_1 "Calm Narrator" voicegen-port add-voice "Studio Voice" --description "Warm and close" voicegen-port delete-voice v_old voicegen-port models voicegen-port subscription voicegen-port user

voicegen-port --version

Exit codes: 0 on success, 1 when a call fails (including a missing ELEVENLABS_API_KEY or an API error), 2 for usage errors.

MCP server

One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:

npx -y @reneturcios/voicegen-port mcp

MCP client configuration:

"mcpServers": { "voicegen-port": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/voicegen-port", "mcp"], "env": { "ELEVENLABS_API_KEY": "your ElevenLabs API key" } } } }

Tools

This is the documented core subset (14 tools) of the official ElevenLabs MCP server. The conversational-AI and telephony tools (create_agent, list_agents, get_agent, delete_agent, add_knowledge_base_to_agent, make_outbound_call, list_phone_numbers) plus voice_clone, speech_to_speech, and play_audio are not implemented; see the build report.

Tool	Input	What it returns
`text_to_speech`	`text` (required), `voice_id`, `model_id`, `output_format` (optional)	Audio artifact summary: bytes, base64 length, content type.
`text_to_sound_effects`	`text` (required), `duration_seconds`, `prompt_influence` (optional)	Audio artifact summary for the generated effect.
`speech_to_text`	`file_path` (required), `language_code`, `model_id` (optional)	The transcription payload, including its text.
`isolate_audio`	`file_path` (required)	Audio artifact summary for the isolated voice track.
`list_voices`	—	All voices: id, name, and category per voice.
`get_voice`	`voice_id` (required)	The full voice record.
`search_voices`	`search` (required), `category`, `page_size` (optional)	Matching voices in the same summary shape.
`text_to_voice`	`prompt` (required), `text` (optional)	Voice design previews, including generated voice ids.
`create_voice_from_preview`	`generated_voice_id`, `voice_name` (required), `voice_description` (optional)	The saved voice record.
`add_voice`	`name` (required), `description` (optional)	The added voice record.
`delete_voice`	`voice_id` (required)	The API's deletion response.
`list_models`	—	All models: id, name, and description per model.
`check_subscription`	—	The account's subscription record.
`get_user_info`	—	The API key owner's user record.

Calls go to https://api.elevenlabs.io/v1 with JSON bodies. speech_to_text and add_voice are multipart uploads upstream; this rebuild shapes them as JSON bodies naming the file / voice, a simplification recorded in the build report.

Development

npm install

npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network (fake fetch fixtures) npm run dev # run the CLI from source via tsx

License

MIT — see LICENSE.