Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者提供的说明(英文原文)
CropGraph MCP. Crops, companions, pests, rotation, soil, GDD, pest intelligence.
这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。
我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
你需要
你用的是哪个应用?
在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。
打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config,把下面的内容粘贴到 claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"cropgraph": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@cropgraph/mcp"
]
}
}
}在终端中运行这条命令
claude mcp add cropgraph -- npx -y @cropgraph/mcp粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"cropgraph": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@cropgraph/mcp"
]
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json
{
"servers": {
"cropgraph": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@cropgraph/mcp"
]
}
}
}浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。
这个服务器在你的电脑上运行,而 ChatGPT 只能连接互联网上的服务器。请选择其他应用。
你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。
这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月6日
注册名称已通过 GitHub 账户 Cropgraph 验证,该账户拥有此仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
它在你的电脑上运行,没有互联网端点
在你的电脑上运行,改用本地设置
它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 1 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。
GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(3.2.0)于6个月前进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。
同一分类中有:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, DepTime
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
What changed in a Python library, in which release, and what replaces it. Answered locally.
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
Commercial agricultural intelligence. Curated data, MCP server, and CLI for crop calendars, companion planting, crop rotation, succession planting, pest and disease management, USDA hardiness zones, and climate classification.
| Package | What |
|---|---|
@cropgraph/core | Crop calendar (5,006 entries across 14 categories), 1,004 companion relationships, rotation families, succession chains, pest/disease associations, 200 beneficial insects across 5 categories with composite pest intelligence, 120 growing degree day models, USDA zones, climate types. Pure TypeScript, offline. |
@cropgraph/mcp | Model Context Protocol server (stdio). Eighteen garden-planning tools for AI agents. |
cropgraph | Command-line interface. Subcommands for zones, planting, crop lookup, companions, rotation, succession, pests, pest-detail, pest-intel, beneficials. |
npx @cropgraph/mcp
See packages/mcp/README.md for client config.
npx cropgraph zone --lat 48.118 --lng -123.43
npx cropgraph companions tomato npx cropgraph planting --zone 8b --climate maritime npx cropgraph succession lettuce --zone 8b --climate maritime npx cropgraph pests tomato npx cropgraph pest-intel tomato-hornworm --plant tomato npx cropgraph beneficial seven-spotted-ladybug
npm install @cropgraph/core
import {
getHardinessZone, getCompanions, getPlantingPlan, getSuccessionPlan, } from "@cropgraph/core";
getHardinessZone(48.118, -123.43); // "8b" getCompanions("tomato"); // 18 entries getPlantingPlan({ zone: "8b", climateType: "maritime" }); getSuccessionPlan({ slug: "lettuce-leaf", zone, climateType: "maritime" });
| Asset | Count | Notes |
|---|---|---|
| Crop calendar | 5,006 entries | 14 categories (vegetable, herb, fruit, flower, cover-crop, root, legume, grain, mushroom, native, medicinal, fiber, forage, sprout). Frost-anchored windows; 120 entries carry climate modifiers across 6 climate types |
| Companion relationships | 1,004 | 510 beneficial, 95 antagonist, 12 mechanism categories |
| Growing degree days | 120 models | Cultivar-specific GDD ranges, base temperatures, NOAA Climate Normals harvest prediction |
| Rotation families | 12 | Nightshades, brassicas, cucurbits, alliums, legumes, umbellifers, grasses, amaranthaceae, composites, mints, malvaceae, miscellaneous. Every calendar slug mapped. |
| Succession chains | 33 | Greens, roots, legumes, brassicas, cucurbits, herbs, flowers, cover crops. Frost-anchored phases with per-climate notes. |
| Pest/disease associations | 506 | Crop-to-pest edges with diagnostic symptoms, organic management, prevention, and regions. OMRI-listed management only. |
| Beneficial insects | 200 entries | Predators (62), parasitoids (40), pollinators (50), decomposers (29), microbial controls (22). Prey and attractant cross-references; composite "now what?" intelligence layer with hand-authored notes for the top 40 pest slugs. |
| USDA hardiness zones | 40,283 ZIPs | PRISM 2023 + waldoj/frostline centroids, offline lookup |
| Climate classifier | 6 types | Maritime, mediterranean, continental, humid subtropical, arid, semi-arid |
Sources cited per-entry in the JSON fixtures under packages/core/src/data.
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