Context7
作者：upstash
Up-to-date docs for AI agents
电脑或云端★ 64,224MIT昨天更新
安装
mcp-computeflux
概览
作者提供的说明（英文原文）
OpenAI-compatible multi-model inference via ComputeFlux (Polkadot testnet, TEE-verifiable). stdio.
PopNx MCP 的三大支柱
这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。
- 用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
- 我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
- 使用情况i尚未统计★ –
它能帮你做什么
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
- 连接方式: 在你的电脑上运行
- 传输方式: stdio
- 分类: 搜索与 AI 记忆
安装
选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。
安装之前
- 基础检查：1 项中通过 1 项
- 在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
- 注册中心没有列出需要填写的密钥。
你用的是哪个应用？
在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。
链接指向作者自己的文件；我们不托管也不重新打包它。打开文件后，Claude Desktop 会进行安装。
在终端中运行这条命令
浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。
浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。
这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。
你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。
这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。
它能做什么
它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。
基础检查i
我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月7日
- ✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 computeflux2026isgod 验证，该账户拥有此仓库
- … 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
- … 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
- – 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
- – 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
- … 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表
与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i
- 星标数多于此分类中其他 7282 个服务器的 0%
- 发布到注册中心的时间比此分类中其他 7282 个服务器的 53% 更新
- 基础检查结果等于或优于此分类中其他 7282 个服务器的 100%
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。
常见问题
mcp-computeflux 安全吗？
它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。
它需要哪些密钥或代码？
注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在我的电脑上运行还是在云端？
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。
它还在维护吗？
GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（1.0.0）于33天前进入注册中心。
哪些应用可以使用它？
支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 MCPB。
有什么可以替代它？
同一分类中有：Context7, Codebase Memory, Exa
替代选择
同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。
如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Codebase Memory
作者：DeusData
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
在你的电脑上运行★ 48,148MIT21天前更新
安装
Exa
作者：exa-labs
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
在云端运行★ 5,213MIT上个月更新
安装
作者的 README
打开 README
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
mcp-computeflux
Zero-dependency MCP (Model Context Protocol) server. Give any MCP host — Cursor, Claude Desktop, Windsurf, any MCP client — one OpenAI-compatible endpoint, and call models on ComputeFlux as plain tools: list what's available, then run a chat completion.
Your MCP agents hit flash-tier models over one OpenAI-compatible endpoint.
- ~175 lines of Node 18+, no `npm install` to run the server (only the optional
client/e2e harness pulls SDK deps). - Backend-agnostic: point it at *any* OpenAI-compatible API — ComputeFlux is the default, not the only target.
- ComputeFlux is an OpenAI-compatible, TEE-verifiable multi-model inference gateway deployed on the Polkadot testnet.
Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
computeflux_models | Lists the model ids served by the endpoint. |
computeflux_chat | Runs a non-streaming chat completion (model + OpenAI messages; optional max_tokens, temperature). Returns model, finish reason, latency, usage, and the assistant text. |
Configuration (env)
| Variable | Required | Default | Notes |
|---|---|---|---|
COMPUTEFLUX_API_KEY | yes | — | Bearer key for the endpoint. |
COMPUTEFLUX_BASE_URL | no | https://api.computeflux.ai/v1 | Any OpenAI-compatible base URL. |
export COMPUTEFLUX_API_KEY="your_c***_key"export COMPUTEFLUX_BASE_URL="https://your-openai-compat-host/v1" # optional
Install
Published on the official MCP Registry (.mcpb bundle, no npm step):
io.github.computeflux2026isgod/mcp-computeflux — listed on the official MCP Registry (search by this name).
Any MCP client / agent that supports registry install (mcp add, Cursor, Claude Desktop, Claude Code) can pull it by name. Direct git-clone quickstart:
git clone https://github.com/computeflux2026isgod/mcp-computefluxexport COMPUTEFLUX_API_KEY="your_...key" node /path/to/mcp-computeflux/server.mjs # stdio JSON-RPC
mcpServers snippet:
{"mcpServers": { "computeflux": { "command": "node", "args": ["/path/to/mcp-computeflux/server.mjs"], "env": { "COMPUTEFLUX_API_KEY": "your_c***_key" } } } }
Local e2e (optional)
client/ contains a tiny harness using the official MCP SDK — the exact path Cursor / Claude Desktop use. It spawns the server over stdio, lists tools, and runs one chat completion with a unique-token round-trip fidelity check.
cd client && npm install && npm run e2e # expects COMPUTEFLUX_API_KEY in the .env it points toTransport
Newline-delimited JSON-RPC 2.0 over stdio. Only protocol messages are written to stdout; logs go to stderr.
License
MIT