vocce transcribe

Name: vocce transcribe
Author: cmoonagent

作者：cmoonagent版本 1.1.0i★ –i在你的电脑上运行

注册名称io.github.cmoonagent/vocce-agent

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Agent media tools: transcribe, summarize, notes, flashcards, doc Q&A, PDF compress. No API key.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 文档、表格与办公

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
需要你自己填写： VOCCE_API_BASE

你需要

npm已安装 Node.js（用于 npx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "vocce-agent": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "vocce-transcribe-mcp"
      ],
      "env": {
        "VOCCE_API_BASE": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add vocce-agent --env VOCCE_API_BASE=your-value -- npx -y vocce-transcribe-mcp

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "vocce-agent": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "vocce-transcribe-mcp"
      ],
      "env": {
        "VOCCE_API_BASE": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "vocce-agent": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "vocce-transcribe-mcp"
      ],
      "env": {
        "VOCCE_API_BASE": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

需要你填写的值

VOCCE_API_BASE env
Override the vocce backend endpoint (defaults to the hosted API).

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 cmoonagent 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“文档、表格与办公”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 2194 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 2194 个服务器的 19% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 2194 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

vocce transcribe 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（1.1.0）于4个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Agent-Native Calendar

作者：BuilderIO

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

在云端运行★ 7,620MIT2个月前更新

安装

Excel MCP Server

作者：haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

在你的电脑上运行★ 4,276MIT6天前更新

安装

MCP Server for Excel

作者：sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

在你的电脑上运行★ 847MIT4天前更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

vocce media — MCP server

Transcribe, summarize, take notes, make flashcards, ask questions, and compress PDFs — straight from your AI agent. Powered by vocce's hosted backend (Whisper large-v3 + LLM tools).

✨ No API key · ☁️ Hosted (no model, no GPU to run) · 🆓 Free preview

Install

Add this to your MCP client config (Claude Desktop, Cursor, Windsurf, …). There's no install step — npx fetches it on first run:

"mcpServers": { "vocce": { "command": "npx", "args": ["-y", "vocce-transcribe-mcp"] } } }

Restart your client and six tools are ready.

Tools

Tool	What it does
`transcribe`	Local audio/video → text + SRT + VTT (100+ languages)
`summarize`	Recording or text → meeting minutes / lecture notes / to-dos / chapters
`generate_notes`	Recording or text → structured study notes (outline / cornell / key-points)
`generate_flashcards`	Recording or text → 5–20 grounded Q/A flashcards
`ask_document`	Ask questions about a file — answered only from the source, with verbatim citations
`compress_pdf`	Local PDF → smaller PDF (light / balanced / strong), text stays crisp

For the content tools, pass either file_path (media is transcribed automatically first; .txt/.md/.srt/.vtt are read directly) or raw text.

Example prompts:

"Transcribe ~/Downloads/interview.mp4 and pull out the action items."

"Make 15 flashcards from ~/lectures/biology-week3.mp3."

"Ask ~/meetings/standup.mp4: what did we decide about the launch date?"

"Compress ~/Documents/report.pdf to email size."

Configuration

Env var	Default	Description
`VOCCE_API_BASE`	`https://api.vocce.io/api/v1`	Media backend (transcribe, PDF)
`VOCCE_EDGE_BASE`	`https://vocce.io/api`	LLM tools (summaries, notes, cards, Q&A)

How it works

This server is a thin client: it uploads your file to vocce's hosted backend, polls until the job is done, and hands back the result. Heavy lifting runs on vocce's GPUs — you don't download or run a model locally.

License

MIT