原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。使用 Google 登录即可撰写评价。原型 · 每 30 分钟更新
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

StreamElements MCP Server and API by Cotlet

作者:cotlet-connect版本 1.0.2i★ 0i在云端运行
注册名称dev.cotlet/streamelements

安装方法

What it does

StreamElements live streamer tools MCP server: list chat commands, edit command, edit timer.

  • Connects 在云端运行
  • Account or key Sign in to the service when you connect (OAuth)
  • Category 聊天与邮件

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

通过 4/4 项检查 · 你的提问会经过开发者的服务器(cotlet.dev) · ✓ 命令已检查 2026年11月13日

第一步:你用哪个 AI?

选择你用的应用,步骤会显示在下方。

可连接 Claude · 约 2 分钟

不需要密钥,不用安装程序 · 在 claude.ai 或桌面应用设置一次,即可在聊天中使用 · 免费账户可添加 1 个 · Team/Enterprise 方案由所有者(Owner)添加

  1. 打开 Claude 的 Connectors 页面

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1Add2https://…3Add4
  2. 点击“Add” → “Custom” → “Web”,填写这 2 项

    把这里的内容复制到 Claude 中同名的输入框,然后点击 Continue

    Name · 名称StreamElements MCP Server and API by Cotlet
    Remote MCP server URL · 地址https://cotlet.dev/mcp/v1/streamelements/connect

    在 Claude 检测到的登录设置页点击 Continue · Authentication 按作者说明选择(Sign in now、Sign in when needed 或 No sign in),然后点击 Add

  3. 在聊天中开启

    +ConnectorsStreamElements MCP Server and API by Cotlet

  4. 试一试

    用 StreamElements MCP Server and API by Cotlet 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude 说正在使用 StreamElements MCP Server and API by Cotlet,或回答中出现 StreamElements MCP Server and API by Cotlet 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

能否连接 ChatGPT 取决于方案

完整 MCP:网页版 ChatGPT Business、Enterprise 或 Edu · Pro:以读取/获取权限连接,修改数据的工具可能用不了 · Plus:官方文档尚未确认,如果在插件页看到添加自定义 MCP 的选项可以试试 · 仅限网页

  1. 在网页版 ChatGPT 打开添加 MCP 的页面

    Plugins+Add custom MCP server

    ChatGPTPlugins1+2https://…3Create4
  2. 填写名称和地址

    输入名称,在 Connection 下粘贴地址,勾选风险提示,然后点击 Create as a plugin

    Name · 名称StreamElements MCP Server and API by Cotlet
    Connection · 地址https://cotlet.dev/mcp/v1/streamelements/connect
  3. 在聊天中选择 StreamElements MCP Server and API by Cotlet

    开启新聊天,输入前先从插件列表中选择 StreamElements MCP Server and API by Cotlet

  4. 试一试

    用 StreamElements MCP Server and API by Cotlet 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 ChatGPT 说正在使用 StreamElements MCP Server and API by Cotlet,或回答中出现 StreamElements MCP Server and API by Cotlet 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 OpenAI 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Claude Code · 约 2 分钟

不需要密钥,不用安装程序

  1. 打开终端

    Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell

  2. 粘贴这条命令并按 Enter

    claude mcp add --transport http --scope user streamelements https://cotlet.dev/mcp/v1/streamelements/connect
  3. 在 Claude Code 中输入 /mcp

    应能看到 StreamElements MCP Server and API by Cotlet 在列表中并显示已连接

  4. 试一试

    用 StreamElements MCP Server and API by Cotlet 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude Code 说正在使用 StreamElements MCP Server and API by Cotlet,或回答中出现 StreamElements MCP Server and API by Cotlet 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Cursor · 约 2 分钟

不需要密钥,不用安装程序

  1. 点击这个按钮打开 Cursor

    在 Cursor 中打开

    Cursor 会请你确认安装,点击 Install

  2. 在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  3. 试一试

    用 StreamElements MCP Server and API by Cotlet 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Cursor 说正在使用 StreamElements MCP Server and API by Cotlet,或回答中出现 StreamElements MCP Server and API by Cotlet 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 VS Code · 约 2 分钟

不需要密钥,不用安装程序

  1. 点击这个按钮打开 VS Code

    在 VS Code 中打开

    VS Code 会请你确认安装,点击 Install

  2. 在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  3. 试一试

    用 StreamElements MCP Server and API by Cotlet 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 VS Code 说正在使用 StreamElements MCP Server and API by Cotlet,或回答中出现 StreamElements MCP Server and API by Cotlet 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

其他支持 MCP 的应用(如 Windsurf、Zed、Gemini CLI)添加方式各不相同,请在应用列表中查看

查看所有支持 MCP 的应用 →

通过网页连接的应用使用的地址

地址https://cotlet.dev/mcp/v1/streamelements/connect

JSON 设置在下方“开发者专用”中

卡住了?问问正在用 StreamElements MCP Server and API by Cotlet 的人💬 讨论 →
开发者专用:终端命令和 JSON 设置

通过网页连接

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user streamelements https://cotlet.dev/mcp/v1/streamelements/connect

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "streamelements": {
      "url": "https://cotlet.dev/mcp/v1/streamelements/connect"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "streamelements": {
      "type": "http",
      "url": "https://cotlet.dev/mcp/v1/streamelements/connect"
    }
  }
}

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

一览

每周下载量i
不在 npm/PyPI 上
已验证域名
✓ cotlet.dev
许可证i
未注明许可证
连接方式
在云端运行
传输方式
streamable-http
最新版本i
1.0.2
发布到注册中心i
2026年11月10日
代码最后更新i
2026年11月11日
作者
cotlet-connect
注册状态
活跃

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。

通过互联网连接,适用于

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

服务器要求先登录,才会列出它的工具。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月14日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过域名 cotlet.dev 验证(注册中心会核实域名所有权)

  • ✓ 通过

    仍在维护

    代码最后更新于3天前

  • – 不适用

    有许可证

    不适用:由 cotlet.dev 的所有者自己运行的云端服务器,你不会运行仓库里的代码

  • ✓ 通过

    端点有响应

    在 335 毫秒内响应(HTTP 401)

  • ✓ 通过

    使用 OAuth 登录

    声明支持 OAuth 登录,你的 AI 应用可以带你去登录

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    尚未检查;我们会在检查端点时读取工具列表

讨论

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与“聊天与邮件”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 2037 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 2037 个服务器的 85% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 2037 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

StreamElements MCP Server and API by Cotlet 安全吗?

它在 4 项适用的基础检查中通过了 4 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在作者的云端运行。通过互联网连接,无需安装,但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于3天前,最新版本(1.0.2)于4天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,因此也能用于接受远程 MCP 的应用,例如网页版 ChatGPT(Business 及以上为完整 MCP;Pro 为只读)。

有什么可以替代它?

同一分类中有:HyperFrames by HeyGen, Inbox Zero, draw.io

同类别的其他选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

HyperFrames by HeyGen

Official HyperFrames by HeyGen: the best AI video editor in chat. Captions, motion graphics, MP4.

作者:heygen-com广泛使用★ 8.4万今天更新

在云端运行

Inbox Zero

Search Gmail and Outlook, save drafts, manage email rules, and view email stats.

作者:elie222广泛使用★ 1.3万44天前更新

在云端运行

draw.io

Create draw.io diagrams in chat from Mermaid or XML, shown live and interactive. 10,000+ shapes.

作者:jgraph广泛使用★ 58254天前更新

在云端运行✓ 服务方 · draw.io

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

How to connect StreamElements to Claude Code, ChatGPT and any AI agent

Yes, Claude, ChatGPT and other AI agents can work in your StreamElements account. StreamElements has an AI chatbot variable, $(ai), but it runs inside your stream chat, not as an app in ChatGPT or Claude. Cotlet.dev connects your own signed-in StreamElements account to any AI agent, so you can ask in plain words and the AI lists and edits your chat commands for you.

What you can ask

List all my StreamElements chat commands with their cooldown and user level, sorted by name.

Change the !discord command to reply "Join the crew: discord.gg/pixelpals" and set the cooldown to 30 seconds.

Update !schedule to say I stream Monday, Wednesday and Friday at 7 pm CET.

Which of my commands are disabled? Turn !giveaway and !merch back on.

Rename !socials to !links and add my new TikTok handle @pixelpals to the reply.

Connect in 2 minutes

Get your API key at https://cotlet.dev/app and export it as COTLET_API_KEY.

Claude Code
claude mcp add --transport http cotlet https://cotlet.dev/mcp/v1 --header "Authorization: Bearer $COTLET_API_KEY"
ChatGPT

Settings → Apps → add connector URL https://cotlet.dev/mcp/v1, then sign in with Cotlet.dev. No API key needed.

Cursor

Copy .cursor/mcp.json from this repo into your project:

{

"mcpServers": { "cotlet": { "url": "https://cotlet.dev/mcp/v1", "headers": { "Authorization": "Bearer ${COTLET_API_KEY}" } } } }

Run it locally (stdio)

This repo is a real MCP server. It speaks MCP over stdio, lists its StreamElements tools without any key, and forwards every tool call to the hosted Cotlet.dev server. The hosted URL above stays the recommended way. Use this when your client only starts local servers.

{"mcpServers":{"streamelements":{"command":"uvx","args":["streamelements-mcp"],"env":{"COTLET_API_KEY":"your-key"}}}}

Or with Docker:

docker build -t streamelements-mcp .

docker run -i --rm -e COTLET_API_KEY streamelements-mcp

Tools: streamelements_guide, streamelements_status, streamelements_open, streamelements_read, streamelements_click, streamelements_type, streamelements_close. Without COTLET_API_KEY a tool call answers: "Set COTLET_API_KEY. Get a key at https://cotlet.dev/app".

Command line

Python 3.10+, nothing else to install. From PyPI:

pip install streamelements-mcp        # or run it once: uvx streamelements-mcp connect

streamelements-mcp connect

Or straight from this repo:

export COTLET_API_KEY="your-key"

python3 streamelements_agent.py connect # ready config for Claude Code, Cursor, ChatGPT python3 streamelements_agent.py status # is StreamElements ready in your Cotlet.dev account python3 streamelements_agent.py guide # StreamElements screens and sign-in link python3 streamelements_agent.py read # open StreamElements, read the page, close the browser python3 streamelements_agent.py tools # list Cotlet.dev tools python3 streamelements_agent.py serve # start the stdio MCP server (same as no argument)

Questions from StreamElements users

Is there StreamElements API documentation I need to use first?

You don't need to work with any StreamElements API. Cotlet.dev works in your own signed-in StreamElements account, so your AI agent can list and edit chat commands without code, tokens or API setup.

How do I connect StreamElements to ChatGPT?

Add Cotlet.dev as an app in ChatGPT (Settings → Apps, connector URL https://cotlet.dev/mcp/v1), sign in to StreamElements once in your Cotlet.dev Cloud Browser, and ask ChatGPT in plain words. No code and no StreamElements API key.

Is there a way to use Claude with StreamElements?

Yes. In Claude Code run the one-line claude mcp add command above; in the Claude app add https://cotlet.dev/mcp/v1 as a custom connector. Claude then works in your own StreamElements account.

Is there a StreamElements MCP server?

Cotlet.dev is a hosted MCP server that works in StreamElements for you, 24/7, with Claude, ChatGPT, Cursor, Codex, n8n, Make and Zapier.

Does StreamElements have a ChatGPT chatbot built in?

StreamElements has an AI chatbot variable, $(ai) (alias $(chatgpt)), that answers viewers inside your stream chat. To have ChatGPT or Claude manage your StreamElements commands for you, connect them with Cotlet.dev.

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Also works with


More: https://cotlet.dev/integrations/streamelements-api-mcp-server?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=streamelements

Start free: https://cotlet.dev/signup?app=streamelements&utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=streamelements