Gft MCP

Name: Gft MCP
Author: CoralLips

作者：CoralLips版本 0.1.4i★ –i在你的电脑上运行

注册名称io.github.CoralLips/gft-mcp

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

Bring your GFT (Git for Thought) white-box thinking map to any AI agent. 把你的思维脉络接给任何 agent。

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i1 项中通过 1 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 开发者工具

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：1 项中通过 1 项
在你的电脑上运行，拥有你的用户账户的权限（文件、网络、应用）。
注册中心没有列出需要填写的密钥。

你需要

npm已安装 Node.js（用于 npx 命令）

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config，把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "gft": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "gft-mcp"
      ]
    }
  }
}

在终端中运行这条命令

claude mcp add gft -- npx -y gft-mcp

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "gft": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "gft-mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "gft": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "gft-mcp"
      ]
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个服务器在你的电脑上运行，而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 CoralLips 验证，该账户拥有此仓库
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

与“开发者工具”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 1392 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 1392 个服务器的 39% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 1392 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Gft MCP 安全吗？

它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（0.1.4）于3个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它？

同一分类中有：GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

GitHub

作者：github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

电脑或云端★ 34,245MIT3天前更新

安装

Desktop Commander

作者：wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

在你的电脑上运行★ 10,225MIT15天前更新

安装

Cloudflare MCP

作者：cloudflare

Cloudflare MCP servers

在云端运行★ 4,446Apache-2.014个月前更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

gft-mcp

把你在 GFT（Git for Thought）确认过的思维脉络接给任何 AI agent—— Claude Code、Cursor，或任何支持 MCP 的工具。

用它们的 token，走 GFT 的规则。 对话发生在你的 agent 里，思考资产沉淀在你的图上。

🗺 读：agent 直接读到你已想通的判断、还悬着的问题、已否决的方向
✍️ 写：聊完说一句「存一下」，本场新判断增量长进图（只生长，不改写历史）
📬 知情：每次写入当场回执「加了什么」，新节点带未读标记，点开即消——不靠常驻视觉标
🔒 零转手：本包不调用任何 AI、不产生任何 token 消耗——推理全部由你的 agent 用你自己的额度完成

快速开始

Claude Code 用户（最推荐）：装 plugin，一步全齐

/plugin marketplace add CoralLips/gft-mcp

/plugin install gft@gft-mcp

装完重启，你会得到：

/gft:list、/gft:login —— 程序直答，秒回、零 token（UserPromptSubmit hook 拦截，不经过模型）
/gft:link 图名、/gft:save —— 把图接进对话 / 把新判断存回图（AI 命令）
MCP server 自动配好，无需再手动 claude mcp add

方式一（推荐）：把这段话贴给你的 AI

请帮我安装 GFT 思维脉络的 MCP server：

把名为 "gft" 的 server 加进我的用户级 MCP 配置， command 是 npx、args 是 ["-y", "gft-mcp"] （Claude Code 可直接跑: claude mcp add -s user gft -- npx -y gft-mcp；其他工具写各自的 MCP 配置文件）。配好后提醒我重启生效；重启后我说「登录 GFT」完成授权即可。

方式二：一行命令（Claude Code）

claude mcp add -s user gft -- npx -y gft-mcp

方式三：手动配置

把这段加进你的 MCP 配置文件（Claude Code：.mcp.json；Cursor：.cursor/mcp.json）：

{ "mcpServers": { "gft": { "command": "npx", "args": ["-y", "gft-mcp"] } } }

配置零凭证、所有人相同——登录在下一步，凭证只落在你本机 ~/.gft-mcp/。

需要 Node.js ≥ 20。配完重启你的 agent 生效。

用法

装好后你的 agent 自动获得四个命令（MCP prompts，Claude Code 里也可用 /gft:* 短名）：

命令	干什么
`list`	列出你的思维脉络（名字·条数·各线新鲜度）
`link`	把当前对话链接到一张图（之后读写默认走它）
`save`	把本场对话的新判断增量存回图
`login`	检查凭证 / 发起网页授权

不用命令也行，直接说人话：

「列一下我的 GFT 脉络」「带上『产品定位』那张图」「把刚才聊的存进脉络」

⚡ 零 AI 快速通道（不花 token、不等模型）

查名单、看图这类纯程序动作可以完全绕开 AI——终端直跑：

npx gft-mcp list           # 瞬回脉络名单

npx gft-mcp read 图名 # 输出某张图全文 npx gft-mcp login # 网页授权登录

Claude Code 用户的妙用：在输入框用 `!` 前缀跑（如 ! npx gft-mcp read 产品定位），输出直接进入对话上下文——等于零 token 完成"链接"。（save 没有零 AI 通道——从对话抽取判断本来就是模型的工作。）

写入规则由 GFT 端校验把关：只收用户真说过的判断、旧节点不可改写、时序不可倒挂——出格的提交会被打回并说明原因。

排错

现象	处理
提示未登录 / 登录失效	说「登录 GFT」或跑 `npx gft-mcp --login-web`
浏览器没自动打开	手动访问命令输出里的 URL
agent 里看不到 gft server	配置后要重启 agent；检查 `npx -y gft-mcp` 在终端能否启动
提示还没有脉络	先去 gitforthought.com 生成第一张图
自检	`npx gft-mcp --check --list`（终端直跑，零 AI）

给开发者

本包零 AI 调用：server 只做「验 / 存 / 供」（校验、增量合并、供图），抽取规则随 read(for_update) 下发，由你的 agent 用自己的模型执行
在 GFT 仓库内运行时自动切换本地开发环境（授权页指 localhost:3000）；GFT_WEB_URL / GFT_SUPABASE_URL / GFT_SUPABASE_ANON_KEY 环境变量可覆盖一切默认值
⚠ 改 map.mjs 的 isOpen() 必须同步 GFT 画布口径

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