原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Arezzo

作者:ConvergentMethods版本 0.1.1i★ –i在你的电脑上运行
注册名称io.github.ConvergentMethods/arezzo

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

Deterministic Google Docs API compiler. Your agent stops silently corrupting documents.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在你的电脑上运行
  • 传输方式: stdio
  • 分类: 文档、表格与办公
  • 你需要填写:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

  • 基础检查:1 项中通过 1 项
  • 在你的电脑上运行,拥有你的用户账户的权限(文件、网络、应用)。
  • 需要你自己填写: GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS

你需要

  • PyPI已安装 Python 的 uv(用于 uvx 命令)

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "arezzo": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "arezzo"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value"
      }
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add arezzo --env GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=your-value -- uvx arezzo

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "arezzo": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "arezzo"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "arezzo": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "arezzo"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

需要你填写的值

  • GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 必填 env
    Path to the Google OAuth2 client credentials JSON (Desktop application type, Docs API enabled). Required — the Google Docs API does not support anonymous access. Run 'arezzo init' to walk through OAu…

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 ConvergentMethods 验证,该账户拥有此仓库

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

与“文档、表格与办公”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 2174 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 2174 个服务器的 8% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 2174 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Arezzo 安全吗?

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

你需要填写:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(0.1.1)于7个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Agent-Native Calendar

作者:BuilderIO

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

在云端运行★ 7,620MIT2个月前更新
安装

Excel MCP Server

作者:haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

在你的电脑上运行★ 4,276MIT6天前更新
安装

MCP Server for Excel

作者:sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

在你的电脑上运行★ 847MIT3天前更新
安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Arezzo

Deterministic compiler for Google Docs API operations.

You cannot safely modify a Google Doc by constructing batchUpdate requests yourself. The API uses UTF-16 code units with cascading index shifts — insert 10 characters at position 50, and every subsequent index in your batch is now wrong. A single miscalculation silently corrupts the document with no error message.

Arezzo compiles semantic intent into a correct request sequence. Tell it what you want to do; it handles the index arithmetic.

For AI agents (MCP tools)

Arezzo exposes three tools via the Model Context Protocol:

read_document(document_id)

→ Returns the document's structural map: headings with hierarchy, named ranges, tables, section boundaries. Call this before editing so you know what addresses are available.

edit_document(document_id, operations) → Compiles operations into correct batchUpdate requests and executes them. Handles UTF-16 arithmetic, cascading index shifts, and OT-compatible request ordering. Supported operations: insert/delete/ replace text, formatting (bold, italic, headings, links), tables, lists, images, headers/footers, footnotes, named ranges.

validate_operations(document_id, operations) → Compile-only dry run. Returns the compiled requests for inspection without executing. Use before edit_document when uncertain.

Operation format
{

"type": "insert_text", "address": {"heading": "Revenue Analysis"}, "params": {"text": "New paragraph content.\n"} }

Address modes:

  • {"heading": "Section Name"} — by heading text
  • {"named_range": "range_name"} — by named range
  • {"bookmark": "bookmark_id"} — by bookmark ID
  • {"start": true} — document start
  • {"end": true} — document end
  • {"index": 42} — absolute UTF-16 index

Operation types: insert_text, delete_content, replace_all_text, replace_section, update_text_style, update_paragraph_style, insert_bullet_list, insert_table, insert_table_row, insert_table_column, delete_table_row, delete_table_column, insert_image, create_header, create_footer, create_footnote, create_named_range, replace_named_range_content, insert_page_break

Recommended workflow
read_document → edit_document → (if structural changes) read_document → edit_document

Always read before editing. After inserting structural elements (tables, headers, footers), read again to get the new element indices before adding content inside them.

Installation

pip install arezzo

arezzo init

arezzo init walks through Google OAuth setup and writes platform config files for your MCP client.

Setup

Prerequisites: A Google Cloud project with the Google Docs API enabled and an OAuth 2.0 client ID (Desktop application type).

arezzo init

The wizard:

  1. Copies your credentials.json to ~/.config/arezzo/
  2. Runs the OAuth consent flow (browser opens once)
  3. Generates config files for Claude Code, Cursor, and VS Code

For Claude Desktop, arezzo init prints the config block to add manually.

Platform configs

After arezzo init, config files are written to your project directory:

Claude Code / Cursor (.mcp.json):

{

"mcpServers": { "arezzo": { "command": "arezzo" } } }

VS Code (.vscode/mcp.json):

{

"servers": { "arezzo": { "type": "stdio", "command": "arezzo" } } }

Claude Desktop (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS):

{

"mcpServers": { "arezzo": { "command": "arezzo" } } }

Why Arezzo exists

The Google Docs batchUpdate API operates on UTF-16 code units with absolute index positions. Every character insertion or deletion shifts all subsequent indices. In a batch with multiple mutations, each request's indices must account for the effect of every prior request in the same batch.

Getting this right requires:

  • UTF-16 length calculation (not Python len() — surrogate pairs count differently)
  • Reverse-order execution for same-type mutations (delete from end to start)
  • Two-phase compilation (content mutations before format mutations)
  • Cascading offset tracking across multi-step operations

Arezzo handles this deterministically. The same input always produces the same output. No reasoning, no guessing, no "usually works."

Architecture

semantic operation

↓ arezzo.parser.parse_document() — build heading/range/bookmark indexes ↓ arezzo.address.resolve_address() — semantic reference → document index ↓ arezzo.operations.* — operation → batchUpdate request(s) ↓ arezzo.index.sort_requests() — OT-compatible mutation ordering ↓ correct batchUpdate request sequence

The engine is a pure function: compile_operations(doc, operations) → requests. Deterministic. No side effects. No API calls.

The MCP server (arezzo.server) wraps the engine with Google Docs API I/O and behavioral guidance fields (next_step, present_to_user, document_reality).

License

MIT — Convergent Methods, LLC

问 PopNx