原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Claude Chat

作者:codeChap版本 0.1.0i★ –i–
注册名称io.github.codeChap/claude-chat

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

Anthropic Claude Messages API MCP server — chat, vision, web search, extended thinking

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: –
  • 传输方式:
  • 分类: 聊天与邮件

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

  • 基础检查:1 项中通过 1 项
  • 在你的电脑上运行,拥有你的用户账户的权限(文件、网络、应用)。
  • 注册中心没有列出需要填写的密钥。

作者没有在注册中心列出安装信息。请查看下方作者的 README。

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 codeChap 验证,该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

与“聊天与邮件”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 1760 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 1760 个服务器的 17% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 1760 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Claude Chat 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.1.0)于4个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Vexa

作者:Vexa-ai

Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.

在云端运行★ 2,949Apache-2.02个月前更新
安装

emailmd

作者:anypost

Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.

电脑或云端★ 1,385MIT30天前更新
安装

MCP WhatsApp Cloud

作者:codespar

MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API

在你的电脑上运行★ 277MIT5个月前更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

mcp-server-claude-chat

An MCP (Model Context Protocol) server for the Anthropic Claude Messages API. Built in Rust, it exposes chat, vision, live web search, and model listing as MCP tools — so any MCP client (Claude Desktop, Claude Code, etc.) can consult Claude as a tool.

Communicates via stdio using JSON-RPC 2.0, like all the other MCP servers in this collection. Structurally it mirrors mcp-server-grok-chat / mcp-server-gpt-chat, adapted to Anthropic's API shape.

Subscription vs. API credits

This server uses the Anthropic API with an API key (API credits). That is the only supported, terms-compliant way to drive Claude from a third-party tool.

A Claude Pro/Max subscription (the kind that powers Claude Code and the Claude apps) is *not* usable here: that authentication is licensed for Anthropic's own first-party clients, and routing it through a custom server would violate Anthropic's Consumer Terms — the "$200 of Claude usage from another service" concern you raised. So: API key it is. (If you run an Anthropic-compatible gateway, point base_url at it — see Configuration.)

Tools

ToolDescription
chatSend a message to Claude. Supports multi-turn history, a system prompt, model selection, and extended thinking via thinking_budget.
chat_with_visionAnalyse an image given an image URL and a text prompt.
chat_with_searchChat with live web search — Claude searches server-side and answers with cited sources.
list_modelsList available Claude models and their IDs (cached for 5 minutes).

Note: Anthropic has no embeddings endpoint (they recommend Voyage AI), so unlike the grok/gpt servers there is no embedding tool.

chat
NameTypeRequiredDescription
promptstringyesThe user message to send
system_promptstringnoSystem prompt to set context/behaviour
messagesstringnoConversation history as a JSON array of {role, content} objects (roles: user/assistant only — use system_prompt for system instructions)
modelstringnoModel ID (default: server default, claude-opus-4-8). Call list_models.
temperaturefloatnoSampling temperature (0.0–1.0). Ignored when thinking_budget is set.
max_tokensintegernoMax tokens to generate (defaults to the server default)
thinking_budgetintegernoEnable extended thinking with this token budget (min 1024). Reasoning is returned in a [thinking] block; max_tokens is auto-raised above the budget.
chat_with_vision
NameTypeRequiredDescription
promptstringyesText prompt describing what to analyse
image_urlstringyesURL of the image (must be http:// or https://)
modelstringnoVision-capable model ID (default: server default)
temperaturefloatnoSampling temperature (0.0–1.0)
max_tokensintegernoMax tokens to generate
chat_with_search
NameTypeRequiredDescription
promptstringyesThe user message
system_promptstringnoSystem prompt
modelstringnoModel ID (default: server default)
temperaturefloatnoSampling temperature (0.0–1.0)
max_tokensintegernoMax tokens to generate
max_usesintegernoMax web searches Claude may run for this request (default: 5)

Web search is billed by Anthropic at $10 per 1,000 searches on top of token costs, and an org admin must enable web search in the Claude Console.

list_models

No parameters. Results cached for 5 minutes.

Prerequisites

Setup

mkdir -p ~/.config/mcp-server-claude-chat

cp config.toml.example ~/.config/mcp-server-claude-chat/config.toml

then edit it and set api_key

Config (~/.config/mcp-server-claude-chat/config.toml):

api_key = "sk-ant-..."

Optional:

base_url = "https://api.anthropic.com/v1" # or a compatible gateway

default_model = "claude-opus-4-8"

default_max_tokens = 4096

The server fails fast at startup if the config is missing or api_key is empty.

Build

cargo build --release   # produces target/release/claude-chat

cargo build # debug build cargo run # run in dev mode RUST_LOG=debug cargo run cargo test # unit tests (response formatting, validation, message building)

MCP Configuration

Claude Desktop (~/.config/Claude/claude_desktop_config.json) or any MCP client:

{

"mcpServers": { "claude-chat": { "command": "/media/codechap/4TB/develop/mcps/mcp-server-claude-chat/target/release/claude-chat" } } }

Claude Code:

claude mcp add claude-chat -- /media/codechap/4TB/develop/mcps/mcp-server-claude-chat/target/release/claude-chat

Project Structure

src/

main.rs - entry point, config loading, stdio transport setup server.rs - MCP tool definitions (chat, chat_with_vision, chat_with_search, list_models) api.rs - Anthropic HTTP client, Messages/Models types, response formatter params.rs - tool parameter types with serde + JSON Schema derives config.rs - TOML config loading

License

MIT

问 PopNx